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Shanghai Kerry Test Electronics Technology Co., Ltd.
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Hochspektralkamera

VerhandlungsfähigAktualisieren am05/06
Modell
Natur des Herstellers
Hersteller
Produktkategorie
Ursprungsort

Übersicht

Raumpixelzahl und Pixelgröße der Hochspekterkamera: 640 Raumpixel und 15um Pixelgröße. $r$n Bildgeschwindigkeit: Aufnahme des gesamten Spektrums mit einer Geschwindigkeit von bis zu 579 FPS mit Bandauswahl (ROI) und bis zu 1800Hz im ROI-Modus, um die Anforderungen der schnellen Erkennung zu erfüllen. $r$n-Detektor: Der InGaAs-Detektor eignet sich für die hochempfindliche Detektion von Kurzwellen-Infrarot-Banden.

Produktdetails


高光谱相机

  • HochspektralkameraSpektralbereichDer Spektralbereich von 900 - 1700 nm gehört zum Kurzwellen-Infrarotbereich und kann in den Bereichen Bestandteilerkennung, Stofferkennung, Maschinensicht, Qualitätsprüfung von landwirtschaftlichen Produkten und Bildschirmerkennung verwendet werden.

  • HochspektralkameraSpektrifizierungsmethode: Verwenden Sie die Methode der Transmission-Raster-Spektrifizierung.

  • Spektrale Bandbreite und Auflösung: 512 Spektralkanale mit einer Spektralauflösung von 6 nm. Eine höhere Spektralauflösung kann durch den Wechsel der Spaltgröße erzielt werden, beeinflusst jedoch die Signalstärke.

  • Anzahl und Größe der PixelDie Anzahl der Pixel beträgt 640 und die Pixelgröße beträgt 15um.

  • BildgeschwindigkeitMit einer Gesamtspektrumerfassungsgeschwindigkeit von bis zu 579 FPS mit Bandauswahl (ROI) und bis zu 1800 Hz im ROI-Modus können schnelle Erkennungsanforderungen erfüllt werden.

  • DetektorenInGaAs-Detektor für die hochempfindliche Detektion von Kurzwellen-Infrarot-Banden.

  • Kameraausgänge und SchnittstellenDer Ausgang der Kamera ist eine USB3.0-Schnittstelle, die eine einfache Verbindung zu Geräten wie Computern ermöglicht, um Daten zu übertragen und zu steuern, und die Kamera-Schnittstelle ist eine C-Mount, die für eine Vielzahl von Objektiven geeignet ist.

  • Optisches Design: Optisches Design mit hoher Lichtdurchlässigkeit, nahe Infrarot-Erkennung Fähigkeit auf hohe Standards erhöht.

  • AnwendungsbereicheWeit verbreitet in den Bereichen Bestandteilerkennung, Stofferkennung, maschinelle Vision, landwirtschaftliche Produktqualität, Bildschirmerkennung und andere. Es kann zum Beispiel verwendet werden, um Qualitätsmerkmale in landwirtschaftlichen Produkten zu erkennen, wie Zuckergehalt von Früchten, interne Mängel usw. In der maschinellen Vision kann es zur genaueren Identifizierung und Klassifizierung von Objekten verwendet werden; Bei der Bildschirmerkennung können optische Eigenschaften und Mängel des Bildschirms erkannt werden.