Willkommen Kunden!

Mitgliedschaft

Hilfe

KangBao Intelligent Messtechnik (Peking) Co., Ltd.
Kundenspezifischer Hersteller

Hauptprodukte:

instrumentb2b>Produkte

KangBao Intelligent Messtechnik (Peking) Co., Ltd.

  • E-Mail-Adresse

    info@campbellsci.com.cn

  • Telefon

  • Adresse

    1201, Gebäude 60, Tianjizhi Valley, 109, Jinghai Road, Wirtschaftsentwicklungszone Yizhuang, Peking

Kontaktieren Sie jetzt

Automatische Pollenüberwachung

VerhandlungsfähigAktualisieren am01/30
Modell
Natur des Herstellers
Hersteller
Produktkategorie
Ursprungsort
Übersicht
Der SwisensPoleno Mars Pollen Automatic Monitor ist ein Echtzeitüberwachungssystem der nächsten Generation, das mit fortschrittlicher Technologie und Netzwerkkompatibilität eine langfristig stabile autonome Messung der lokalen Pollenkonzentration ermöglicht und die entsprechenden Daten verwaltet.
Produktdetails

Einer, SwisensEcosystems

In Kombination mit Add-ons, speziellen Software-Erkennungstechnologien und erweiterten Services, SwisensPoleno MarsAutomatische Pollenüberwachung Zuverlässige Lösungen zur Echtzeitüberwachung von Aerosolpartikeln.

Hardware von SwisensPoleno Mars Automatische Pollenüberwachung

Komponenten: SwisensAtomizer

Software: SwisensData Explorer

SwisensDatenanalyser

Dienstleistungen: SwisensCare SwisensData


II. Zusammensetzung der Instrumente

花粉自动监测仪

1. Sigma-2 Prüfrohr

SwisensPoleno Mars für den Außenbereich Automatische Pollenüberwachung

• Hocheffizienter Aerosolkonzentrator

• Integrierte Rechensysteme

• Reinigungsgeräte

• Messgeräte

3. Klimaanlage

4. Montagefestiger (Rückplatte)

5. Abgasöffnung


Swisens Technologie

Entwicklung zukünftiger Standards für die Echtzeitüberwachung von Pollen.

SwisensPoleno MarsAutomatische Pollenüberwachung Basierend auf folgenden technischen Elementen:

• Holographische Bilder

• Künstliche Intelligenz

• Open-Source-Software


4. Merkmale

• Automatische Datenübertragung

• Fernwartung und Zugriff

• Automatische Selbstreinigung

• Kontinuierlicher Betrieb

• Minutenzeitauflösung

• Integrierter Partikelkonzentrator


V. Technische Parameter

Umweltbedingungen

Außenbereich - 20 ° C bis 50 ° C, 0 bis 1 R.H.; Nicht korrosive Umgebung (Bitte wenden Sie sich an uns, wenn Sie in der Nähe des Meeres verwenden möchten)

Eingangsöffnung

σ2 Geometrie (VDI 2119 Umgebungsluftmessung, 2,5 μm Partikelprobenangabe) Netzaugengröße: 1 mm

Teilchenmessbereich

2 µm - 300 µm

Eingangsgeschwindigkeit

40 L/min

粒子速度

0,5 m/s

Konzentrationskoeffizient

1000 (Teilchendurchmesser: 10 μm) 至300 von μm)

Messgeschwindigkeit

Höchstwert 30.000 Stück/m3( 粒子直径 : 10μm 至 300μm)

Höchstwert 1.000.000 Stück/m3(Teilchendurchmesser: 2 μm)

Holographische Messung

Lichtwellenlänge: 685nm

Hologrammkamera: USB3-Kamera, 2 90° miteinander verbundene Kameras

Speicherplatz

1TB SSD

Kommunikationsmethoden

Ethernet (ohne integrierten mobilen Router), 4G

Externe Schnittstellen

24VDC Stromversorgung, Ethernet, USB-C 3.2,USB-A 3.2

IP-Ebene

IP65 (Gehäuse), IP54 (Klimaanlage)

Größe

60 x 47 x 125 cm3(Breite x Tiefe x Höhe) (einschließlich Schutzgehäuse, Probeneingang und Halterung)

Gewicht

34 kg

Stromversorgung

100-240 VAC, 50/60 Hz, Höchstleistung 250W (inklusive Industriesteuerung und Klimaanlage)

SwisensPoleno Mars Automatische Pollenüberwachung Auf der Grundlage eines Stromzellometers werden Holographie-Zahlen und Bilderkennungstechniken verwendet, um Pollen zu identifizieren. Der integrierte Aerosolkonzentrator ermöglicht die Analyse von 40 l/min Probengas und bietet eine zeitliche Auflösung auf Minutenebene für die Messung der lokalen Pollenkonzentration. Geeignet für Forschung, Krankenhäuser, Luftüberwachung, Pflanzen- und Forstwirtschaft. Wenn die Teilchen vorbei sind, werden sie innerhalb von Mikrosekunden erfasst und Hologrammbilder erzeugt. Künstliche Intelligenz sammelt Informationen aus Bildern und identifiziert und verarbeitet sie, um den Teilchen die geeignete Pollenart mithilfe der vorhandenen Polleneigenschaften zuzuweisen. Mit dem maschinellen Lernen und dem Swisens-Ökosystem können neue Partikelarten kontinuierlich erkannt werden.