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18. Etage, Peking Development Building, 5, East Three Ring North Road, Peking
Hitachi High-Tech (Shanghai) International Trade Co., Ltd.
18. Etage, Peking Development Building, 5, East Three Ring North Road, Peking
Die Multivariabel-Analysesoftware 3D SpectAlyze unterstützt eine Vielzahl von Datenanalysen.
Die Bedienungsoberfläche ist so einfach, dass Sie den gesamten Prozess vom Datenlesen bis zur Analyse einfach durchführen können, selbst wenn Sie zum ersten Mal eine multivariable Analyse durchführen.
Dazu gehören die Gruppierung von Proben, die Erstellung von Modellen, die Identifizierung von unbekannten Proben, die Spektrospichtrennung usw.
Während die Bestätigung der Probenbilddaten kann eine Vorbearbeitung durchgeführt werden (Entfernung unerwünschter Bereiche / Entfernung von gestreutem Licht).
Die Bedienungsoberfläche ist einfach zu verstehen, so dass selbst Benutzer, die zum ersten Mal eine multivariable Analyse verwenden, den gesamten Analyseprozess einfach durchführen können.
Sie können Probendaten aus Hitachi Fluoreszenzspektrometern, Flüssigchromatometern, Massenspektrometern usw. analysieren.
Die Bilddaten der Proben und die Ergebnisse der statistischen Analyse können im Bilddateiformat (PNG / JPG / PDF) gespeichert werden.
Streuung entfernen / Analysebereich festlegen / Datenzentralisierung / Datenauswahl / Datengruppierung / Analyseveriablen festlegen
Heatmaps / Gradientdiagramme / Isolationsdiagramme / Vogelansicht / Farbänderung / Parallel-Datenvergleich / Achsenumwandelung
Hauptkomponentenanalyse / PLS-Regressionsanalyse / PLS-Distinktionsanalyse / PARAFAC / LASSO-Regressionsanalyse / Hierarchische Clustering
Klicken Sie auf den Link "Herunterladen" unten, füllen Sie die erforderlichen Informationen aus und senden Sie eine Anfrage zum Herunterladen einer Testversion der Software ein.
Dynacom, ein Partnerentwickler der 3D SpectAlyze Software, wird Sie per E-Mail mit einem Download-Link und einem Passwort informieren.
| Projekte | Inhalt |
|---|---|
| Systemanforderungen | Windows 8.1 / Windows 10 |
| Speicher | Empfohlen über 4 GB |
| Festplatte | Empfohlen über 10 GB |
(C-Laufwerk sollte mindestens Speicherplatz für die Analyse der Daten reservieren)
