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Datenbank der Materialeigenschaften

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Das Material-Eigenschaften-Datenbank-System verfügt über eine vollständige Definition des optischen Systems verschiedene optische Komponenten (verschiedene optische Glase, Oberflächenmodelle), institutionelle Komponenten (Metalle, Kunststoffe, Beschichtungen, Gewebe, Haut usw.), verschiedene optische Komponenten und das Medium zwischen den institutionellen Komponenten (Luft, Hohlräume oder andere Gase usw.) Material, kann auch durch die Lambert- und Gaussian-Funktion definieren alle Materialien (Metalle, Kunststoffe, Beschichtungen usw.) vollständige Strahlung BSDF Eigenschaften, die genau reflektieren, Absorption, Transmission, Streuung, Polarisation und andere spezifische Eigenschaften.

Produktdetails

Produktbeschreibung

Datenbank der MaterialeigenschaftenDas System verfügt über eine vollständige Definition des optischen Systems für die optischen Komponenten (verschiedene optische Glase, Oberflächenmodelle), die institutionellen Komponenten (Metalle, Kunststoffe, Beschichtungen, Stoffe, Haut usw.), die Medien zwischen den optischen Komponenten und den institutionellen Komponenten (Luft, Hohlräume oder andere Gase usw.) können auch durch die Lambert- und Gaussian-Funktion definiert werden, um die vollständigen Bestrahlungs-BSDF-Eigenschaften aller Materialien (Metalle, Kunststoffe, Beschichtungen usw.) genau zu reflektieren, Absorption, Transmission, Streuung, Polarisation und andere spezifische Eigenschaften.

Funktionsmerkmale
Simulation in einer Simulationsumgebung entsprechend der tatsächlichen Situation;
Simulation von Innenmaterialien, Farben, Beschichtungsstrukturen usw. im Simulationsraum;
Hoch reduzierte Raumbeleuchtung in der physischen Welt und kann zur optischen Umgebungseffektivitätsbewertung verwendet werden.
Synchronisierungsprogramm

Datenbank der MaterialeigenschaftenDie ErgoLAB-Cloud-Plattform ermöglicht die synchrone Erfassung und Analyse mehrdimensionaler Mensch-Maschine-Umweltdaten, einschließlich Augenbewegungsfolgung, physiologischer Messungen, Biomechanik, Elektro-Gehirn, Gehirnbildgebung, Verhalten, Mensch-Maschine-Interaktion, Bewegungsstellungen, Gesichtsausdrücke, subjektive Bewertungen, Raum-Zeit-Verhalten, Simulatoren, physische Umgebung usw., um umfassende Datenindikatoren für wissenschaftliche Forschung und Anwendungen zu liefern. Die Plattform ermöglicht den vollständigen Experiments- und Testprozess, einschließlich Projektmanagement, Testdesign, synchronisierter Erfassung, Signalverarbeitung, Datenanalyse, KI-Anwendungen, Visualisierungsberichte, Unterstützung von Gruppentests auf der Grundlage von Cloud-Architektur-Technologien und Big Data-Cloud-Management.