-
E-Mail-Adresse
yangli@top17.net
-
Telefon
19032001373
-
Adresse
182 Xiqiu Road, Hangzhou, Zhejiang
Zhejiang Topu Yunnon Technologie Co., Ltd.
yangli@top17.net
19032001373
182 Xiqiu Road, Hangzhou, Zhejiang
1. Produktvorstellung
Dynamisches Phänotypüberwachungssystem für verteilte Pflanzenwachstumszeiten im Internet der DingeEs ist ein stationäres Feld-Phänotyp-Überwachungsgerät für die langfristige kontinuierliche dynamische Überwachung von Phänotypen von Pflanzen, das in der Lage ist, Phänotypen von Pflanzen in der Wechselwirkung von Gen × Umgebung zu erfassen, die dynamische Änderungen in der Zeit und Raum darstellen, das System integriert eine hochauflösende Kamera und ausgewählte Sensormodulen wie Atmosphärentemperatur und Luftfeuchtigkeit, Bodentemperatur und Bodentemperatur und GPS-Locator, die gleichzeitig geografische Informationen, Lufttemperatur / Luftfeuchtigkeit und Bodentemperatur / Luftfeuchtigkeit sowie Umgebungsparameter erfassen können.Dynamisches Phänotypüberwachungssystem für verteilte Pflanzenwachstumszeiten im Internet der DingeDie dynamische Verfolgung und die dynamische Extraktion wichtiger Eigenschaften, die Schlüsselziele wie die Pflanzenkorone, die hohe Dynamik der Pflanzen auf Organskala, die Blattfarbenänderung und die Blüteprozesse erreichen, können in der Identifizierung von Sortressourcen in großem Maßstab und in langer Zeitreihenfolge mit hoher Präzision, in der Präzisionszüchtung und anderen Bereichen angewendet werden.
II. Funktionelle Merkmale
360° Blickfelderfassung:Die Anlage ist mit einer 360 ° Rotationsbank ausgestattet, die automatisch rotiert, um den dynamischen Pflanzenwachstumszustand von mindestens 4 Gebieten im Bereich von 360 ° um die Anlage herum zu erkennen;
2. Langzeitaufnahme:Ohne kabelgebundene Stromversorgung ist das System selbst mit 50W-Doppelschichtsolarpanelen und 50AH-Lithiumbatteriemodulen ausgestattet, die eine kontinuierliche Bilderfassung von 3-5 Tagen unter kontinuierlichen Regenbedingungen aufrechterhalten können;
3. Optionales Netzwerk:Ein einziges oder mehrere Netzwerke zur gleichzeitigen Auflösungsbilderfassung;
Umweltdatenüberwachung in Echtzeit:Ausgestattet mit Luft- und Luftfeuchtigkeits- und Bodentemperatursensoren, die unabhängig die Luft- und Bodentemperatur in den Umgebungsgebieten überwachen können;
5. Schlüsselalgorithmusunterstützung:Unterstützung für die Entwicklung von Algorithmen zur Phänotypextraktion von Reis, Weizen und anderen Pflanzen in mehreren Skalen, die Erfassung von Fotos und die sofortige Übertragung an einen unterstützenden Server, die Realisierung der Cloud-Speicherung und -Analyse der Daten, die Originalbilder und die extrahierten Phänotypeparameter können jederzeit und überall lokal heruntergeladen werden, damit Forscher die systematische Analyse vertiefen können;
6, Phänotyp-Parameter erfassen:Weit verbreitet in Weizen, Reis, Mais, Soja, Baumwolle und Ölfrüchte und anderen großen Kulturen, die Beurteilung der Bedingungen, die Höhe der Pflanze, der Blattflächenindex (LAI), die Gesamtfläche der Grünblätter, die Gesamtfläche der Gelblätter, das Grünblätterverhältnis, das Alterungsgrad der Blätter, die Spaltblätterteilung, die Spaltzählung, das Spaltblätterverhältnis usw.;
7. Datensicherheit:Die Daten verwenden einen sicheren Übertragungsmodus, der Speicherplatz kann unbegrenzt skaliert werden, um die Bedürfnisse der Benutzer zu gewährleisten und gleichzeitig die Datensicherheit zu gewährleisten;
8. Kundenspezifisches Design:Die Anforderungen des Benutzerexperiments können entworfen werden, verschiedene experimentelle Testpläne nach verschiedenen Pflanzen angepasst werden, maßgeschneiderte Softwareentwicklung und langfristige Aktualisierungen aller Software garantiert werden.
Technische Parameter
1. Sichtbare Bildgebungseinheit:
Pixel: 24 Millionen
Auflösung: 6400*4000
Pixelgröße: 14,8 μm
Brennweite: Autofokussierung
Blickwinkel: 60° ~ 120°
Probenaufnahme: Anpassung, Probenaufnahme pro Sekunde zu erreichen;
Berufsbereich: Alle Sektoren mit Koronnen- und Einblättermaßstaben im 360-Grad-Blickfeld (3m) mit Kamera
2. Umweltüberwachungssensor:
Messbereich des Bodengehalts: 0 bis 100%, Genauigkeit: ± 2%;
Bodentemperaturmessbereich: -15 ~ 65 ° C, Genauigkeit: ± 1 ° C;
Messbereich der Atmosphärentemperatur: -40 ~ 100 ° C, ± 1 ° C;
Messbereich der relativen Luftfeuchtigkeit der Atmosphäre: 0 bis 100%, ± 2%;
Hardware und Elektrizität:
Stromversorgung: Solarladung + Lithiumbatterie
Stromversorgung: Solarenergie, Lithiumbatterie
Systemgewicht: Innere Kernteile < 2,5 kg;
Bildspeicher: Automatischer Cloud-Speicher mit optionalem 16G Speicher
Messmodus: unbewacht, zeitgerechte Erfassung
GPS-Positionsgenauigkeit: Yami-Klasse