Hochdichtes Muskel-Computer-Elektro-Neural-Schnittstelle-Synchronaufnahme-Analysesystem

MultimodalitätHochdichtes Muskel-Computer-Elektro-Neural-Schnittstelle-Synchronaufnahme-Analysesystem：

OT Novecento+ ist ein Flaggschiff-Bioelektrosignalerfassungssystem von OT Bioelettronica, das eine synchrone Erfassung von 960 Kanälen unterstützt und multimodale Signale wie HD-sEMG, iEMG und EEG abdeckt. Das System integriert Signalverstärkung, Filterung und Modulumwandlung, ermöglicht eine schnelle Datenübertragung über eine USB/Ethernet-Schnittstelle und ermöglicht in Verbindung mit der OT BioLab-Softwareplattform die Visualisierung und tiefgreifende Analyse von Muskelaktivierungsthermogrammen, Motion Unit Action Potentials (MUAP) und Neurolektivitätsgeschwindigkeiten in Echtzeit. Die Forschungsergebnisse, die in den Zeitschriften Nature und Science veröffentlicht wurden, bieten wissenschaftliche Lösungen für die Neuromuskulärforschung, die klinische Diagnose und die Mensch-Computer-Interaktion.

MultimodalitätHochdichtes Muskel-Computer-Elektro-Neural-Schnittstelle-Synchronaufnahme-AnalysesystemLeistungsmerkmale:

超高通道容量

Flexible Konfiguration von 64-960 Kanälen (mit 16 Hilfseingängen) für die synchrone Erfassung von ganzmuskelaren oder komplexen elektroencephalischen Signalen; Zweidimensionales High Density Electrode Array (HD-sEMG) mit einer um 500 % erhöhten räumlichen Auflösung zur präzisen Positionierung der neuronalen Dominanzbereiche.

Störungsschutz mit doppelter Stromversorgung

Integrierte Lithium-Batterie (40 Stunden Lebensdauer) + externe 12V-Stromversorgung, Unterstützung für schwimmende Erfassungssysteme und Beseitigung von Common-Mode-Geräuschen; Niedriger Geräuschpegel (<2μVRMS) gewährleistet eine hochsichere Erfassung schwacher bioelektrischer Signale.

Multimodale Signalsynergie

Synchronisierte Erfassung von Mechanik, Drehmoment, Winkel und anderen 16-Wege-Hilfssignale, um ein multidimensionales physiologisches Analysemodell aufzubauen; Unterstützt einstellbare Abtastraten von 500 bis 8000 Hz und deckt den gesamten Bandbedarf von niederfrequenten EEG bis hin zu hochfrequenten iEMG ab.

Datenanalyse auf Forschungsebene

Analyse der Muskelfaserleitungsgeschwindigkeit, der MUAP-Aufhebungsreihenfolge und der räumlichen Verteilung der Muskelaktivierung; Die Software generiert PDF/Excel-Berichte mit einem Klick und unterstützt benutzerdefinierte Algorithmen (Python/Matlab).

Anwendungsbereiche:

Neuromuskulärforschung: Analyse der Zeitreihenfolge der Bewegungspotentiale von Bewegungseinheiten, Quantifizierung der Neurolektivitätsgeschwindigkeit und Synergiestrategien der Muskeln.

Klinische Rehabilitationsbewertung: Überwachung der Symmetrie der Muskelaktivierung bei Schlaganfallpatienten und Entwicklung von datengestützten Rehabilitationsplänen.

Bewegungswissenschaftliche Optimierung: Analyse der Spitzen der Flüssigmuskelaktivierung bei Spritzern und Optimierung der Starttechnik.

Entwicklung von Gehirn-Maschinen-Schnittstellen: Synchronisierung von EEG- und HD-sEMG-Signalen, Erkundung von Neuro-Muskel-Synergie-Kontrollmodellen.

Schmerz- und Müdigkeitsmanagement: Erfahren Sie mehr über die Aktivierungsmuster der Muskeln unter verschiedenen Arbeitsbelastungen, z. B. Verfolgen Sie die Müdigkeitsschwellen der Taillenmuskeln bei belastenden Aufgaben und entwickeln Sie Schutzstrategien.