FluorTron® Chlorophyl Fluoreszenz Imaging Inspektionsrobot

FluorTron®-Robot Chlorophyl fluoreszierende Bildgebung Inspektionsrobot

FluorTron ®- Roboter Chlorophyll Fluoreszenz Bildgebung Inspektion Roboter, ist das Unternehmen Yikote mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Chlorophyll Fluoreszenz Messung und Bildgebung Technologie Förderung und technischen Service, nach einer Vielzahl von experimentellen Forschung, auf der Grundlage der erfolgreichen Überwindung der Chlorophyll Fluoreszenz Bildgebung Technologie, die Kombination von künstlicher Intelligenz, autonomes Fahren, Fernbedienung Grafik und Cloud Computing Technologien, Entwurf und Entwicklung von Anwendung intelligenten landwirtschaftlichen Inspektionsroboter. Lösung der technischen Probleme der herkömmlichen landwirtschaftlichen Inspektionsroboter mit Chlorophyll-Fluoreszenz-Bildgebersensoren, Fernsteuerung, automatische Messung und Rücksendung der Ergebnisse in die Cloud, geeignet für moderne Agrarindustrieparks, Pflanzenfabriken, Pflanzenfabriken, schnelle Gesundheitstests, genetische Züchtung, Pflanzenresistenz und Empfindlichkeitstests.

Die Hauptmerkmale sind:

1)Hohe Empfindlichkeit und Videoqualität, die von Ecotec selbst entwickelt wurdenFluorTron ® Chlorophyllfluoreszierende Bildgebungstechnologie (als neue Generation der Agrarsensortechnologie als „bedeutende Innovation in der Agrotechnologie“ ausgezeichnet), empfindliche Sonden für Pflanzenphotosynthese und Zwangs- und Gesundheitsprüfung

2)Integrierte komplette PrüfungProtocols， Vollautomatische, beschädigungsfreie, hohe Durchfluss- und In-situ-Erkennung von Pflanzenmorma, Photosynthese-Physiologie, Gesundheitszustand, Stress- und Widerstandsfähigkeit, Fruchtreife und Schäden, automatische Funktion und Berichterstattung der Ergebnisse

3)System installiertKI-Algorithmusmodell, das durch domestizierende und wiederholte Iterationstests die Chlorophyl-Fluoreszenzmessungsparameter direkt mit Indikatoren wie Pflanzengesundheit, Zwang, Ertragsbewertung korrespondiert, um die Einsatzschwelle erheblich zu senken, die sich auf Anwendungsszenarien der landwirtschaftlichen Produktion orientiert

4)Sie können Messungen vor Ort steuern und Testergebnisse in Echtzeit liefern, alle Messfunktionen in der Cloud bereitstellen, jederzeit von überall auf die Cloud-Plattform zugreifen, einen Remote-Inspektionsrobot steuern und die Ergebnisse in Echtzeit in die Cloud zurücksenden

5)Fernsteuerung der Bodenstation, Roboter können sich bewegen, Routen können vollautomatische Kreuzfahrten eingestellt werden

6)Abwechslungsreiche, Szenenmaßgeschneiderte Roboterplattform, Umdrehung vor Ort, enge Straßenfahrt, Off-Road-Barriere, Schockdämpfung, Multi-Terrain-Anpassung

7)Integrierte intelligente, aufladbare Batterie mit überwiegender Kapazität, rund um die Uhr überwacht, half so viel Effizienz

Haupttechnische Indikatoren

1)Die wichtigsten Analyseparameter der Chlorophyllfluoreszenz-dynamischen Bildgebung:von FoundFmundFpundFußundFsundFm“undFv / Fm（QYmax), ∆F/Fm’（YPSII),Fv / FoundNPQundRfdundY(NPQ)undY(NEIN)undEXCundWirundQYQuantenproduktion von Energieverbreitung;

2)Hauptanalytische Parameter der UV-MCF-Multispektralfluoreszenz-Bildgebung: Fg、Fb、Fr、Ffr、Fb/Fr、Fb/Ffr、Fb/Fchl、Fg/Fr、Fg/Ffr、Fg/Fchl、Fb/Fg、Fr/Ffr warten

3)Auf der Grundlage der oben genannten Parameter wird eine direkte Analyse der Pflanzengesundheit, des Zwangsgrades, der Reife, der Verletzung, der Verbreitung von Krankheiten und Schädlingen etc. ergeben.

4)Fluoreszenz-Bildauflösung:Fünf Millionen Pixel

5)Morphologische Parameter: Länge, Breite, Projektionsfläche (relative Biomasse), Umfang, Umfang usw.

6)Mit Pfadanalyse-Funktion, kann die Messung von Chlorophyll-Fluoreszenz oder Multi-Spektrum-Fluoreszenz-Messparameter, Zeichnung der Analyse der Verteilung der Pfadschnittsparameter, intuitive Spiegelung der Krankheitsschädlingswegsverteilung usw.

7)Integrierter Licht-, Lufttemperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor für die Erweiterung weiterer Sensoren nach Bedarf

8)越野避障能力：Überquerbar15 cm hohe Hindernisse

9)Ausgestattet mit hoher PräzisionRTK-Modul, Dual-Mode GNSS, Bewegungsgenauigkeit bis zu 5 cm

10)Geschwindigkeit:0-25km/h

11)Fernbedienungssystem: mit Open-Source-Framework, integrierte autonome Dual-Machine-Wärme-Backup-Fernbedienung, Kommunikationsabstand5 km

12)Bodenstation: Ein intelligentes One-Stop-Software-System mit Echtzeitüberwachung der Fahrbahn, Parametereinstellung, Sprachauslesefunktion, eingebettete topografische Daten, vollautomatische Routenplanung