EcoChem Qualitätsressourcenprüfungssystem

EcoChemQualitätsressourcenprüfungssystem

Das Samen ist eine lebendige besondere Ware und das grundlegendste Produktionsmittel im Anbau. Die Erträglichkeit, Qualität und Effizienz in der landwirtschaftlichen Produktion hängen nicht nur von der Qualität der Samensorten ab. Derzeit gibt es noch einige Unruhen auf dem Saatgut-Markt, einige kleine und mittlere Unternehmen wegen geringer Gewinne und geringer Gefahr, illegale Produktion, um sich zu füllen. Daher ist die Prüfung der Samen sehr wichtig. Dies ermöglicht auch die Analyse, Identifizierung und Bewertung der Qualität, der Chargen und des Nutzenwertes von Saatgut. Jetzt können wir durch.EcoChemLaser-Spektrum-Element-Messsystem erkennt die elementaren Spektrum-Eigenschaften von Samen, Komponenten-Eigenschaften zur Klassifizierung und Identifizierung von Samen, genetisch veränderten Produkt-Test, Samen-Vitalität-Klassifizierung und so weiter. Dies ist eine neue Methode und ein schnelles Erkennungsmittel.

EcoChemQualitätsressourcenprüfungssystem mit laserinduziertem Bruchspektrum (LIBSTechnologie, Testgrenzen erreichbarppmEbene. Die gemessenen Elemente decken die meisten Elemente der Periodischen Tabelle ab, bis zu100Vielfältig. Der Feststofflaser des Systems erzeugt eine Laserwirkung auf die Probenoberfläche. Wenn die Laserenergie größer ist als die Schwellenenergie der Probe, bildet sich ein Plasma auf der Probenoberfläche. Diese Plasma, die durch Laserenergie angeregt werden, um den hohen Energiezustand der Probe zu erreichen, sendet im Prozess der schnellen Rückkehr in den niedrigen Energiezustand ein Emissionsspektrum mit der Art der Probenelemente und der Gehaltsinformationen aus, diese Emissionsspektrumsignale werden von einem intelligenten Signalsammelsystem gesammelt und an ein Spektrometer übertragen, um spektroskopiert zu werden, und dann durch einen Spektralsignaldetektor getestet und Elementinformationen erhalten zu können. Dieses System wird derzeit in der Prüfung von Bodenpflanzenproben, der Prüfung von Schwermetallverschmutzung, der Messung und Identifizierung von Medikamentelementen, der Prüfung und Identifizierung von Pflanzenressourcen, der Identifizierung von Edelsteine-Analysen, der Mineralanalyse und vielen anderen Bereichen angewendet.

Nehmen Sie verschiedene Arten von Mais Samen und nutzen Sie das System eingebautPCADas Hauptkomponentenanalysemodell führt zur Klassifizierung durch, und der Klassifizierungseffekt ist offensichtlich.

Durch die zufällige Auswahl von Samen von Blumenblüten, Blütenblumen, Sonnenblumen und violettem Jasmin zur Klassifizierung kann das System ähnliche Blumensamen gut unterscheiden. Es kann auch eine Samen-Charakteristik-Bibliothek erstellt werden, um unbekannte Samen, verschiedene Sorten und Samen verschiedener Herkunftsorten zu identifizieren und zu identifizieren.

Schlafende Samen benötigen eine Vitalitätsmessung, um die Fähigkeit zu vorhersagen, die Samen zu kiesen, und die Wichtigkeit der Samen-Vitalität für die landwirtschaftliche Produktion ist selbstverständlich. Traditionelle Methoden dauern lange und erfordern eine Vorbehandlung. Einige Methoden haben auch bestimmte Anforderungen an die Betriebstemperatur und das Licht, einige erfordern manuelle Beurteilung, es gibt auch einige Fehler. Die Vitalität der Samen ist am stärksten bei der physiologischen Reife der Samen, mit der Verlängerung der Lagerzeit wird eine natürliche irreversible Samenalterung auftreten, und die Vitalität der entsprechenden Samen wird allmählich abnehmen. Daher ist es wichtig, die Vitalität der Samen rechtzeitig vor dem Anbau zu untersuchen und zu screenen.

Nehmen wir zum Beispiel die Samen von Rindblumen, die durch eine hohe Temperatur und Feuchtigkeit veraltet werden, um die Samen unter verschiedenen Bedingungen individuell zu messen. Erstellen Sie ein prädiktives Modell zwischen dem Laser-induzierten Bruchspektrum und der Saatdynamik, um die Saatdynamik rechtzeitig vor der Aussaat zu untersuchen und zu screenen.

Vitalitätsstufe der Samen von Rindblumen, verschiedene behandelte Sameneigenschaften sind offensichtlich

Nehmen Sie die Reissamen, die mit Samenkörnern gefüllt sind, und analysieren Sie ihre Elementenverteilung. Ein Experiment kann die Elementenverteilung mehrerer Elemente gleichzeitig ermitteln. Das folgende Bild zeigt Reissamen.CaundSieundAlVerteilung der Elemente. Auf der Abbildung ist der Rand der Samenkornchen zu sehen.CaundEinlDer Elementgehalt ist hoch undSieNiedriger Elementgehalt.

Haupttechnische Indikatoren des Systems:

Lasersystem:

Laserenergie:200mJ@1064nmEnergieausgabe.0-100%Anpassbar; （25mJ@266nmLaser optional

Qualitätskontrollsystem

Wiederholrate: 20Hz, Pulsbreite <6ns, DIWasserkühlungssystem

Fleckgröße:50-300 μm kontinuierlich einstellbar

Laserschlüssel: Automatische Doppelschlüssel für eine stabile Steuerung der Laserenergie und des LIBS-Signals

Lasersicherheit: Klasse I, mit Lasersperre

Detektor: Spektrebreite kann den gesamten Messbereich der Elemente abdecken, kann alle Elementinformationen in der Periodentabelle von C, P, Mg, Si, Fe, Ca, Na, K, N, H, O und anderen Elementen messen, Spektralwellenlängengenauigkeit: ± 0,08 nm; Spektralauflösung 0,10 nm @ 400 nm; Türverzögerung 0.5ns-1ms.

Mit automatischer Höheneinstellung

Arbeitstisch:

Vollautomatischer XYZ-Stroh, XY-Stroh 100mm x 100mm, Z-Stroh50mm， Geschwindigkeit 0-10mm/s

XY-Prozessauflösung: 0,2 μm, Z-Prozessauflösung: 1 μm

Probenraum mit Zugang zu Helium oder Argon

Betriebssoftware:

Chinesische Softwareoberfläche mit NIST- und ElementLIBS-Datenbanken zur Elementerkennung. Elemente in der Periodischen Tabelle können einfach erkannt und identifiziert werden und mit Informationen gekennzeichnet werden. Die Software verfügt auch über folgende Funktionen: Die Software kann alle Hardware-Komponenten (Laser, Spektrometer, 3D-Arbeitstisch, Luftweg usw.) anwenden, die Schnittstellenfreundlich, intuitiv zu bedienen und einfach zu bedienen ist; Eingebaute Auswahl an verschiedenen Mustermethoden, einschließlich Einzelpunkte, Mehrpunkte, Gerade, Matrixpunkte usw.; Automatische Fokussierung zur schnellen und einfachen Identifizierung von Proben; Steuerung der im System integrierten Doppelobjektive (Panorama und Vergrößerung) Integrierte PLS, PCR und andere verschiedene Kalkulationsberechnungsmodelle, die den Elementgehalt schnell berechnen können; Integrierte PCA, HCA und andere verschiedene Berechnungsmodelle, die zur Elementklassifizierungsanalyse und Rückverfolgung beitragen können; Analyse der Verteilung der Elemente (Mapping); Präzise Kontrolle der Luftwege; Konvertierung verschiedener Datenformate wie txt, dat; Eingebaute Bibliothek mit einer Vielzahl von häufigen Böden- und Pflanzenstandardkurven im Inland, um den Benutzer einfach zu referenzieren und anzurufen.

Datenverarbeitungszentren:

Spezielle 4-Core-CPU, 16 GB Arbeitsspeicher und 27’Anzeige

Optionales Zubehör:

Tischplattenpresse, Helium oder Argon