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Cytobank Streaming Cell Analyse Software Professional Edition

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Cytobank Streaming Cell Analysis Software Pro ist eine cloudbasierte Plattform, die eine maschinelles Lernen unterstützte Analyse von hochdimensionalen Einzelzelldaten bietet. Seine* Reduktions-, Clusterings- und Prognosealgorithmen können den Forschungsprozess effektiv vorantreiben. Mit der Cytobank-Plattform können Sie Stream-Zytologie, Massenspektrometrie und andere Einzelzelldaten verwalten und archivieren, was eine disziplinübergreifende und geografisch übergreifende Zusammenarbeit zwischen Benutzern über Netzwerkgeräte ermöglicht.

Produktdetails

Cytobank Streaming Cell Analyse Software Professional EditionEs ist eine Cloud-basierte Plattform, die eine maschinelles Lernen unterstützte Analyse von hochdimensionalen einzelligen Daten bietet. Seine* Reduktions-, Clusterings- und Prognosealgorithmen können den Forschungsprozess effektiv vorantreiben. Mit der Cytobank-Plattform können Sie Stream-Zytologie, Massenspektrometrie und andere Einzelzelldaten verwalten und archivieren, was eine disziplinübergreifende und geografisch übergreifende Zusammenarbeit zwischen Benutzern über Netzwerkgeräte ermöglicht.

• Viele Lizenztypen zur Auswahl

• Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche für die einfache Erstellung umfassender Datenanalyse-Workflows

• Datenvisualisierungstools* zur Analyse mehrerer Einzelzelldatensätze gleichzeitig

• Zusätzlicher Speicherplatz, verbesserte Rechenleistung und Bioinformatik-Expertendienste zur Leistungsoptimierung

Cytobank Streaming Cell Analyse Software Professional EditionFunktion

Reduzierung der subjektiven Operationen

• Automatische Aggregation von phänotypähnlichen Zellen mit FlowSOM/SPADE-Algorithmen

• Verwenden Sie das viSNE-Tool, um mehrdimensionale Daten in 2D-Grafiken anzuzeigen und die Identifizierung der seltenen Subpopulationen zu erleichtern

• Automatische Klassifizierung von Einzelzelldaten mit CITRUS zur Identifizierung statistisch wirksamer prädiktiver Biomarker in Probengruppen

Tiefgehende Analyse der Daten

• Algorithmen für maschinelles Lernen helfen, unbekannte Phänotypen zu erkennen und die Ergebnisse zu visualisieren

• Beschleunigte Konfigurationsoptimierung mit Cloud-basierten parallelen Clustering-Algorithmen

• Austausch von Ressourcen für Datenwissenschaftler; Scientific Services bietet Bioinformatik-Expertise für komplexe Projekte

Zusammenarbeit

• Cloud-basierte Datenarchivierung und -speicherung sind ideal für die Anforderungen der Benutzer in regulierten Umgebungen

• Einfache und sichere Freigabe von Daten und Programmen mit Anmerkungen zwischen Benutzern auf vernetzten Geräten

• Experimentale Mitarbeiter können Forschungsdatensätze in Echtzeit teilen; Der zentrale Server speichert sofort Informationen über experimentelle Änderungen

Maschinelles Lernen zur Unterstützung der Analyse

• Entworfen für Biologen, keine Codierung oder Plugins erforderlich, besuchen Sie das Learning Center

• Das Online-Wissen-Repository bietet Ihnen umfangreiche Artikel, Tipps und Tipps zur Anwendung und unterstützt das Antragsformular für Fragen

• Mit dem Experiment Manager können Sie Projekte durchsuchen und abfragen, und die Baumansicht zeigt die Beziehungen zwischen den Experimenten an