3D Gehirnmodell anpassen

3D Gehirnmodell

Spezielle Hinweise: Sie können nach Kundenanforderungen nicht-standard angepasst werden, folgende Produkte zur Referenz: technische Parameter und Anwendungsbeschreibung, nur zur Referenz,

Produktnummer: 20260424-6

● Produktpositionierung: 3D-Rekonstruktion basierend auf realen menschlichen Gehirnanatomischen Daten, Simulation von Gehirnstrukturen wie Grau-, Weißstoff- und Cerebral-Spinalflüssigkeitsstrukturen für hochpräzise Stereomodelle für Neurobildforschung, chirurgische Navigationsvertifizierung und KI-Algorithmus-Training

• Technischer Kern:

Hochfidelitäts-Anatomie: 3D-Druck oder Präzisionsgusstechnik zur Reproduktion komplexer dreidimensionaler Strukturen wie Kortex-Trennungen, tiefer Kernel und ventriculares System mit ähnlichen Abbau-/Signaleigenschaften in CT-/MRT-Bildern wie in realem Gewebe.

Simulation von Verletzungen und Markierungen: Module zur Simulation von Verletzungen, wie z. B. Infarkte, können vorgegeben oder eingebettet werden und Markierungspunkte für bekannte räumliche Koordinaten festgelegt werden, um die Genauigkeit des Bildsegmentierungsalgorithmus, die Zuordnungsfehler und die Genauigkeit der Strahlungszielskizzierung zu bewerten.

Multimodal-Kompatibilität: Das Material erzeugt realistische Bilder in CT-, MRT- und PET-Modus und ist das ideale Standardmodell für die Multimodal-Bildfusion, die Validierung von Konfigurationsalgorithmen und die Hirnbildforschung mit neuen Bildtechnologien wie Photonenzählung CT.

• Schlüsselparameter:

Datenquelle: Standard-Gehirnkarten (z. B. MNI) oder personalisierte Daten

Strukturdetails: Unterscheidung zwischen Grau, Weiß, Cerebral-Spinal-Flüssigkeit und Haupthirnregionen

Optionale Läsionen: Simulation, Hämatome usw.

Material: Multimodales Gewebeäquivalentmaterial

• Qualität und Vertrauen:

Das „goldene Standard“-Modell für Neurobildung und KI-Forschung: Ein „Standard-Gehirn“ für die Hirnwissenschaftsforschung, das keine individuellen Unterschiede bietet und wiederholbar gescannt werden kann, ist ein Benchmark für die Validierung neuer Methoden der Bildanalyse, das Training und das Testen von KI-Diagnosemodellen.

Die Brücke zwischen Bildgebung und Chirurgie: ist ein wertvolles Werkzeug zur Bewertung der Genauigkeit des Neuronavigationssystems, zur Planung von Biopsiewegen für Piercing und zur Ausbildung von Neurochirurgen in der räumlichen Positionierung, die direkt mit der Sicherheit und der Operation verbunden ist.

Typische Anwendungen: Präzisionsverifizierung von Gehirn-MRT-Segmentierungsalgorithmen, präoperative Präzisionsverifizierung von Neuronavigationssystemen, End-to-End-Tests von Gehirnstrahlenplanungssystemen, Zuordnungsstudien zur Multimodalbildung (PET/MRT), Training und Tests von KI-Modellen für medizinisches Bildgebung.

Garantiezeit: 12 Monate

Aktualisiert: 24. April 2026