AlgaeAI 600 Algenanalysator für künstliche Intelligenz

Schnelle ZahlAlgender AI 600Algenanalysator für künstliche Intelligenz, bestehend aus wissenschaftlichen Biomikroskopen, industriellen digitalen Kameras,Hochpräzise elektrische Plattformen undAlgenKIKünstliche Intelligenz-Systeme bilden. könnenSchneller automatischer Scan und intelligente ErkennungPlankton, Klassifizierungszählung, Biomassemessung, Berechnung der Algenzelldichte, automatische Erstellung und Export von Datenberichten, elektronische Aufzeichnungen von Plankton und die Integrität der elektronischen Daten.

Algender AI 600Es ist auch mit einem Expertenmodul zur intelligenten Identifizierung von Plankton ausgestattet, das wichtige Werkzeuge für die Forschung der Planktonvielfalt in Wasserökosystemen bietet.

Künstliche Intelligenz in Reichweite

AlgenKI 600Algen mit verbessertem maschinellem LernenKIModelle zur Klassifizierung und Zählanalyse von Plankton, Es ist nicht erforderlich, ein umfassendes Know-how in der Algenbiologie zu haben.

l Einfach, mit einem Klick für die Identifizierung, Klassifizierung, Zählung, Prozentsatz, Algendichte Berechnung, Vorteile Algen Sortierung, Bericht Ausgabe

l Schnelle, monooptische Analyse1.2Sekunden

l Präzise, erkennbar, ausgebildete neuronale Netzwerke130Viele gängige Algen, Erkennungsgenauigkeit92%oben

l Komplexe Mikrobilder, die in Anpassungsexperimenten üblich sind: Algenzellen überlappen sich bei hoher Dichte, lokale Strukturverschleierung durch unzureichende Tiefe und nur teilweise im Sichtfeld

Ein Klick, Transparenz im gesamten Prozess

Analytische Erkennung und statistische Prozesse, die vollständig auf dem Bildschirm angezeigt werden, können der Bediener den Analyseprozess und die Verarbeitungsergebnisse jedes Bildes eindeutig beobachten.

l klicken„KIstarten”Im Hauptfenster blinkt ein Bild durch, die Algenzellen werden von einem Feld nach dem anderen herausgezogen, und oben auf dem Feld steht der Name der Alge.

l Grüne Scrollleiste oben rechts, die zeigt, dass die Probe getestet wird……

l Auf der rechten Seite sind die Echtzeit-Beat-Aktualisierungsdaten: Kategorien, Algennamen, Algenzahl, Prozentsatz, Algendichte……

Nachdem die Erkennung abgeschlossen ist, klicken Sie auf die Bildwarte unten links, um die Algenzahl auf jedem Bild bequem zu sehen: Der einzelne Name ist falsch? Individuelle Algen nicht erkannt? Sollten einzelne Algen entfernt werden? Einfach, klicken Sie auf das Werkzeugkasten,2-3In Sekunden korrigiert werden.

KIEinfache Problemlösung im Mikrobild

Es gibt viele Herausforderungen bei der quantitativen Analyse des Planktons, wie zum Beispiel die optische Bildgebung im Mikroskop nicht klar genug fokussiert, Mikroalgen überlappen sich bei hoher Zelldichte und Algenzellstrukturen sind nur teilweise im Sichtfeld vorhanden.……

AlgenKI 600Mit den Fähigkeiten des Deep Machine Learning können qualitativ hochwertige Analyseergebnisse schnell und zuverlässig erzeugt werden.

Größere Sicht (20Vielfache Vergrößerung) Mehr Verunreinigungen, Zahl der Algenerkennung mit großen Unterschieden in der Größe des Körpers

Zahlreiche Zellen, vage, überlappende Situationen, leicht zu erkennen, um Algen zu unterscheiden

Algenzellen verteilen sich im Schatten der Zählfeldteilelinie und können immer noch nachgewiesen werden

Intelligente Identifizierung des Planktons

Plankton-Experten-Datenbank: aus wunderschönen farbigen Mikrofotografien, handgezeichneten, chinesischen und lateinischen zweisprachigen Anzeigen, die Süßwasser- und Meeresplanktonbank bilden, können Sie“Türen, Augen, Geschlecht, Art”Suche auf Stufe 4. Unter ihnen Algen15eine Tür,1700Individuelle; Plankton26Große Kategorien,2000Individuelle. Abdeckt die Süßwasseralgen der östlichen chinesischen Ebene-Seen-Region, Yungui-Hochland-Seen-Region, Nordosten-Seen-Region, Qingtibet-Hochland-Seen-Region, Monxin-Hochland-Seen-Region und die sieben großen Wassersysteme sowie die Meeresalgen rund um das Ostmeer, das Gelbe Meer, das Bohai Meer und das Südmeer.

Morphologische SucheBasierend auf der morphologischen Ähnlichkeit, Gradienten, die Kombination in eine grafische Sprache klassifiziert und die strukturellen Merkmale der Zellen oder Gruppen wie Peitschen, Pigmente, Muster, Klebstoffe usw. kombiniert, um eine präzise und schnelle morphologische Suche zu erreichen.

Leicht verwechselnde Algen-IdentifizierungWählen.4、6Eine oder mehrere morphologisch ähnliche Algen führen einen schnellen Vergleich auf derselben Schnittstelle durch typische Kombinationsdiagramme, übersichtliche Texte, um schnell die Unterscheidungspunkte zwischen ihnen zu beherrschen und sich von den differenzierten Detailmerkmalen aus zu konzentrieren.

Hochgeschwindigkeits-Mikroscannbildgebung

Scan-System für OlympusBX43Forschungsklasse Biomikroskope für Racks, Konfiguration glatt und leiseXYZElektrische Tragstelle, auf einmal zu laden4Präzise Bedienung mit einem Klick: Autofokussierung, Autoscannen, ausgezeichnete Bildqualität。

Hauptfunktionen und technische Indikatoren

1. Analyse Spezifikationen

EntsprechendSL733-2016Technische Verfahren zur Überwachung des Planktons in Binnengewässern, Technische Anforderungen zur Überwachung der Wasserökologie-Süßwasserpflankten,HJ1216-2021Bestimmung der Wasserqualität der Pflanzen0,1 mlZählfelder-Mikroskopzählung undHJ1215-2021Filterfilm zur Messung von Wasserplankton-Mikroskopzählverfahren, Analysemethoden zur Überwachung von Wasser und Abwasser (4. Ausgabe) undGB17378-2007Die Anforderungen an die Algenanalyse der Meeresüberwachungsnormen entsprechen.

2. Vollautomatisches Scan-Mikrosystem

Ø Flugzeug: OlympusBX43Mikroskope;4、10、40Flachfeldabfarbungsobjekte,20Flachfeld-Komplex-Farbdifferenzobjektiv

Ø Hochpräzise ElektrosteuerungXYZAutomatische Scanplattform: ImplementierungX / Y / ZMikrometerbewegung in Achsrichtung und automatische Steuerung

Ø SchrittmotorXYPlattform: Mindestschritt≤ 0.1umZweiwegig wiederholte Positionierungsgenauigkeit≤±1umMaximale Geschwindigkeit:20 mm/s

Ø Abhängig von der angepassten Dichte der Pflanzenplankton-Proben können Sie die Vollfläche-Scan-Methode, die Zeilenscan-Methode, das Zufallsfeld-Scan usw. wählen.

Ø ElektrischeZAchse: geschlossene Auflösung0.156umWiederholte Positionsgenauigkeit:≤±0.4um

Ø Hochempfindliche globale Verschlusskamera, kontinuierlicher Autofokus mit mehreren Bildtiefen, einstellbarer Aufnahmeabstand, Bildauflösung<0,20um/Pixel

3. AlgenKI 600 Schnelle Zahl von Algen basierend auf Deep LearningKISystem

Schnelle ZahlAlgenKI 600AlgenKIDas automatisierte Klassifizierungssystem, das von einem Team von erfahrenen Experten gegründet wurde, basiert auf einer gründlichen Untersuchung der Algenzeichen und kombiniert mit einer verbesserten Deep Machine Learning-Theorie, um robuste Algorithmusmodelle für künstliche Intelligenz zu entwickeln, die die automatisierte Klassifizierung, Größenmessung und Biomasse-Messung von Algen ermöglichen.

Ø Automatisch erkennbar3～1000 μmAlgen, einschließlich Grüne Algen Tor, Blaue Algen Tor, Silicium Algen Tor, Hidden Algen Tor, Alpha Algen Tor, Gelb Algen Tor, Goldene Algen Tor, Nackte Algen Tor usw.130Allgemeine Algen, Algendichte Erkennungsbereich9.2×10² -10¹¹ Zellen/L

Ø Die Analysezeit der automatischen Erkennung des einzelnen Sichtfeldes beträgt ≤ 1,2 Sekunden, um die genaue Algenerkennung, die Klassifizierungszählung und die synchrone Abschluss der vorteilhaften Algensortierung und der Biomasse-Berechnung zu erreichen.

Ø Vorteile der lokalen Klassifizierungsbibliothek≥92%Automatische Analyse wiederholter Fehler≤6%

Ø Ein-Klick-Operation, dynamische Visualisierung des gesamten Prozesses: Hauptfenster Bild Reihe Krankheit, Algenzellen sofortige Erkennung, in situ markierte Namen; Aktualisierung der Erkennungsdaten (Klasse, Name, Menge, Prozentsatz, Algendichte usw.) in Echtzeit; Die grüne Scrollleiste zeigt den Fortschritt der Bildsammelerkennung an. Vollständige Transparenz und einfache Qualitätsüberwachung. Mit der Maus können Sie die Identifizierungsinformationen erweitern, abnehmen und ändern und die Ergebnisse der Probenanalyse in Echtzeit aktualisieren.

Ø Statistische Daten sortiert nach Vorteilsarten, zeigen die Pflanzenkategorien, chinesischen Namen, lateinischen Namen, Algenzahl, Algenanteil, Algendichte, statistische Arten durchschnittliche Einzelzelllänge, Einzelzellbreite, Einzelzellhöhe, Einzelzelldurchmesser, Einzelzellfläche, Einzelzellvolumen, automatische Berechnung der Biomasse, der Gesamtbiomasse,ShannonIndizes, Indizes der Artengehomogenität, Indizes der Biodiversität, Fülle, Überlegenheit.

Ø Elektronische Aufzeichnungen, Datenverfolgung und Berichterstattung: Speichern Sie Daten automatisch und erstellen Sie statistische Berichte mit einem Klick. Die abgeschlossenen Analyseergebnisse können gespeichert werden, die in situ markierten Algennamen auf den Bildern erfasst werden und die statistische Genauigkeit jedes Bildes jederzeit überprüft werden, wenn eine Datei geöffnet wird.

Ø Überlappen/Klebende AlgenIdentifizierung der Isolation: in hohem Maße überlappende Algenzellen,AlgenKI 600Basierend auf der intelligenten Klebstofftrennungstechnik kann eine Algenzelle aus einem Haufen miteinander verbundener Zellen genau erfasst werden.

Ø Behinderte/Lokale AlgenErkennung des Wisens: Unvollständige Algenzellen am Rande des Sichtfeldes,AlgenKI 600Auf der Grundlage intelligenter morphologischer Argumentationstechnik kann auf der Grundlage lokaler Informationen genau erkannt werden, welche Algen es sich handelt, wodurch eine leckfreie Erkennung erreicht wird.

Ø Verschwommene ZellenBerechnungserkennung: einige schwache und unklare Algenzellen aufgrund einer mangelnden Fokussierungstiefe im Sichtfeld,AlgenKI 600Auf der Grundlage der vagen Berechnungstechnik kann eine genaue Analyse identifizieren, welche Algenzellen es sich handelt.

4. Qualitative Analyse des Planktons, Intelligente Identifikationsmodule

Ø Plankton-Experten-Datenbank: aus wunderschönen farbigen Mikrofotografien, handgezeichneten, chinesischen und lateinischen zweisprachigen Anzeigen, die Süßwasser- und Meeresplanktonbank bilden, können Sie“Türen, Augen, Geschlecht, Art”Suche auf Stufe 4. VonAlgen15eine Tür,1700Individuelle; Plankton26Große Kategorien,2000Individuelle.Süßwasseralgen in den Seeregionen der östlichen Ebene Chinas, der Seeregion der Yungui-Hochebene, der Seeregion im Nordosten, der Seeregion der Qingtibet-Hochebene, der Seeregion der Monxin-Hochebene und den sieben großen Wassersystemen sowie in den Meeresalgen rund um das Ostmeer, das Gelbe Meer, das Bohai Meer und das Südmeer

Ø Morphologische Abfrage mit "typischen Assoziationen": Eine präzise und schnelle morphologische Abfrage mit grafischer Sprache, Assoziationen und Kombinationen mit strukturellen Merkmalen von Zellen oder Gruppen. Es verfügt über: Vielfältige Funktionen, Süßwasser, Meeresbibliothek, einfaches Surfen und andere Funktionen, so dass Anfänger schnell beherrschen können.

Ø Multidimensionale progressive Algensuche: Automatische, intelligente Algenzellen-Grafikerkennung,3-5In Sekunden: Erkennung unbekannter Algenzellenkonturen, Extraktion von Charakterinformationen, Übereinstimmung mit Big Data, genaue Identifizierung möglicher Algen, die morphologisch ähnlich sind, und synchronisierte Darstellung der am nächsten gelegenen Algen durch die Option „Priorität“.

Ø Identifizierung von verwechselbaren Algen: Entworfen für Experimentatoren mit mangelnder Erfahrung, um mehrere Algen zu screenen, die aufgrund morphologischer Ähnlichkeiten verwechselbar sind, um einen schnellen Vergleich auf der gleichen Schnittstelle durchzuführen, um die Unterscheidungspunkte schnell durch typische Merkmale-Puzzles und zusammenfassende Texte zu beherrschen.

5. Konfigurationsliste

Ø Schnelle ZahlAlgenKI 600Intelligentes Analysesystem für Algen1Set

Ø VollautomatischDigitales Mikrobildscannsystem1Set:Flugzeug OlympusBX43Mikroskop,4X、10x、40xFlachfeldabfarbungsobjekte,20xFlachfeld-Differenz-Objektive,10Flexibilitätsstellbare Brille, Drei-Augen-Beobachtungsglas,5Loch Objektivumsetzer,4Hochpräzise ElektrosteuerungXYZAutomatische Scanplattform und Steuerbox, hochempfindliche globale Scankamera

Ø Datenanalyse-Arbeitsstationen1Stationen: Nr.12Intelligenter Intel Corei9-12900 16Atom,32G DDR4Erinnerung,4Gunabhängige Grafikkarte,512GFestplatte,4TFestplatte,27Zoll-Display,für Windows 10Professionelle Betriebssysteme

6. Dienst

Ø Inbetriebnahme und Schulung der neuen Maschine

Ø Kostenloses Erstellen eines lokalen Datenbankalgorithmus für Benutzer

Ø Langfristige Fernhilfe,Unterstützung bei der Identifizierung komplexer Proben