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Erstellen Sie einen Themenpark "Emotional Map" mit Gesichtsausdrücken
Datum:2025-12-19Lesen Sie:0

Reisen ist nicht nur eine körperliche Bewegung, sondern auch eine emotionale Bewegung. Schreien, Lachen, Staunen oder Müdigkeit im Freizeitpark bilden gemeinsam den Kern der Besuchererfahrung. Die emotionalen Reaktionen von Besuchern unterschiedlicher Altersgruppen und Geschlechter auf das gleiche Freizeitprogramm oder das gleiche Thema können jedoch sehr unterschiedlich sein.

Forscherteams der Anhui Normal University und der Nanjing Normal University nutzten innovative Geotagged-Fotos in sozialen Medien in Kombination mit der Gesichtsausdruckserkennungstechnologie, um eine emotionale Verteilung verschiedener Touristengruppen in der Shanghai Disney-Resortzone zu kartieren und zu untersuchen. Es bietet uns eine detailliertere Perspektive auf das Verständnis der Besuchererfahrung und bringt neue Erkenntnisse für das ausgeklügelte Management und das personalisierte Service-Design von Themenparks (Song et al., 2024).

Aufmerksamkeit auf emotionale Unterschiede in der Touristengruppe

Der emotionale Zustand der Touristen hat einen tiefgreifenden Einfluss auf ihre Reiseerfahrung, Zufriedenheit und Verhaltensabsichten. Emotionen beeinflussen nicht nur die Reisezielauswahl, die Aktivitätsbeteiligung und die allgemeine Zufriedenheit der Besucher, sondern haben auch einen direkten Zusammenhang mit dem Design von Reiseprodukten und dem Management von Reisezielen. Daher ist ein tiefes Verständnis des emotionalen Zustands der Besucher von entscheidender Bedeutung, um die Qualität der Reiseerfahrung zu verbessern und die nachhaltige Entwicklung der Tourismusbranche zu fördern.

Traditionell beruht die Messung der Stimmung der Besucher hauptsächlich auf Selbstberichtungsmethoden wie Fragebögen und Interviews. Obwohl diese Methoden einige Erfolge bei der Erfassung des emotionalen Zustands der Besucher erzielt haben, haben sie Probleme wie zeitaufwendige, begrenzte Datenmengen und Beeinflussungen durch Gedächtnisverschiedenheiten der Besucher. Besonders beim Ausfüllen von Fragebögen oder Interviews nach einer Reiseerfahrung können Besucher aufgrund von Gedächtnisverzerrungen ungenaue Informationen angeben, die die Genauigkeit der Stimmungsmessungen beeinträchtigen.

Chancen durch neue Daten und Technologien

Mit der Entwicklung der mobilen Kommunikationstechnologie werden Social-Media-Plattformen wie Twitter, Facebook und Shinwa Weibo zu wichtigen Kanälen für den Austausch von Reiseerfahrungen und Emotionen. Eine große Anzahl von User Generated Content (UGC) auf diesen Plattformen bietet eine reichhaltige Datenressource für die Stimmungsforschung.

Gleichzeitig enthält der Gesichtsausdruck als intuitive Spiegelung menschlicher Emotionen nicht nur eine Fülle an emotionalen Informationen, sondern spiegelt auch das Alter und die Geschlechtsmerkmale des Individuums genau wider. Mit der Entwicklung der Gesichtsausdrückenerkennungstechnologie ist es möglich, Gesichtsausdrücke mit Geotags auf Social-Media-Plattformen zu verwenden, um die Emotionen der Besucher zu quantifizieren. Diese Methode liefert nicht nur genauere Messungen der Stimmung, sondern kann auch emotionale Unterschiede zwischen verschiedenen demografischen Gruppen in bestimmten Reiseszenarien aufdecken.

Die Gästegruppe des Themenparks ist komplex und ihre Interessen, Konsumgewohnheiten und emotionalen Auslöser können sich unterscheiden. Wie man in einem wettbewerbsintensiven Marktumfeld differenzierte emotionale Erfahrungen bietet, um Besucher anzuziehen und zu halten, ist eine wichtige Herausforderung für Themenparkverwalter. Auf der Grundlage neuer Technologien untersuchten die Forscher daher den Stimmungszustand und ihre Unterschiede zwischen verschiedenen demografischen Gruppen im Freizeitpark.
Zeichnen Sie mit FaceReader eine Stimmungskarte

Diese Studie basiert auf dem Disneyland in Shanghai, China, als Fallstudie (Abbildung 1) und sammelte Daten über Geomarken, die zwischen Januar 2019 und Dezember 2020 über die Weibo-Anwendungsschnittstelle (API) veröffentlicht wurden. Insgesamt wurden 227.239 Geotagged-Tweets gesammelt, nach Vorbearbeitung (z. B. Entfernung von Lärmdaten) wurden 42.988 gültige Tweets beibehalten und 148.132 Geotagged-Gesichtsausdrücke identifiziert.

Mit NODATSAnalysesystem für Gesichtsausdrücke (FaceReader)Gefühlserkennung und Klassifizierung demografischer Attribute der gesammelten Gesichtsausdrücke. Das System kann den Gesichtsausdruck nicht nur in sieben grundlegende Emotionen (Glück, Traurigkeit, Ekel, Wut, Überraschung, Angst und Neutralität) kategorisieren, sondern auch die Wirksamkeit (Valenz) und die Erwachbarkeit (Erregung) jeder Emotion quantifizieren. Gleichzeitig wurden Geschlecht und Alter der Besucher anhand der Gesichtsmerkmale identifiziert und in sechs Gruppen unterteilt: ältere Männer (OM), ältere Frauen (OF), erwachsene Männer (AM), erwachsene Frauen (AF), junge Männer (TM) und junge Frauen (TF).

Abbildung 1

Anschließend wurden emotionsbasierte Ringmodelle für jede Gruppe getrennt dargestellt, um den emotionalen Zustand verschiedener Geschlechter und Altersgruppen an verschiedenen Attraktionen des Themenparks zu visualisieren. Das Stimmungsdiagramm verwendet ein zweidimensionales Koordinatensystem, wobei die horizontale Achse den Aufwachungsintensitätsindex (AIS) der Attraktion und die vertikale Achse den Effizienzintensitätsindex (VIS) der Attraktion darstellt. Der emotionale Zustand jeder Gruppe wird durch verschiedene farbige Punkte dargestellt, deren Position durch die durchschnittliche Effizienz und den Wachwert der Gruppe an einer bestimmten Attraktion bestimmt wird (Abbildung 2).

Abbildung 2

Jeder Bewertungspunkt entspricht einer Sehenswürdigkeit. Das numerische Symbol der Bewertungspunkte in der Grafik zeigt die Seriennummer der Sehenswürdigkeit an. Die Farbe der Punkte zeigt den Themenpark der entsprechenden Landschaft an. Beispielsweise gibt es 9 Seriennummern in den grauen Punkten in Abbildung 2a, die darauf hindeuten, dass es insgesamt 9 Attraktionen im Themenpark Phantomdorf gibt. Es gibt vier Quadrante im Bild. Quadrant 1 zeigt positive Emotionen und ein hohes Wachniveau. Im Gegenteil, der dritte Quadrant zeigt Negativität und ein niedriges Erwachenniveau.

Unterschiedliche emotionale Erfahrungen für verschiedene Besucher

Die Analyse der Standardabweichungsellipse (SDE) ergab signifikante Unterschiede in den Trends und dem Grad der Diskretion der Stimmungsverteilung zwischen Geschlecht und Altersgruppen (Abbildung 3). Zum Beispiel hatte die Stimmungsverteilung in der Gruppe von Jugendmännern (TM) eine zentrale Tendenz für ZG und eine diskrete Region für ZD, was darauf hindeutete, dass ihr Stimmungszustand zwischen verschiedenen Attraktionen stark schwankte. Im Gegensatz dazu waren die emotionalen Verteilungszentren in der Gruppe älterer Frauen (OF) konzentriert und die diskreten Bereiche kleiner, was darauf hindeutet, dass ihr emotionaler Zustand relativ stabil ist. Und das emotionale Elliptiszentrum aller Gruppen befindet sich im ersten Quadrant, was zeigt, dass der gesamte emotionale Ton der Besucher bei Shanghai Disney positiv und aufregend ist.

Abbildung 3

Die Ergebnisse der Cluster-Analyse zeigen, dass verschiedene Geschlechter und Altersgruppen unterschiedliche Cluster-Phänomene in der Stimmungsverteilung zeigen (Abbildung 4). Zum Beispiel hatten teenager Männer keinen offensichtlichen emotionalen Zustand an allen Attraktionen, was darauf hindeutet, dass ihre emotionalen Erfahrungen vielfältiger waren. Erwachsene Männer (AM) und ältere Männer (OM) bildeten an bestimmten Attraktionen emotionale Aggregationszonen, was darauf hindeutet, dass diese Attraktionen eine ähnliche emotionale Stimulation für eine bestimmte männliche Gruppe haben.

Abbildung 4

Die Ergebnisse der Analyse des Effektivitätsintensitätsindexes (VIT) und des Wachintensitätsindexes (AIT) zeigen, dass sich die emotionalen Auswirkungen auf Geschlecht und Altersgruppen erheblich unterscheiden. Zum Beispiel hat das Thema "Schatzbucht" einen großen Einfluss auf die Effektivität der Jugendmännliche, während das Thema "Traumwelt" einen großen Einfluss auf ihre Wachsamkeit hat. Für ältere Frauen zeigt das Thema „Disney Town“ den Effekt von ZG auf Wirksamkeit und Wachsamkeit, während das Thema „Fantasy Garden“ einen niedrigeren Effekt und Wachsamkeitswert zeigt.

Darüber hinaus unterscheiden sich die Auswirkungen auf den emotionalen Zustand von Geschlecht und Alter (Abbildung 5). Insbesondere unterscheiden sich teenager Männer und Frauen im emotionalen Zustand in den Themenbereichen „Treasure Bay“ und „Adventure Island“. Jugendliche Frauen waren in diesen Themenbereichen im Allgemeinen positiver und zeigten höhere Effektivität und Wachwerte. Im Gegensatz dazu zeigten Jugendliche niedrigere Effizienz- und Wachwerte und hatten sogar negative Emotionen an bestimmten Attraktionen. Und für den "Traumgarten" -Themenbereich, obwohl er eher ein romantisches weibliches Thema entworfen hat, macht er teenager Männer unerwartet sehr angenehm und aufgeregt.

Abbildung 5

Es gab erhebliche Unterschiede in den emotionalen Zuständen von erwachsenen Männern und Frauen im Themenbereich "Disney Town" (Abbildung 5). Erwachsene Männer zeigten niedrigere Effizienz- und Wachwerte, und Textanalysen in sozialen Medien fanden heraus, dass sie sich oft über übermäßige Preise beschweren. Im Gegensatz dazu zeigten erwachsene Frauen höhere Effizienz- und Wachwerte. Darüber hinaus zeigen erwachsene Männer ein höheres Interesse an dem Themabereich "Die Welt von morgen". Eine Analyse von Texten in sozialen Medien ergab, dass dies wahrscheinlich darauf zurückzuführen war, dass sie positivere Emotionen gegenüber frühen Disney-Filmbildern wie Mickey Mouse und Little Flyer in Verbindung mit ihren Kindheitserdenknissen zeigten.

Es gab erhebliche Unterschiede in den emotionalen Zuständen älterer Männer und Frauen im Themenbereich "Fantasy Garden" (Abbildung 5). Ältere Frauen zeigten niedrigere Effizienz- und Wachwerte und dachten, dass es hier "mit kleinen Mädchen gefüllt ist". Im Gegensatz dazu können ältere Männer einen höheren Wirkungswert aufgrund der ruhigen Atmosphäre des Themas zeigen, aber der Wachgrad ist immer noch niedriger.

Insgesamt können die emotionalen Zustände und Unterschiede zwischen Geschlechtern und Altersgruppen in Themenparks durch die Zusammenwirkung mehrerer Faktoren verursacht werden. Ihre Lebensphasen, soziale Rollen, Konsumvorstellungen und kulturelle Erinnerungen beeinflussen die emotionale Reaktion tief. Einerseits unterscheiden sich die Erwartungen und Präferenzen verschiedener Gruppen an Touristenerfahrungen, was zu unterschiedlichen emotionalen Reaktionen auf bestimmte Attraktionen führt. Andererseits können das Design von Attraktionen und das Arrangement von Aktivitäten auch eine andere emotionale Stimulation für bestimmte Gruppen haben. Zum Beispiel können Abenteueraktivitäten bei Jugendlichen beliebter sein, während Freizeitaktivitäten bei erwachsenen Frauen und älteren Gruppen bevorzugt sind.

Einfacheres und menschlicheres Reiseerlebnismanagement

Die in dieser Studie vorgeschlagenen Stimmungsdiagramme zeigen den emotionalen Zustand und die Unterschiede zwischen Geschlechter und Altersgruppen in Themenparks. Im Vergleich zu herkömmlichen Methoden zur Messung der Stimmung berücksichtigt diese Methode nicht nur die Effektivität und die Dimension der Erwachbarkeit der Stimmung, sondern verknüpft auch den emotionalen Zustand mit einer bestimmten Attraktion durch Geo-Marking-Technik. Dies macht die Stimmungsforschung feiner und spezifischer und bietet wertvolle Entscheidungsunterstützung für Reisemanager.

Erstens können die Manager durch das Verständnis des emotionalen Zustands und der Unterschiede zwischen Geschlechter und Altersgruppen in den Themenparks die Zielmärkte genauer ausrichten und differenzierte Tourismusprodukte entwerfen. Zweitens können die Manager auf der Grundlage des Stimmungsdiagramms das Layout der Attraktionen und die Aktivitäten optimieren und eine individuelle Tour-Routenplanung durchführen, um das allgemeine emotionale Erlebnis und die Zufriedenheit der Besucher zu verbessern (Abbildung 6). Schließlich können die Manager entsprechende Maßnahmen ergreifen, um das Auftreten negativer Emotionen zu verringern und die Loyalität der Besucher zu erhöhen.

Abbildung 6

Zukünftige Forschung könnte auch die Nutzung neuer Technologien wie Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) erforschen, um das emotionale Erlebnis und die Zufriedenheit der Besucher weiter zu verbessern.

Referenzen
  • Song, X., Wu, H., Jiang, W., Zhi, J., Xia, X., Long, Y., & Su, Q. (2024). Geotagged-Gesichtsausdrücke zur Visualisierung und Charakterisierung der Emotionen verschiedener demografischer Gruppen in Freizeitparks. Wissenschaftliche Berichte, 14(1), 20983.

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