Mehrteilige StaubdetektorenEs ist ein spezielles Gerät, das die Konzentration verschiedener Partikelgrößen gleichzeitig messen kann, das in den Bereichen Umweltüberwachung, Arbeitshygiene, industrielle Sicherheit und wissenschaftliche Forschung weit verbreitet wird.
Der Staubdetektor mit mehreren Partikelgrößen verfügt über eine vollautomatische online mehrstufige Kalibrierungsfunktion, mechanische Hardwarekalibrierung, die online mehrstufige Null- und Spannweite-Kalibrierung ermöglicht. Gemäß den relevanten nationalen Anforderungen und den Anforderungen des Umweltschutzministeriums zur sicheren Produktion müssen Umweltprüfgeräte in der Regel regelmäßig im Einklang mit den Standards warten und kalibrieren, insbesondere Online-Überwachungsgeräte, da sie in der Regel 24 Stunden überwacht werden, lange Zeit ohne den Sensor zu kalibrieren, was zu Müdigkeit führt, was zu Null-Drift-Fehlern führt. Der AQM-2000 ist ein mehrstufiger, selbstkalibrierter Staubdetektor, der bei der Multipoint-Online-Überwachung die aufwendigen und schwierigen Probleme der täglichen Wartung der einzelnen Überwachungsterminals löst.
Eigenschaften:
1. mehrstufige automatische Kalibrierung, Online-Schule Null, Schule übergreifend;
2. Kalibrierungsanweisungen können online aus der Ferne gesendet werden;
Multi-Point-Online-Überwachung möglich;
Austauschbare Partikelschneider mit fünf Spezifikationen wie TSP, PM5, PM10, PM2.5 und PM1.0.
Tägliche Reinigung und Prüfung:
Wartung optischer Fenster:
Reinigen Sie die optischen Fenster des Laserstreuers mit 50% medizinischem Alkohol + destillierter Wasserlösung, um ölige Schadstoffrückstände zu vermeiden.
Prüfen Sie wöchentlich, ob der Beta-Strahlenmeter-Filterfilm beschädigt oder zu schmutzig ist, und ersetzen Sie ihn rechtzeitig (das Gewichtsgerät muss synchron kalibriert werden).
Wartung des Probensystems:
Spülen Sie den Luftfilter regelmäßig mit Druckluft oder sauberem Wasser, der Windwiderstand muss stark ersetzt werden.
Prüfen Sie die Dichtung der Probenabgabeleitung, um zu verhindern, dass Leckagen zu Datenabweichungen führen.