Diese Studie nutzte die GC-IMS-Technik, um Geschmacksanalysen von 13 unbekannten Prozessen Goji Berry Pulp durchzuführen. Qualitative Identifizierung von flüchtigen Verbindungen basierend auf GC-IMS 2000 Standardbibliotheken, Industriebibliotheken und anderen eigenen Bibliotheken. Mit integrierten Datenanalyse-Mitteln wie der Hauptbestandteil-Analyse und der Cluster-Analyse können Sie die Wolfberry-Rohpulpa verschiedener Verarbeitungsprozesse erfolgreich unterscheiden. Erstellen Sie weitere Fingerabdruck-Diagramme, um die Geschmackskomponentenunterschiede in verschiedenen Prozessen intuitiver zu gestalten.

1. Experimentelle Prozesse

Experimentelle Proben:Blindeprüfung von 13 Goji Berry-Pulpaproben (Nummern 1 bis 13)

Vorbehandlung:Genaue Abwägung von 1g Proben ohne Vorbehandlung

Instrumente Zusammensetzung:

II. Ergebnisanalyse

1. Qualitative Quantifizierung

Einige der ursprünglichen Spektren von Goji Berry-Pulp sind unten. Die Spitzenform und die Reaktionsstärke der einzelnen Komponenten im Spektrum sind besser und es gibt keinen offensichtlichen Kofluss. GC-IMS 2000 kann effektiv flüchtige Bestandteile aus Goji Berry-Rohpulpa trennen.

Hunderte von Komponenten wurden in 13 verschiedenen Goji Berry-Plasmaproben nachgewiesen und mit der eigenen Bibliothek von GC-IMS 2000 zur Qualifizierung der Komponenten verwendet. Qualitative Ergebnisse umfassen 24 Esterverbindungen, 18 Alkoholverbindungen, 18 Aldehydeverbindungen, 8 Ketonverbindungen, 6 Säureverbindungen, 3 Furanverbindungen, 3 Olefinverbindungen, 3 Schwefelverbindungen, 1 Etherverbindung, 1 Pyrolverbindung, 1 Aminverbindung und 1 Pyrazinverbindung.

Tabelle 1 Qualitative Ergebnisse

Unter den Hauptbestandteilen der Probe war der Alkoholgehalt am höchsten (27,2% ~ 46,1%), gefolgt von Aldehydeverbindungen (16,9% ~ 27,9%), Esterverbindungen (8,9% ~ 20,3%), Ketonverbindungen (6,8% ~ 11,7%), Säureverbindungen (2,3% ~ 10,1%) und Ätherverbindungen (0,5% ~ 9,2%). Der Anteil an Furan-Verbindungen, Schwefelverbindungen und Aminverbindungen liegt unter 5%. In Mustern 1 bis 5 beträgt der Anteil an Aminverbindungen etwa 2%, während der Anteil an Pyrazinverbindungen relativ niedrig ist. Im Gegensatz dazu enthält die Probe 6 bis 13 fast keine Aminverbindungen, etwa 2% Pyrazinverbindungen.

2. Klassifizierung der Proben

Gleichzeitig wird die Hauptkomponentenanalyse durchgeführt, um ein dreidimensionales PCA-Diagramm zu erhalten. Die drei Hauptkomponenten enthalten die meisten Rohinformationen und können für die Rohdaten interpretiert werden. Nach den PCA-Ergebnissen haben die Proben 1 bis 5 Ähnlichkeiten, die Proben 7, 9, 12 und 13 Ähnlichkeiten und die Proben 6, 8, 10 und 11 Ähnlichkeiten. Die PCA-Ergebnisse entsprechen den HCA-Ergebnissen. 13 Proben wurden in drei Kategorien unterteilt.

3. Differentielle Positionierung

Vergleichen Sie die Unterschiede zwischen den Proben und erstellen Sie ein Differenzspektrum mit der Probe Nr. 1 als Referenz. Die Verteilung der Spektralkomponenten in den Proben 2 bis 5 ist ungefähr 1, und die Farbdifferenzen sind hauptsächlich auf unterschiedliche Konzentrationen der Probenkomponenten zurückzuführen. Die Verteilung der Spektralkomponenten in den Proben 6 bis 13 unterscheidet sich deutlich von 1 im Bereich des niedrigen Siedepunkts, was hauptsächlich auf Unterschiede in der Komponentenart zurückzuführen ist.

(Hinweis: Rot steht für eine Zunahme der Anzahl oder Konzentration der Komponenten und Blau umgekehrt.)

Weitere Aufbau des Fingerabdruckprogramms, die Komponenten im roten Feld haben einen hohen Gehalt an Proben 1 bis 5, wie z. B. 1-Penten-3-Alkohol, Phenylacetaldehyd, Dibutamin usw.; Die Komponenten im gelben Feld sind in den Mustern 7, 9, 12, 13 hoch, wie z. B. Pentylacetat, Butylacetat usw.; Die Komponenten im grünen Feld sind in den Proben 6, 8, 10, 11 hoch, z. B. 3-Methyl-3-Buten-1-alkohol usw.

Der GC-IMS 2000 mit eigener Bibliothek und Industriebibliothek ermöglicht die Komponentenanalyse von Wolfberry-Rohprodukten aus unbekannten Prozessen. Basierend auf den erhaltenen Spektrographieninformationen kann die Multi-Analyse-Software die Erzeugnisse aus Goji-Beeren-Rohpulp aus drei Verarbeitungsprozessen unterscheiden. Die Kombination von Visualisierungsfunktionen wie Differenzanalyse und Fingerabdruckkarten ermöglicht die genaue Positionierung von Differenzen. Schnelle Ausführung der One-Stop-Analyse „Probenanalyse – Datenanalyse – Spektrografie“.