Drahtlose Gehirnwellenaufnahme Analysesystem

Drahtlose Gehirnwellenaufnahme Analysesystem

1. Produktüberblick

BD-C-1TypDrahtlose Gehirnwellenaufnahme AnalysesystemEs ist ein tragbares Analysesystem der Pekinger Universität, das auf der Entwicklung fortschrittlicher Technologien in den Disziplinen Gehirnwissenschaften, Biofeedback, kognitive Psychologie, Pädagogik und Neurowissenschaften basiert und gleichzeitig eine Funktion zur Unterstützung des Trainingstests zur Analyse hat. SystemanwendungTragbare, zuverlässige Gehirnwellengeräte und professionelle Algorithmen mit Datenanalyse und künstlicher Intelligenz sind ein Anwendungssystem für elektroencefalophysiologische Datenerfassung, experimentelle Analyse und unterstützende Trainingstests auf der Grundlage von Biofeedback.

II. Beschreibung des Produktprinzips

Das System realisiert die grundlegenden Gehirnwellen δ, θ,niedrig-und α,hoch-und α,niedrig-und β)SMR）、hoch-und β,niedrig-γ、Mitte-Erfassung und Aufzeichnung von γ, insbesondere von Gehirnwellen α,SMRWelle, hochβIntelligente Analyse des Spektrums von Schlüsselbanden wie Wellen und dynamische quantitative Erfassung von Messmitteln wie Konzentration und Entspannung, psychologische und physiologische synchrone Messexperimente und -analysen, die durch Fourier-Transformation (FFTAnalytische Mittel und Algorithmen zur effektiven Analyse der Zeitdomäne, der Frequenzdomäne und der Zeitdomäne von Gehirnwellensignalen sowie zur Durchführung statistischer Analysen und Probationsforschungen. Zugleich können tragbare neurobiologische Feedback-Experimente durchgeführt werden, und es ist möglich, das Aufmerksamkeitsniveau, das kognitive Niveau, die Konzentrationsfähigkeit, die Anti-Störungsfähigkeit, die Denkfähigkeit und die Fähigkeit zur emotionalen Autonomieregelung zu unterstützen.

3. Produkteigenschaften

1 Elektroencefalologie ist ein Spiegelbild des Prozesses der Aktivität des zentralen Nervensystems des Gehirns, das Produkt verwendet ein international fortschrittliches tragbares kabelloses Sensorsystem mit medizinischer Präzision, um die erfassten elektroencefalologischen Signale für die Datenverarbeitung und statistische Analyse zu verarbeiten.

2 Dieses System ist mit der Erfassung von Testexperimenten und der eigenständigen Konstruktion von Testexperimenten ausgestattet, um mehrere Indikatoren der Erfassung von Gehirnwellensignalen während des Experiments und des Testprojekts zu analysieren und zu forschen.

3 In kognitiven Psychologieexperimenten können Experimente wie Sprachverarbeitung, Aufmerksamkeit, Gedächtnis, Bewusstsein und die entsprechende Untersuchung der elektrischen Gehirnsignale durchgeführt werden. Durchführung der Messung und Bewertung der kognitiven Aktivitätsprozesse des Gehirns eines Individuums, Analyse seiner elektrocerebralen Reaktionen in bestimmten experimentellen Umgebungen, Überwachung von Tests und Forschung über Aufmerksamkeit, Ereignisserkennung, Wahrnehmungsaufgaben, mentale Belastung und emotionalen Zustand von Fachleuten in speziellen Branchen wie Piloten.

4 Das netzbasierte Datenbankmanagement ermöglicht Datenforschung und -analyse für die individuelle Entwicklung und die Gruppenverteilung.

5 Durchführung von Biofeedback-Experimenten, während analytische Studien zur Balance und Verbesserung des Gehirnwellenstands durch Neural-Feedback-Trainingstests durchgeführt werden, um kognitive Fähigkeiten wie Aufmerksamkeit und die Balance-Koordinationsfähigkeit des Nervensystems zu verbessern.

6 Die Produkte können als einzelne Maschine oder als Netzwerkeinstellung für mehrere Benutzer verwendet werden, um Lehrern die Durchführung von Experimenten, Gruppenunterricht, Datenanalyse, Lehranalyse, wissenschaftliche Forschungsaktivitäten und Big Data und verschiedene Schulungsprojekte zu erleichtern.

IV. Anwendungsbereiche der Produkte

1 Das System ist tragbar, einfach zu bedienen, kann als Humantechnik und Humantechnik für Hochschulen verwendet werden/Die grundlegenden experimentellen Lehrausrüstungen für die Spezialitäten wie ergonomische Effektivität, kognitive Psychologie, experimentelle Psychologie, Medizin, Physiologie, Luft- und Raumfahrtsicherheit, industrielles Management und Sicherheit, Sport, Sicherheits- und Computertechnik, künstliche Intelligenz und andere können auch als andere physiologische und psychologische Kombinationen von Experimenten und Forschung verwendet werden.

2 Das System kann durch Test- und Analysefunktionen,Studien zur Entwicklung von Lernfähigkeiten und Lerngewohnheiten der Schüler durchzuführen, um negative Emotionen wie Angst, Spannungen, Impulse und Depressionen zu überwinden und psychologische Faktoren zu verbessern,Hyperaktivitätsstörung (ADHD)ADHSPatienten mit Erkrankungen wie Angststörungen, Schlafstörungen, Substanzabhängigkeit (Drogensucht, Alkoholsüchtigkeit) werden trainiert und zur Referenzanalyse der Wirkung der Behandlung verwendet.

3 Auf dem Gebiet des Sports, durch Tests und Analyse der Funktionen, die das Herz, das Gehirn und das Nervensystem der Athleten untersuchen, fördert es die Aufmerksamkeitsfähigkeit, das Stressmanagement, die Reaktionsfähigkeit und die Wettbewerbsleistung der Sportler zu verbessern.

V. Systemzusammensetzung

Das Produkt besteht aus drei Teilen: einem drahtlosen Hirnwellenerfasser, einem Signalamempfangsadapter und einem Erfassungsanalysesystem.

1 Drahtloser Gehirnwellenkomplektor: AnwendungIntegriertes Single-Chip-Elektroencefalosensormodul TGAM. Der EEG-Kanal hat drei Kontaktpunkte: EEG (EEG-Akzeptanzpunkt), REF (Referenzpunkt) und GND (Landpunkt). Mit fortschrittlicher Geräuschfiltertechnik, niedrigem Energieverbrauch und Batteriebetrieb (Arbeitszeit größer als 10 Stunden); Die EED-Daten werden mit 512 Hz ausgegeben, Abtastrate 512 Hz, Frequenzbereich: 3Hz-100Hz. Gehirnwellensignale können Gehirnwellen-Banddaten wie α, β, γ verarbeiten und ausgeben; Erfassen Sie individuelle EEG-Signale in Echtzeit und verwenden spezielle Algorithmen, um 8 Gruppen von EEG-Parametern und Konzentrations- und Entspannungswerten der Teilnehmer in Echtzeit zu ermitteln und anzuzeigen.

2 Signal-Empfangs-Adapter: drahtlose Datenübertragung. Die Verwendung eines Hardware-Bindungsmodus ermöglicht es den Elektrogeräten des Gehirns, drahtlos zu kommunizieren, ohne sich gegenseitig zu beeinflussen.

3 Erfassung-Analysesystem: bestehend aus Computersystem und Softwaresystem, ist das Erfassung-Analyse-Softwaresystem ein Datenerfassung-Analyse-Softwaresystem, das auf Webanwendungen basiert und einen Browser verwendet-Serverstruktur für die Durchführung und Klassifizierung statistischer Analysen verschiedener Arten von Lehren und Experimenten.