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LIDE Biotechnologie (Shanghai) Co., Ltd.
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Oberflächenwasser Abwasser unmannte intelligente Prüfplattform

VerhandlungsfähigAktualisieren am01/17
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Hersteller
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Übersicht
AIWT 1000 Oberflächenwasser Abwasser unmannte Intelligenz Prüfplattform kombiniert Wasserqualität Prüfung und Roboter organisch, durch KI und Automatisierungstechnologie erreicht Wasserqualität Prüfung voll automatisiert, unmannt, hohe Effizienz, vollständige Prozesskontrolle, kann die Genauigkeit der Analysedaten zu maximieren, menschliche Fehler zu reduzieren, Labor-Prüfung Kapazität erheblich zu verbessern, um die digitale, unmannte, intelligente Upgrade-Transformation der Labore auf allen Ebenen zu unterstützen.
Produktdetails

AIWT 1000Oberflächenwasser Abwasser unmannte intelligente PrüfplattformFunktion: Automatische Probenahme, Probentransport, Multi-Unit-Analyse, Big-Data-Vergleich, automatische Erstellung von Berichten


Prüfung Typische Prüfobjekte: CODcr, Ammoniak-Stickstoff, Gesamtphosphor, Gesamtstickstoff, kann nach den Bedürfnissen der Benutzer erweitert werden, um die Standards zu erfüllen: Erfüllung der GB-nationalen Standards, CODcr (Kondensation-Rückfluss-Titration), Ammoniak-Stickstoff (Nano-Reagenzien), Gesamtphosphor, Gesamtstickstoff (Hochdruckauflösung)


AIWT 1000Oberflächenwasser Abwasser unmannte intelligente PrüfplattformEigenschaften:

Ein Klick für eine unmenschliche Analyse

Ein-Klick-Betrieb, leistungsstarke Funktionen, vollständige Prozessüberwachung, Datenrückverfolgbarkeit, Vermeidung menschlicher Fehler


24-Stunden-Prüfung, tägliche Prüfkapazität mehr als dreimal erhöht

Die tägliche Prüfkapazität kann bis zu 240 Proben / Tag sein, was die Laborprüfkapazität erheblich verbessert; Testprojekte können schnell aktualisiert werden


Big Data-Vergleich, Frühwarnung und Kundenproduktion

Unsere Prüfplattform erkennt nicht nur Proben, sondern ist auch ein leistungsstarker Master der experimentellen Datenanalyse, der historische Daten automatisch nach den Bedürfnissen der Benutzer vergleicht, Datenänderungstrends rechtzeitig erkennt, die Benutzerproduktion leitet, menschliche Fehler und Fehler vermeidet und Big Data-Analyseberichte erstellt.