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18151961673
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Adresse
Wujiang Wirtschaftsentwicklungszone Yihe Road Nr. 258
Luoyins Analyseinstrumente (Suzhou) Co., Ltd.
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Wujiang Wirtschaftsentwicklungszone Yihe Road Nr. 258
Tiger Optics_Spark_H2O Spurwässeranalysator
Einfache Bedienung und leistungsstarke LeistungTiger Optics_Spark_H2ORealisierbar:
Leistungsfähige und zuverlässige optische Declensionsspektroskopie (CRDS)
Schnelle Reaktion, geringer Luftverbrauch
Automatische Optimierung und Kalibrierung
Sehr breiter H20-Analysebereich: 12 ppb bis 2000 ppm (StickstoffMittel)
• Extrem geringe Nutzungskosten
● Verbesserung der Geräteleistung durch die Konfiguration der leistungsstarken Speed+-Funktion und ein intelligentes dynamisches Datenverarbeitungssystem zur Aufrechterhaltung eines geringen Rauschens, während die Reaktionszeit des Analysators erheblich erhöht wird.
Ethernet, 4-20 mA und RS-232
Die fortschrittlichen CRDS-Gasanalysatoren von Tiger Optics dienen mit extrem niedrigen Betriebskosten und Leistung in einer Vielzahl von hochreinen Gasanwendungen, einschließlich der Füllung und Qualitätsprüfung von Zylindern und Gastankwagen sowie der Schweißen-, Medizin- und Industriegasproduktion. Abschied von herkömmlichen Analysetechniken, die mühsam, komplex, teuer und häufig gewartet werden müssen. Der Spark-Analyzer von Tiger Optics erfordert keine Kalibrierung, keine Ersatzteile und verfügt über einen weiten Messbereich, der keine Sorgen über Drift und ungegründete Ausfallzeiten darstellt. Die Verwendung des Analyzers ist einfach und effizient.
Tiger Optics ist der ursprüngliche Hersteller von Analysatoren mit Sitz in den USA (CRDS) und bedient seine Anwender seit fast zwei Jahrzehnten.
Von der Überwachung von Spuren von Feuchtigkeit in Halbleitergasen nach dem SEMI F112-Standard über die schnelle und einfache Überwachung des Gastankwagenfüllprozesses bis hin zur Analyse von Gasen, die in einer Lufttrenneinrichtung erzeugt werden, machen die CRDS in Kombination mit ihrer Leistung zu einer idealen Lösung für eine Vielzahl von Anwendungen. Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von CRDS mit Spark!






