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Ningbo Yinzhou Rui Instrument Equipment Co., Ltd.
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Filmfehlerdetektor

VerhandlungsfähigAktualisieren am05/06
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Ursprungsort

Übersicht

Der Film-Oberflächendetektor wird hauptsächlich verwendet, um die schwarzen Punkte, Kristalle, Kratzer, Löcher, Linien, Falten, Mücken und andere Mängel der Oberfläche des Films während des Produktionsprozesses zu erkennen. Mit Hilfe eines Bildsystems zur Erkennung von Mängeln der Oberfläche des Films, bestehend aus industriellen CCD-Kameras, hellen LED-Linearlichtquellen, rechtzeitig und genau auf die Bilder, Formen, Größen und Positionen der Mängel reagieren, während die Qualitätskontrolle und die Produktbewertung wirklich genaue Daten liefern, die Produktionskosten sparen und die Produktqualität verbessern.

Produktdetails

Projekthintergrund
Die Film als Hauptform des Verpackungsmaterials ist zum Rohstoff für Industrieprodukte geworden. Bei der Produktion von Filmen können aufgrund des Produktionsprozesses und der Umgebung auf der Oberfläche schwarze Flecken, Kristallflecken, Kratzer, Löcher, Linien, Falten, Mücken und andere Mängel verursacht werden. Diese Mängel beeinflussen nicht nur das Erscheinungsbild der Folienprodukte, sondern reduzieren noch wichtiger die Nutzungsleistung der Folie. Wie man die Mängel der Folienoberfläche im Produktionsprozess rechtzeitig erkennt, die Ursachen der Produktion beseitigt, die Kontrolle und Verbesserung der Oberflächenqualität der Folie erreicht, war immer das Ziel der Folienunternehmen.
Die moderne industrielle Produktion stellt immer höhere Anforderungen an die Qualität der Film-Oberfläche, die traditionellen Prüfmethoden wie künstliche visuelle Abtastung sind weit entfernt, um die Anforderungen an hohe Geschwindigkeit, hohe Auflösung und beschädigungsfreie nur zu erfüllen, CCD-basiertes Film-Oberflächenfehlerkennungssystem im Vergleich zu der traditionellen künstlichen Erkennung mit dem bloßen Auge ist schnell und zuverlässig. Genaue Vorteile, die derzeit von vielen Dünnfilmunternehmen eingesetzt werden.
Arbeitsprinzip
Bei der normalen Produktion der Produktionslinie wird die helle LED-lineare fokussierte kalte Lichtquelle mit dem Prinzip der Transmission auf der Oberfläche der Produktionslinie beleuchtet (für undurchsichtige Filmprodukte mit dem Prinzip der Reflexionsprüfung), die auf der Produktionslinie aufgestellte Linienmatrixkamera für den Echtzeit-Synchronscan, während das System das von der Kamera erfasste Filmbild über die SIMV-Bildverarbeitungseinheit für die Fehleraufteilung verarbeitet.

Aufgrund der deutlichen Unterschiede zwischen den Graustufen des Fehlbildes und der Graustufen eines normalen Produkts kann das System Mängel erkennen und gleichzeitig Mängel effektiv bestimmen und klassifizieren.

Technische Präsentation
【Film-Oberfläche-Erkennungssystem】 wird hauptsächlich zur Erkennung von schwarzen Punkten, Kristallpunkten, Kratzern, Löchern, Linien, Falten, Mücken und anderen Mängeln auf der Oberfläche des Films während des Produktionsprozesses verwendet. Mit Hilfe eines Bildsystems zur Erkennung von Mängeln auf der Oberfläche des Films, bestehend aus industriellen CCD-Kameras, hervorgehobenen LED-Linearlichtquellen, rechtzeitig genaue Reaktion auf Mängel, Bilder, Formen, Größen und Positionen, während die Qualitätskontrolle, die Produktbewertung wirklich genaue Daten liefert, spart effektiv die Produktionskosten und verbessert die Produktqualität.

Objekte erkennen

Schutzfolien, Beschichtungsfolien, Optikfolien, Lithium-Elektromembranen, Lebensmittelverpackungsfolien

Erkennungsbreite

Beliebliche Breite (angepasst an die Breite der Produktionslinie)

Detektionsgeschwindigkeit

MAX: 600m / min

Prüfgenauigkeit

0,1 mm * 0,1 mm

Arten von Mängeln

Häufige Mängel wie Kristallflecken, Linien, schwarze Flecken, Mücken, Löcher, Kratzer

Breitengenauigkeit

Fehler ≤3mm, wenn die Produktionslinie keine Längsverschiebung hat

Mängelkennzeichnung

Automatischer Licht- und Tonalarm mit spezifischen Bildern und Informationen über den aktuellen Fehler auf der Systemoberfläche

Geschichte

Aufzeichnung der Gesamtzahl der Defekte pro Folie, Verteilung der Position, Größe, Fläche usw.

Häufige Mängelbilder

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