Echtzeit-Tracking-Box für soziales Verhalten von Mäusen

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Die von dem Institut Pasteur (Institut Pasteur) erfundene Echtzeit-Tracking-Box (LMT) ist ein speziell für die Untersuchung des sozialen Verhaltens von Mäusen entwickeltes Forschungsinstrument, das das individuelle und soziale Verhalten von Mäusen in ihrer Umgebung automatisch kennzeichnet.

Produktdetails

Echtzeit-Tracking-Box für soziales Verhalten von Mäusen

Echtzeit-Tracking-Box für soziales Verhalten von Mäusen(LMT(durchInstitut PasteurInstitut Pasteur Frankreich)haarMING ist ein speziell für die Untersuchung des sozialen Verhaltens von Mäusen entwickeltes Forschungsinstrument, das automatisch Mäuse in Ringen markiertIndividuelle und soziale Verhaltensweisen. Zur Erleichterung der Analyse undmit,NoldusNODAS hat es in unser eigenes Tierverfolgungssystem integriert.(Der EthoVision XT(mitten).

Automatisch erkennbare Verhaltenskategorien

Echtzeit-Tracking-Box für soziales Verhalten von MäusenEntworfen wurde, um Behavioristen eineZuverlässiges System, das derzeit realisiert werden kann:

•Simulation der Verfolgung von 4 Mäusen

•Mindestens 3 Tage aufeinanderfolgende Verfolgung

•Automatische Erkennung des individuellen und sozialen Verhaltens von Mäusen

Im Folgenden:Echtzeit-Tracking-Box für soziales Verhalten von Mäusen(LMTAutomatisch erkennbare Verhaltensliste (keine)Manuelle Eingriffe sind erforderlich) und umfassen insgesamt fünf Kategorien (siehe Abbildung 2 und die Beschreibung rechts):
小鼠社交行为实时追踪箱

Benutzerprofil

Bis 2022 werden einige Verhaltensforscher in Europa, Japan, den USA, Südkorea und China verwendet.

Der EthoVision XTundLMTIntegration

Das Animal Traffic Tracking System von NODASDer EthoVision XT(Kann undEchtzeit-Tracking-Box für soziales Verhalten von Mäusen(LMTIntegration, einschließlich Datenimport und -analyse, ist für Forscher einfacher zu bedienen und zeitsparend.

inDer EthoVision XTMittelanalyseLMTDaten, Unterstützung:

•Datenimport

•Video Import und Integration

•Auswahl für Analyse und VisualisierungLMTParameter

•Validierung in einer integrierten VisualisierungLMTDaten

•Heatmaps erstellen

•Datengruppenanalyse

•Gleiche Datenverarbeitung

•BetriebsstandardsDer EthoVision XTParameter

•Export von Analysedaten

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