Landwirtschaftliche Erntenwachstumsüberwachungssystem: Durch die langfristige Überwachung von Schädlingsdaten können Landwirte die Regeln und Trends der Schädlinge im Winter verstehen und sich im Voraus auf die Prävention vorbereiten. Zum Beispiel können die Landwirte, die auf der Grundlage der Daten über Schädlinge in den vergangenen Jahren und der Wetterbedingungen im Winter vorhersagen, dass eine Art Schädling in einer bestimmten Region in großer Zahl überwintern könnte, umfassende Maßnahmen wie physische Schutzmaßnahmen (z. B. die Einrichtung von Schädlingsnetzen), biologische Schutzmaßnahmen (z. B. die Freisetzung von natürlichen Feinden) oder die vernünftige Verwendung von giftigen Pestiziden ergreifen, bevor die Schädlinge sich noch nicht in großem Umfang vermehren, um das Risiko von Schädlingsausbrüchen im kommenden Frühjahr zu verringern und die sichere Überwinterung der Pflanze
ErntenwachstumsüberwachungssystemDurch die langfristige Überwachung von Schädlingsdaten können Landwirte die Überwinterungsregeln und -trends von Schädlingen verstehen und sich im Voraus auf die Prävention vorbereiten. Zum Beispiel können die Landwirte, die auf der Grundlage der Daten über Schädlinge in den vergangenen Jahren und der Wetterbedingungen im Winter vorhersagen, dass eine Art Schädling in einer bestimmten Region in großer Zahl überwintern könnte, umfassende Maßnahmen wie physische Schutzmaßnahmen (z. B. die Einrichtung von Schädlingsnetzen), biologische Schutzmaßnahmen (z. B. die Freisetzung von natürlichen Feinden) oder die vernünftige Verwendung von giftigen Pestiziden ergreifen, bevor die Schädlinge sich noch nicht in großem Umfang vermehren, um das Risiko von Schädlingsausbrüchen im kommenden Frühjahr zu verringern und die sichere Überwinterung der PflanzeErntenwachstumsüberwachungssystem
1. Systemischer Hintergrund
Mit der Entwicklung der intelligenten Landwirtschaft werden Technologien wie das Internet, Big Data und künstliche Intelligenz allmählich in alle Bereiche der landwirtschaftlichen Produktion angewendet, was die Allokation und die Effizienz der Ressourcen verschiedener Produktionsfaktoren wie Arbeitskraft und Kapital erheblich verbessert hat.
Mit Hilfe des Internets der Dinge hat intelligente Landwirtschaft ein integriertes Agrarproduktionssystem zur Umweltüberwachung und Präzisionseinstellung aufgebaut, das verschiedene landwirtschaftliche Produktionsumgebungen und -objekte überwachen und regulieren kann, die physikalischen Parameter der Umwelt durch Sensorgeräte erkennen, den Boden, die Insekten, das Wetter, die Früchte, die Sporen und andere Produktionsumgebungszustände in Echtzeit dynamisch überwachen kann, damit sie den Standards der landwirtschaftlichen Produktionsumgebung entsprechen. Die Anwendung dieser neuen Technologien wird die Qualität der landwirtschaftlichen Produkte erheblich verbessern, damit sie der Marktnachfrage entsprechen, eine effektive Verbindung zwischen Angebot und Nachfrage erreichen können, um die Verfeinerung, Effizienz und Modernisierung der landwirtschaftlichen Produktion zu fördern. Gleichzeitig ist das System mit einer atmenden Insektizidlampe ausgestattet, die effektiv Insektizid und grün ist.

II. Systemzusammensetzung
Das System besteht aus einer Rohraufnahmeüberwachung des Bodens, einer Insektenaufnahmelampe, einer Wetterstation, einer Videoüberwachung, einem Zaun, einer luftatmenden Insektizidlampe, einem Sporenerfasser und einer Wolkenplattform.
Das System kann die Bodentemperatur, die Bodenfeuchte, die Krankheitszustand (Krankheitsart, Anzahl der Krankheiten usw.), die Klimazustände (Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Regen, Licht, Kohlendioxid, Windgeschwindigkeit, Windrichtung und andere Umweltparameter), die Pflanzenwachse und die Anzahl der Sporen systematisch überwachen und verwalten, Daten über GPRS / 4G oder Netzwerkanschlüsse auf die Messplattform hochladen. Die Manager können die Daten und Trends der verschiedenen Umweltparameter in Echtzeit aus der Ferne einsehen, Arbeitskraft sparen und entsprechende Anpassungen aufgrund des Datenfeedback vornehmen, um eine gute Wachstumsstituation der Pflanzen zu gewährleisten und die landwirtschaftliche Produktion zu fördern.
III. Präsentation der Plattform
1. Die Landwirtschaft Vier Intelligenz-Meldungsplattform ist eine Online-Überwachungsplattform für die Sammlung von Insekten, Wetter, Insekten, Insekten und Sporen. Die Bug-Monitoring verfügt über die automatische Erkennung von Al-Schädlingen, die Fernanzeige in Echtzeit, die Online-Analyse von Schädlingsarten, die automatische Erkennung von Schädlingsarten, die regionale Bug-Statistik, die Trendanalyse von Bug-Veränderungen und die Geräteuberwachung. Die Wetterüberwachung bietet die Möglichkeit, das Wetter aus der Ferne in Echtzeit zu sehen und historische Daten online zu analysieren. Die Überwachung des Bodenschlusses ermöglicht den Fernzugang von Bodenschlussdaten (z. B. Bodentemperatur, Feuchtigkeit, PH) und die Online-Analyse von historischen Bodenschlussdaten. Die Nachwachstumsüberwachung ermöglicht eine Echtzeitüberprüfung der Pflanzenwachstum. Der automatische Sporenerfasser verwendet Licht-, Elektro- und CNC-Technologie, um die gefangenen Bakteriensporen rund um die Uhr automatisch zu fotografieren. Die intelligenten Sporenerfassungsgeräte umfassen technische Mittel wie ein hochoptisches Mikrobildsystem, eine Technologie zur Präzisionsgrenze, eine Technologie zur automatischen intelligenten Fokusfusion und eine Technologie zur Übertragungssteuerung des IoT und laden Sporenbilder in der Luft in Echtzeit auf eine bestimmte Cloud-Plattform für die Landwirtschaft hoch.
2. Überwachen Sie die Startseite, die Geräteliste anzeigt, große Bildschirmvisualisierung, Kartenanzeige und andere Menü-Informationen. Anzeige von Boden-, Würmer-, Wetterüberwachungs- und Gerätezustand.
3. Die Überwachung von Insekten umfasst Echtzeit-Insekten, Insekten-Analyse, Schädlingsarten, Echtzeit-Status und fünf Teile des Betriebsprotokolls.
4. Worm-Analyse: Sie können Bilder im gewählten Zeitraum abfragen.
Die Insektenstatistik umfasst regionale Statistiken und Trendanalysen.
Regionalanalyse: Wählen Sie eine Region aus und klicken Sie nach der Auswahl des Zeitraums auf die Abfrage, um die Anzahl der Schädlinge zu erfahren, die in der ausgewählten Zeit in der Region vorhanden sind.
Trendanalyse: Wählen Sie eine Region aus und klicken Sie nach der Auswahl der Zeit auf die Abfrage, um die Kurvenänderungen der Anzahl der Schädlingsarten in der Region zu erfahren.
Die Wetterüberwachung besteht aus Echtzeit- und historischen Daten.
Die Emotionsüberwachung umfasst sowohl Echtzeit- als auch historische Daten.
Die Systemverwaltung umfasst vier Teile: Geräteverwaltung, Benutzerverwaltung, Regionenverwaltung und Systemprotokolle.