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Produktkategorien
Jiangsu Shuanli Joint Spectrum Technologie Co., Ltd.
GaiaSky-mini3-NIR Nahinfrarot Hochspektrumbildgebung
VerhandlungsfähigAktualisieren am01/09
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Übersicht
GaiaSky-mini3-NIR Near Infrared High Spectrum Imaging: Mit dem eingebauten Scan-System und dem speziellen Drei-Achsen-Stabilisierungssystem, das auf Dajiang PSDK basiert, erhalten Sie ein Bild ohne geometrische Verzerrungen des untersuchten Objekts und erhalten gleichzeitig das reale Spektrum jedes Bildes. Zusammen mit der selbstentwickelten Spleizsoftware ermöglichen Sie eine Quadratkilometer-Ebene von positivem Spleizen, ohne Fehler, Knitze und Farbdifferenzen, um den Kunden komplette* mittlere und niedrige Höhendaten zu liefern. Ein hochempfindlicher InGaAs-Detektor, der ein sehr gutes Signal bei sehr kurzer Integrationszeit erfasst.
Produktdetails
GaiaSky-mini3-NIR Nahinfrarot Hochspektrumbildgebung
Der neue hochempfindliche InGaAs-Detektor liefert ein sehr gutes Signal bei sehr geringer Integrationszeit. Die Datenerfassung mit hoher Geschwindigkeit gewährleistet eine genaue Messung der Daten und die Bildgeschwindigkeit des Detektors kann durch die Binning-Einstellung der Kamera erhöht werden. Einzigartiges optisches Konstruktionsdesign, effiziente Kommunikationsmethoden und freundliche Erfassungssteuerungsschnittstelle. Funktionen wie Software und Hardware-Trigger erleichtern die Steuerung des Systems und die sekundäre Entwicklung des Benutzers. landwirtschaftliche Bewertung; Umweltüberwachung wie Wasser, Ölverschüttung und Wüstenbildung des Landes; militärische Fälschungsidentifikation; Komplettlösungen für Anwendungsanforderungen wie die Beurteilung der ökologischen Vielfalt.
Hauptmerkmale
·Geeignet für große Zielbilderfassung, hohe räumliche Auflösung, viele Spektralkanale und hohe Spektralauflösung;
·Leistungsfähige Kalibrierfunktionen: Spektrokalibrierung, Strahlungsgrad-Kalibrierung, Gleichmäßigkeit-Kalibrierung, Linsenkalibrierung, Reflexionsgrad-Kalibrierung usw.;
·Leistungsfähige Datensplitzfunktion: Bei der Erfassung von Bildinformationen wie Länge, Dimension, Höhe, Horizontale und Längsüberlappungsrate können Sie die selbständige Forschung und Entwicklung von Splicing-Software verwenden, um die Bildsplitzung beliebiger Flächen abzuschließen, um Raum und Spektrum hochpräzise Testdaten zu erhalten.
·Anwendungsrichtung: Überwachung von Vegetationskrankheiten und Schädlingen, Überwachung von Feuerpunkten, Pseudo-Identifizierung von Zielen, Exploration von geologischen Erzen, Überwachung von Wasserverschmutzung (Ölleckage).
GaiaSky-mini3-NIR Nahinfrarot HochspektrumbildgebungTechnische Parameter
| Modell | GaiaSKy-mini3-NIR | ||
| Parameter der hochspektralen Kamera im Flugzeug | Spektralbereich | 900 bis 1700 (nm) | |
| Spektrale Auflösung | 8 nm (Mittelwert) | ||
| Anzahl der Raumkanäle | 640 | ||
| Anzahl der Spektralkanale | 224 (1x), 112 (2x) | ||
| Spektralprobenintervall | 3.5nm@224 | 7nm@112 | |
| Bildauflösung [1] | 640×512 | ||
| Bildaufnahmen | 15mm (maßgeschneidert), 30mm | ||
| Bildtiefe | 12 Bit | ||
| Ausgangsschnittstelle | Übertragung USB 3.0 | ||
| Arbeitsspannung | 12V | ||
| Leistung | 45W | ||
| Parameter des High-Spectrum-Imaging-Systems an Bord | Aufnahmen | Drohne Schweben eingebaute Schub | |
| Plattform installieren | Der M350 | ||
| Installationsschnittstelle[2] | Standard Skyport V2 Schnittstelle | ||
| Hilfskamera | 500W Pixel Echtzeit-Bildgebung | ||
| Horizontale Sichtwinkel | 35° @ 15 mm | 23° @ 30 mm | |
| Horizontale Sichtfeldbreite | 83 ﹙@ m von 15 mm, 高度100m﹚ | 40m ﹙@30mm﹐高度100m） | |
| Raumliche Auflösung | 0,13 m ﹙@15mm﹐高度100m﹚ | 0,065 m ﹙@30mm﹐高度100m﹚ | |
| Speicher | 240G SSD (512G, 1T optional) | ||
| Gewicht | 1,35 kg | ||
Anwendungsfälle
Schnelle Erkennung von Pflanzen
Die Bild- und Spektralpräsentation von Objekten im nahen Infrarotbereich im Vergleich zu ihren sichtbaren und nahen Infrarotbereichen hat besondere Eigenschaften, die die relevanten Informationen über die Atmosphäre, Wasserdampf, Geologie, Vegetation, Pseudo* und andere Ziele analysieren und ermitteln können.
Abbildung 1 Hochspektrales Testbild (nach dem Spleizen, zwei Aufnahmen)
Abbildung 2 Spektrum der Zielmerkmale
Abbildung 3 Graustufenbild unter einer Wellenlänge (1440nm & 1623nm)
Pseudo-Netzwerküberwachung
Im modernen Militär- und Sicherheitsbereich sind Pseudo-Netze ein gängiges Verschleierungs- und Versteckungsmittel, um Ziele, Einrichtungen oder Truppen zu schützen, so dass sie im Infrarotspektrum schwer zu erkennen sind. Mit der Infrarot-Drohnentechnologie mit hohem Spektrum von 900-1700nm können die Grenzen der herkömmlichen optischen Erkennung überschritten werden und die genaue Identifizierung und Analyse von unterschiedlichen Hoch-Pseudo-Netzwerken erreicht werden. Die Flexibilität und die Mobilität der Drohne ermöglichen es, in verschiedenen Höhen zu fliegen und Daten aus mehreren Blickwinkeln und mehreren Spektralbereichen bereitzustellen, um die Genauigkeit der Pseudo-Netzerkennung weiter zu verbessern. Es trägt zur Verbesserung der Zielerkennungskapazitäten im militärischen und Sicherheitsbereich bei und unterstützt die Umsetzung wirksamer taktischer und Sicherheitsmaßnahmen.
Bild 4 50m
Abbildung 5 100m
Infrarot-Bodenindex
Mit der Infrarot-Drohne-Hochspektrumbildgebungstechnologie von 900-1700nm kann eine hochpräzise Spektraldatenerfassung von Boden in Bergbaugebieten ermöglicht werden. Durch die Infrarot-Spektrokamera kann diese Technologie spektrale Informationen über den Boden in einem breiteren Bandbereich erfassen. Dies ermöglicht eine genaue Analyse von Schlüsselparametern wie Bodenkomponente, organischer Stoffgehalt und Mineralgehalt. Der Mineralgehalt im Boden kann genau erfasst werden und den Bergbauverwaltern dabei helfen, das Potenzial des Bodens für mineralische Ressourcen zu verstehen; Auch der organische Stoffgehalt des Bodens kann bewertet werden, um wissenschaftliche Grundlagen für den ökologischen Umweltschutz in Bergbaugebieten zu liefern. Es zeigt ein großes Potenzial bei der Analyse der Bodenkomponente, der Qualitätsbewertung und dem Ressourcenmanagement und bietet den Bergbaumanagern eine starke Datenunterstützung für die nachhaltige Entwicklung von Bergbaugebieten.
Biochemische Parameter der Vegetation
Die Vegetation spielt als wichtiger Bestandteil der Oberflächenmaterialien und der landwirtschaftlichen Ökosysteme eine wichtige Rolle bei der Erhaltung der regionalen Ökosysteme und der Bekämpfung des globalen Klimawandels. Hochspektrale Daten können die selektiven Absorptionscharakteristiken verschiedener biochemischer Komponenten in der Pflanze für verschiedene Wellenlängen der elektromagnetischen Wellen aufzeichnen, die 900-1700nm-Infrarot-Drohne-Hochspektralbildgebungstechnologie nutzen, um genaue und Echtzeit-Datenunterstützung für die Erkennung von Vegetationsbiochemischen Indikatoren zu bieten, um die Vegetationsressourcen besser zu verstehen und zu verwalten.
Abbildung 6 Verteilung des Kalziumionengehalts Abbildung 7 Verteilung des Magnesium-Ionengehalts
Klassifizierung
Die High-Spectrum-Bildgebungstechnik an Bord ermöglicht es, feine spektrale Unterschiede in der Geographie zu erfassen und die Art der Geographie genauer zu erkennen, was die Genauigkeit der Klassifizierung verbessert. Hochspektrale Fernerkundungsbildklassifizierung wird in Richtungen wie Landwirtschaft, Militär, Meeresmanagement und geologische Erforschung weit verbreitet, und die Hochspektrale Bildklassifizierungstechnik ist ein wichtiger Bestandteil der modernen Wissenschaft und Technologie geworden.
Abbildung 8 Hochspektralbild
Abbildung 9 Klassifizierungsergebnis
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