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Jiangsu Shuanli Joint Spectrum Technologie Co., Ltd.
GaiaSky-ImgFluo Tageslicht-induzierte Chlorophyllfluoreszenz an Bord
VerhandlungsfähigAktualisieren am01/09
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Übersicht
GaiaSky-ImgFluo an Bord Tageslicht induzierte Chlorophyllfluoreszenz: 1, extrem gute optische Eigenschaften, um die Anforderungen der Detektion von schwachen fluoreszierenden Signalen zu erfüllen; 2. Anwendung von Doppelvorteil-Selbstforschung-Technologie - Schweben eingebauten Schub; 3. Keine Konfiguration des Inertierungssystems erforderlich, das Bild erreicht eine große Fläche; 4. Tiefe PSDK-Entwicklung, integrierte Bediensoftware-Schnittstelle; 5. Integriertes Design von Drohnen, Cloud und Hochspektrumbildgeräten
Produktdetails
GaiaSky-ImgFluo Tageslicht-induzierte Chlorophyllfluoreszenz an Bord
Einführung in das Chlorophyl-Fluoreszenz-Bildgebungsspektrometer-System
SIF (Sun/Solar-induced Chlorophyll Fluorescence) ist ein spektrales Signal (650-800 nm), das vom Photosyntheszentrum unter Sonnenbedingungen von Pflanzen ausgesendet wird, mit rotem Licht (ca. 690 nm) und nahem Infrarot (ca. 740 nm) zwei Wellen, die die dynamische Veränderung der tatsächlichen Photosynthese der Pflanzen direkt widerspiegeln können. SIF-Fernerkundung ist eine in den letzten Jahren schnell entwickelte Technologie zur Fernerkundung der Vegetation, die den Mangel an der aktuellen Fernerkundung der Vegetation kompensiert und neue Ideen und Technologien für den Kohlenstoffkreislauf und die Vegetationsüberwachung im landwirtschaftlichen Ökosystem liefert.
Die Fernerkennung der Vegetation, repräsentiert durch den Vegetationsindex, der auf Beobachtungen basiert, wie der NDVI, hat in den letzten 30 Jahren das Verständnis und das Verständnis der Biosphäre auf makroskopischer Ebene erheblich erleichtert, aber sie kann nur durch den „Grüngrad“ die „potenzielle Photosynthese“ von Pflanzen erkennen. Chlorophyllfluoreszenz hat einen einzigartigen technischen Vorteil bei der photosynthetischen Detektion der Vegetation und ist eine direkte Detektionsmethode für die "praktische Photosynthese".
Es kann gesagt werden, dass die Fluoreszenz-Fernerkundung von Vegetationschlorophyllen in fast zehn Jahren eine bahnbrechende Forschungsgrenze im Bereich der Vegetationsfernerkundung ist. Mit der Entwicklung der Forschung und Technologie hat sich die SIF-Fernerkundung in den letzten zehn Jahren erheblich entwickelt.
SIF ist ein typischer Vertreter der Messung von Chlorophyllfluoreszenz unter Licht, die durch die Messung der aufwärts liegenden Strahlenhelligkeit der Füllung der Fraunhofer-Dunkellinie des abwärts liegenden Sonnenspektrums die Chlorophyllfluoreszenz-Intensität der Vegetation umkehrt, die in der Regel die folgende Spektralkurve ergibt.
Abbildung 1 Invertierte Chlorophyl-Fluoreszenz-Intensität durch Vegetation
GaiaSky-ImgFluo Tageslicht-induzierte Chlorophyllfluoreszenz an BordHauptfunktionen:
·Der Shutter
·Kalibrierung von Strahlung, Gleichmäßigkeit, Objektiv und Reflexivität
·Echtzeit-Sonnenlichtserfassung (Kosinuskorrektor)
·Objektiv schieben Bildgebung
·Zusatzkamera-Überwachung (Echtzeit-Beobachtung des Testbereichs)
·Stabilisierung der Wolken
·Automatische Flugpunktplanung
Technische Indikatoren:
·Bildgebungsspektrumbereich: 670-780nm (650-800nm)
·Bildgeber: SCMOS
·Spektralauflösung: 0,35 nm
·Automatische Belichtung, automatische Abgleichung der Scangeschwindigkeit
Systemhardware und -software:
Abbildung 2 Systemhardware- und Softwareschnittstelle
Technische Merkmale:
Rohdaten zeigen:
Reflexionskorrekturfunktion: Standard-Whiteboard, Grautafel usw. können als Referenzplatte verwendet werden, um die erfassten Roh-DN-Wertdaten zur Reflexionskalibrierung oder zur Datenverarbeitung in Mengen durchzuführen.
Abbildung 3 SIF Hochspektralbild und Spektraldaten
Anwendung von Daten:
Zunächst ist die Echtzeit-Reflexivitätskorrekturbearbeitung der ursprünglichen DN-Wertdaten erforderlich, die Systemsoftware hat einen Ordner eingerichtet, der die entsprechenden weißen Rahmen- und dunklen Hintergrunddaten speichert, und nach der Erfassung die Reflexivitätskalibration durchführt; Zweitens können in Kombination mit dem ausgewählten mathematischen Modell umgekehrte Ergebnisse der entsprechenden Modellindikatoren ausgegeben werden.
Abbildung 4 Umkehrresultat
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