GUP Rechenleistungsserver

GPU-beschleunigte Deep-Learning-Modelle können nicht nur verborgene Gesetze aus riesigen Mengen von Experimenten und Beobachtungsdaten ausgraben, sondern auch direkt an der Konstruktion der wissenschaftlichen Theorie selbst beteiligt sein: von der Vorhersage des Milliarden-Niveau-Falträums von Proteinen bis hin zum Umkehrdesign neuer Materialien mit spezifischen Eigenschaften. Von der Dekodierung der nicht-linearen Wechselwirkungen komplexer Klimasysteme bis hin zum beschleunigten virtuellen Drogenscreening in Verbindungsbanken. Diese „neue Engine“ verbindet die Induktionsfähigkeit von KI mit der deduktiven Logik der Prinzipien und beschleunigt die Evolution des wissenschaftlichen Paradigms vom traditionellen „Hypothese-Experiment“ zum intelligenten Zyklus „Daten-Vorhersage-Validierung“. Daher ist der Aufbau agiler, effizienter und kollaborativer GPU-Rechenplattformen nicht nur eine Option für die Effizienz einzelner Projekte, sondern auch eine strategische Infrastruktur für Hochschulen und Labore, um interdisziplinäre Talente zu fördern, originelle Ergebnisse zu erzielen und die Wettbewerbsfähigkeit der Spitzenforschung zu erhalten.

1. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

· Deep Learning-Modelltraining: Training und Argumentation für Modelle wie Computer Vision (Bilderkennung, Zielerkennung), natürliche Sprachverarbeitung (große Sprachmodelle, maschinelle Übersetzung) und Spracherkennung.

• Automatisierte Forschung: zur Automatisierung von Experimenten, Datenanalysen und wissenschaftlichen Entdeckungen, um den wissenschaftlichen Forschungsprozess zu beschleunigen.

2. Informatik- und Ingenieursimulation

Berechnende Fluiddynamik (CFD): Simulieren Sie die pneumatische Konstruktion eines Flugzeugs, eines Autos oder ein Klimawandelmodell.

Finite Element Analyse (FEA): Strukturelle Spannungssimulationen für den mechanischen, zivilen und Raumfahrtbereich.

Materialsimulation: GPU-beschleunigte Berechnung der Elektronstruktur in Molekulardynamik (wie LAMMPS) und Quantenchemieberechnung (wie VASP).

3. Biowissenschaftliche und medizinische Forschung

Bioinformatik: Analyse von Genomsequenzdaten, Proteinstrukturvorhersage (z. B. AlphaFold).

• Arzneimittelentwicklung: Molekuläre Docking-Simulation, virtuelles Screening zur Beschleunigung der Erkennung von Arzneimittelkandidaten.

Medizinische Bildanalyse: MRT, 3D-Rekonstruktion von CT-Bildern und Training von Diagnosemodellen für Krankheiten.

4. Physik und Astronomie

• Hochenergiephysik: Verarbeitung von riesigen Datenmengen durch Experimente wie den Large Hadron Collider (LHC).

Astrophysikalische Simulation: Simulation der Evolution des Universums und der Bildung von N-Körpern.

Quantenrechnungssimulation: Simuliert das Verhalten von Quantenbits mit klassischen GPUs, um die Quantenalgorithmusforschung zu unterstützen.

5. Geowissenschaften und Umweltforschung

Klimamodellierung: Hochauflösende Klimasimulationen zur Vorhersage von Wetter und langfristigen Veränderungen.

Fernerkundungsdatenverarbeitung: Echtzeitanalyse von Satellitenbildern für die Katastrophenüberwachung und die Ökologische Bewertung.

Interdisziplinäre und neue Bereiche

• Digitale Humanitäten: Massenanalyse historischer Texte, Berechnung sozialer Netzwerke.

Sozialwissenschaften: Agent-basierte Simulation (ABM), Big Data Social Behavior Analysis.

Robotik: Intensiviertes Lernen, Echtzeit-Wahrnehmung und Kontrolle.

Mit dem Fokus auf „KI Computing + Enterprise Cloud Services“ bietet die Cloud-Plattform „High-Performance Computing Resources + Full-Process Service Support“ für das Training / Reasonieren von KI-Modellen und die Einführung von Industrie-Intelligenten Anwendungen, um Unternehmen dabei zu helfen, die Kosten für die Bereitstellung von KI zu senken und die Geschäftseffizienz zu verbessern.

AI-heterogene Rechenleistungen

HeteromereInkorporation, intelligente Scheduling: Unterstützung für heterogene Rechenleistung von mehreren Marken von GPU-Karten; Multi-Strategie-Planungsmotor zur Reduzierung von Ressourcenverschwendung und Verbesserung der Auslastung.

• Universal intelligente Integration Management: Unterstützung der Berechnung, Überrechnung, intelligente Berechnung einheitliche Verwaltung, die Verwendung von Benutzern zu vereinfachen; Brechen Sie die Rechenkraft Schornstein, Rechenkraft reibungslose Migration über das System, um die Leistung.

Feine Operationen und effiziente FinOps: Flexible Rechnungsstrategien zur Erfüllung komplexer operativer Anforderungen; Bereitstellung von FinOps-Analysen zur dynamischen Optimierung der Strategiekosten.

Unterstützung von DeepSeeK One-Click-Bereitstellung: Unterstützung von DeepSeek-Argumentationsmodell aus dem Kasten, Senkung der Schwelle für die Entwicklung von KI-Anwendungen und Beschleunigung der Anwendung und Entwicklung von KI-Technologien.

Große Modellverwaltung

Bereitstellung großer Lebenszyklus-Management-Fähigkeiten für Modelle einschließlich Datenverarbeitung, Modelltraining, Modellbewertung, Modellbereitstellung und Modellargumentation

Eingebaute Auswahl an großen Modellen und hochwertigen Datensätzen, die eine Vielzahl von Trainingsmethoden unterstützen

• Effiziente Anpassung an die individuellen Bedürfnisse, um den Benutzern aus dem Kasten bereitzustellen, stabile und zuverlässige Modellentwicklungsdienste, niedrige Schwellen für die Anpassung großer Modelle, beschleunigte Modelle in Unternehmensanwendungsszenarien.

Schnelle Landung der intelligenten Szene

Integrationslösung „Rechenleistung + Bereitstellung + Optimierung“ für inländische Rechenleistung-/Edge-Rechenleistungsszenarien

Unterstützung der schnellen Entwicklung von Smart-Body-Szenarien, drastische Vereinfachung des Entwicklungsprozesses und Reduzierung der professionellen Anforderungen an die Entwicklung

Beschleunigen Sie die kreative Transformation durch Content-Generation und bieten Unternehmen neue Tools und Lösungen, um das Upgrade von Geschäftsmodellen und die Erforschung von Innovationen zu fördern

• Integration von Unternehmensdatenressourcen durch Datenanalyse-Intelligenz und Wissensabfrage, Echtzeit-Analyse und Prognoseunterstützung, Datenunterstützung für Geschäftsprozessoptimierung und Geschäftsentscheidungsfindung