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Huaxian Jian IoT Technologie (Qingdao) Co., Ltd.
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Vollautomatisches integriertes Nukleinsäureendetektionssystem

VerhandlungsfähigAktualisieren am02/09
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Huaxia Anxian Automatisches integriertes Nukleensäure-Prüfsystem verwendet die Magnetperlentransfer-basierte Nukleensäureextraktionstechnologie, um eine effiziente Nukleensäureextraktionsreinigung zu erreichen. Durch den eigenständig entworfenen "Niederdruckventil-Kolben" -Kombinationsflüssigkeitsantrieb wird die Reinigungsprobe automatisch übertragen und das Vermischen und Konfigurieren des Verstärkungsreaktionssystems durchgeführt. Schließlich wird die Verstärkung und Echtzeit-Detektion des Ziels durch Echtzeit-Fluoreszenz-PCR (oder andere Verstärkungsdetektionstechnologie) durchgeführt, um schließlich "Probe-Eingang, Ergebnis" zu erreichen.
Produktdetails

华夏安健Vollautomatisches integriertes NukleinsäureendetektionssystemEffiziente Nukleinsäureextraktionsreinigung durch die Magnetkörlentransfer-basierte Nukleinsäureextraktionstechnologie, die den Transfer der reinigten Proben und die Mischung und Konfiguration des Verstärkungsreaktionssystems durch einen selbstständig entworfenen "Niederdruckventil-Kolben" -Kombinationsflüssigkeitsantrieb automatisiert, schließlich durch EchtzeitFluoreszenz-PCR(oder andere Vergrößerungs-Detektionstechnik) um die Vergrößerung und Echtzeit-Detektion des Ziels abzuschließen und schließlich "Probe-In, Ergebnis-Out" zu erreichen.

华夏安健Vollautomatisches integriertes NukleinsäureendetektionssystemEigenschaften:

1. Integriertes Karton-Design (NukleinsäureextraktionKonfiguration des Reaktionssystems, vollautomatische Integration der Verstärkungsprüfung)

2. Kartonenstruktur ist einfach, große Probenbehandlungskapazität

3. Vierkanal-Design, ein einziges Gerät kann bis zu 4 Kartuschen parallel antreiben

4. Vierfarbiges Fluoreszenzmodul, eine einzelne Kartusche kann bis zu 4-fache Detektion durchführen

5. Erkennungszeit: <1 Stunde (10 min Extraktion, 40 min Verstärkungsprüfung)

6. Keine Laborumgebung erforderlich, um sich an verschiedene Anwendungsszenarien anzupassen

7. Echtzeit-Fluoreszenzkurven-Anomalien-Reparatur-Algorithmus, der auf maschinellem Lernen basiert, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu verbessern