Hochspektrales Bildgebungssystem auf dem Festflügel

GaiaSky-Mini-VPOSHochspektrales Bildgebungssystem auf dem FestflügelEs ist eine neue Generation von unbemannten hochspektralen Bildgebungssystemen, die SCMOS-Detektoren mit hoher Erfassungsfrequenz mit hohem Signal-Rausch-Verhältnis, hohem Raum, hoher spektraler Auflösung und hoher Genauigkeit bei hohem Lichtdurchfluss und hoher Übertragungseffizienz ermöglichen. Um die Bedürfnisse der externen Schubfotografie im Festflügelmodus zu erfüllen, ermöglichen eine Vielzahl von Anwendungsmodus die Fernerkundung von begrenzten und großen Flächen. hohe Genauigkeit, POS、 Die HD-Kamera unterstützt die Zusammenstellung, Kalibrierung und Korrektur von Daten. Die zusätzliche Kamerakonstruktion ermöglicht es, den Zustand der gemessenen Gebiete auf dem Boden in Echtzeit über drahtlose Grafik auf den Boden zurückzugeben. Die Echtzeit-Kalibrierung der Daten und die schnelle Ausgabe der Ergebnisse in Echtzeit und Feedback an den Boden, um die Zielinformationen schnell zu bestimmen; Präzise landwirtschaftliche Bewertungen; Umweltüberwachung wie Wasser, Ölverschüttung und Wüstenbildung des Landes; Militärische Wei Identifizierung; Komplettlösungen für Anwendungsanforderungen wie die Beurteilung der ökologischen Vielfalt.

• Hauptmerkmale:

Kernpunkt 1: Mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Bildgebungsspektrumsystemen. In Kombination mit den in den letzten Jahren erzielten großen Entwicklungen in der Entwicklung und Anwendung von hochspektralen Bildgebungssystemen an Bord von Drohnen bieten wir völlig neue Lösungen für Forschung, Industrie usw.

Kernpunkt 2: Bilden Sie eine komplette Produktkette vom Spektrometer-Design bis zur Systemintegration, Entwicklung und Anwendung.

Eigenständig konzipierte Stabilisierungsplattformen: Das hochspektrale Bildgebungssystem der GaiaSky-Serie eignet sich für eine Vielzahl von Arten von festflügelnden Drohnen.

Bedienung: Die Anwendung verschiedener Funktionen über die Fernbedienung ist einfach, schnell und flexibel.

Design: Design und Bedienung bieten eine gute Plattform und Stabilität für Systemqualität und mehrdimensionale Anwendungen.

Echtzeit-Überwachung: Das Überwachungsmodul liefert den Umgebungszustand vor Ort in Echtzeit und bildet das "gesehen und erzielt".

Softwarefunktionen: Schnelle Echtzeit-Kalibrierung für die Online-Ausgabe von Umkehrungen, Klassifizierungserkennung und anderen Ergebnissen, um schnelle Entscheidungen für Industrieanwendungen zu treffen.

Datensplicing: Hochpräzise, große Datensplicing-Daten verbessern die Systemproduktivität und die Datenqualität vollständig.

Belastung: Zusätzliche Produkte können je nach den tatsächlichen Anforderungen der Anwendung ausgewählt werden.

Dajiang M350, CW-15 (Hanging Fixed Wing), Huatese BB4 (Big Four Rotor), Wedyu (Big Rotor), Koweitai (Big Rotor), Rainbow 4 Fixed Wing Drohnen.

●GaiaSky-Mini-VPOSHochspektrales Bildgebungssystem auf dem FestflügelTechnische Parameter:

• Einführung der Datenerfassungssoftware:

Datenvorverarbeitung: Viele mathematische Modelle sind verfügbar, um Daten in Echtzeit zu kalibrieren und die Umkehrergebnisse zu synchronisieren; Reflexionskorrektur, Regionalkorriktur, Strahlungskorrektur, Spektrum- und Bilddatenvorschaufunktionen usw.

Datenverarbeitungsfunktionen: Echtzeit-Ausgabe der Umkehrergebnisse: Echtzeit-Berechnungsfunktionen für den häufig verwendeten Vegetationsindex: Normalisierter Vegetationsindex (NDVI), Verhältnismäßiger Vegetationsindex (RVI), Verbesserter Vegetationsindex (EVI), Atmosphärische Impedanz-Vegetationsindex (ARVI), Verbesserter Rotrandverhältnismäßiger Vegetationsindex (mSR 705), Vogelmann-Rotrandindex (VOG), Photochemischer Vegetationsindex (PRI), Strukturunempfindlicher Pigmentindex (SIPI), Normalisierter Stickstoffindex (NDNI), Carotinoider Reflexindex 1 (CRI1), Carotinoider Reflexindex 2 (CRI2), Anthocyanin-Reflexindex 1 (ARI1), Anthocyanin-Reflexindex 2 (ARI2), Wasserbandindex (WBI), Normalisierter Wasserindex (NDWI), Feuchtigkeitsdruckindex (MSI), Normalisierter Infrarotindex (NDII), Normalisierter Kalinin-Index (NDLI), Zellulosenabsorptionsindex (CAI), Vegetationsabbau-Index (PSRI), Bodenhelligkeitsregulierender Vegetationsindex (SAVI) usw.

Data Splicing: Die eigenständig entwickelte Data Splicing-Software ermöglicht das Splicing und die Verarbeitung von hochspektralen Daten aus stationären Push-Imaging-Aufnahmen, um die Big Data Splicing-Verarbeitung auf großen Flächen und über lange Strecken zu ermöglichen. Mit Komponenten wie POS wird ihre Zusammensetzungsgenauigkeit verbessert.

Erfassungssteuerungsschnittstelle

Koordinatenrechner

Der selbständig entwickelte Punktkoordinatenrechner generiert automatisch eine Route mit einem Klick, indem er die Einstellungen der Parameter ändert, basierend auf den Längengrad- und Breitengrad-Koordinaten der vier Spitzen des Erfassungsbereichs, so dass die Routenplanung schnell und einfach ist. Abhängig von den berechneten Routenparametern können die Flugparameter eindeutig überprüft werden.

Lastmodell

Festflügel CW-15

Drohne externer Schubmodus Daten aufnehmen

• Anwendungsfälle:

Schnelle Erkennung von Pflanzen

Bei mehr als einer Kultur ist eine schnelle Klassifizierungserkennung sehr wichtig, da verschiedene Kulturen, Düngearten und -mengen unterschiedlich sind, und eine Düngung nur auf Grundlage des Landkartens zu einer Überdüngung einiger Kulturen und einer mangelnden Düngung anderer führen kann. Drohnensysteme mit hohem Spektrum haben mehr Spektrumspektrum und höhere Spektralauflösung als Multispektralsysteme, so dass unterschiedliche Reaktionen auf verschiedene Pflanzen in verschiedenen Wellenlängenspektrumen erzielt werden können, um eine schnelle und effektive Erkennung zu erreichen. Die Erkennungsrate kann bis zu 95% betragen.

Schnelle Klassifizierung von hochspektralen Bildern von Drohnen (Gesamterkennungsgenauigkeit: 95,6%, Kappa: 96,3%)

Klassifizierung Erkennung Ergebnisdiagramm

Biochemische Anbauparameterprüfung

Bei der Aufnahme von Bildern durch Drohnensysteme mit hohem Spektrum können Landwirte verschiedene Vegetationsindex auswählen, die das Pflanzenwachstum und die Krankheit widerspiegeln. Vegetationsindices wie der Green Normalized Vegetation Index (GNDVI), der Verbesserte Chlorophyll-Absorptionsindex (TCARI), der Visible Light Atmospheric Impedance Index (VARI) und der Soil Regulated Vegetation Index (OSAVI). Landwirte können sich auch entscheiden, die Ernteindikatoren wie den Blattnitrogen-Phosphor-Kaliumgehalt, den Chlorophyllgehalt, den Blattflächenindex, den P-Gehalt und den K-Gehalt direkt zu reflektieren. Anwender können auch den Vegetationsindex nach Bedarf anpassen und in Echtzeit präsentieren.

Klassifizierung

Die schnelle Identifizierung von Ortsklassifikationen ist in der Fernerkundung sehr wichtig, und verschiedene Ortsklassifikationen werden in der Kartierung, Stadtplanung, Forstwirtschaft usw. weit verbreitet. Drohnen-Hochspektralsysteme verfügen über mehr Spektren und eine höhere Spektralauflösung als Multispektralsysteme und können daher unterschiedliche Reaktionen auf verschiedene Objekte in verschiedenen Wellenlängenbereichen erhalten, um eine schnelle und hochpräzise Bildklassifizierung zu erreichen. Gleichzeitig können GaiaSky-mini-VPos große Datenflächen effizienter erfassen.

Umkehrung der Bodenparameter

Die hochspektrale Fernerkundungstechnologie an Bord kann den Wassergehalt im Boden durch die Erfassung der spektralen Reflexionseigenschaften von Boden und Vegetation abschätzen. Durch die Analyse und Verarbeitung von Spektraldaten in verschiedenen Banden können die räumliche Verteilung und Veränderungstendenzen der Bodenfeuchte ermittelt werden. Dies ist wichtig für die Bewässerung in der Landwirtschaft, die Überwachung der Dürre und die Bewirtschaftung der Wasserressourcen.