Die Firma Videometer hat ein von Wind und unterschiedlicher spektraler Strahlung unberührtes Feldfänotyp-Bildgebungssystem entwickelt, das PhenoField Field Multi-Spectrum-Phänotyp-Bildgebungssystem zur Messung der spektralen und geometrischen Merkmale von Koronnenschichten wie Vegetationsindex und Koronnenschichtstruktur.
Die überwiegende Mehrheit der Informationen über die Genexpression stammt aus einzelnen Pflanzenversuchen in kontrollierten Umgebungen in Gewächshausen oder Klimakammern. Pflanzen, die unter unterschiedlichen Klima- und Bodenbedingungen angebaut werden, erzeugen unterschiedliche Phänotype als einzelne Stämme, die in einer kontrollierten Umgebung angebaut werden. Der Hauptgrund dafür ist, dass die zunehmende Pflanzendichte durch den Wettbewerb um Licht, Nährstoffe und Wasser die Struktur und Physiologie der Pflanzen erheblich verändert. Ein weiterer Grund ist die dynamische Reaktion der Genotypen auf verschiedene Umgebungen und Management. Daher sollten Feldphänotypen von Pflanzen auf der Grundlage von schädigungsfreien Messungen auf Koronenebene basieren, wie z. B. die Messung der Lichterfassung, der Gesamtblätterfläche, der Wachstumsrate und der Biomasse. Auf dieser Grundlage stellen wir Phänotypen als eine Reihe von Wachstums-, Struktur- und physiologischen Reaktionen zur Messung der dynamischen Entwicklung von Pflanzen auf der Grundlage von Vision und Fernerkennung zur Verfügung. Derzeit hat Videometer einen wilden Phänotyp entwickelt, der nicht von Wind und unterschiedlicher spektraler Strahlung beeinflusst wird - PhenoField.Feldspektrale Phänotyp-Bildgebungssystemezur Messung der spektralen und geometrischen Merkmale der Korone, wie z. B. Vegetationsindex und Koronentextur. Das System besteht aus zwei Gehäusestrukturen mit einem vertikal beweglichen äußeren Gehäuse, das auf den Boden senkbar ist und sich an die Bodenoberfläche annähert, um den Einfluss von Wind und Sonnenlicht zu entfernen. Eine oben zentrierte CCD-Kamera ist im inneren Gehäuse 2 Meter höher als die Dachfläche installiert. Der Bildbereich beträgt 1,0 m x 1,0 m. Im inneren Gehäuse ist ein LED-Lichtpanel installiert, um neun spektrale Wellenlängen als Lichtquelle für mehrspektrale Bilder zu erzeugen. Das Innere des Gehäuses ist weiß lackiert, um eine diffuse reflektierende Beleuchtung beim Verdunkeln zu erhalten.

Feldspektrale Phänotyp-BildgebungssystemeAnwendungsbereich
Feld Phänotyp Eigenschaften Analyse und Ausgrabung, Genotyp-Phänotyp-Assoziationen
Landwirtschaftliche Züchtung
Gartenbau, Agrarinformatik
Pflanzenkrankheiten und Schädlinge
Resistenzforschung von Pflanzen
Produkteigenschaften
Integrierte Kugeln für gleichmäßige und diffuse Lichtbeleuchtung
Schnelle spektrale Bildgebung und quantitative Analyse
9 verschiedene Wellenlängen/Lichtquellen
100 Mio. Pixel pro Bildauflösung pro Wellenlänge/5 M Pixel
Standardausrüstung einschließlich einfacher und benutzerfreundlicher Gerätekalibrierung
* Farbmessung im Vergleich zur herkömmlichen RGB-Technologie
Lange Lebensdauer der Lichtquelle: bis zu 100.000 Stunden
Wenige LED-Lichtquellen erhöhen die Stabilität
Kombination von Vorder- und Hintergrundbeleuchtung mit alternativer Hintergrundbeleuchtung
Starke Forschungs- und Entwicklungs-Explorationssoftware
Regelmäßige Anwendungen Rezeptbauwerkzeuge
Schnelle und beschädigungsfreie Prüfung
Schnelle Probenahme
Hohe Flexibilität bei der Messung
Schwerpunkte: Wiederholbarkeit, Rückverfolgbarkeit

Technische Parameter
Schachtengröße:1,3 m × 1,6 m × 2,5 m
Spektrale Bandbreite: 9 Bandbreiten: 465, 500, 525, 590, 615, 625, 660, 740, 850 nm
Stromversorgung: 100-240 V AC, 50/60 Hz
Stromverbrauch: 300 VA
Betriebstemperatur: 5 - 40 ° C, Lagerung; -5 - 50℃
Luftfeuchtigkeit: 20-90 % RH, nicht kondensiert
PC-Anforderungen: niedrigere Konfiguration: Intel i7 oder besser, 16GB RAM, USB2-Anschluss, USB3-schneller Anschluss
Softwareanforderungen: Microsoft Windows 7/8.1/10Professional, l64 bit, neue Windows-Version
Hardware-Option: Dunkel/Hellfeld-Hintergrundbeleuchtung
Softwareoptionen: Bildverarbeitungs-Toolkit (IPT), Spektrale Bildgebung-Toolbox (MSI), Spotting-Toolbox
Literaturverzeichnis
Jesper S, Thomas R, Svend C. (2014). Entwicklung einer mobilen multispektralen Bildgebungsplattform zur präzisen Feldphenotypierung. Agronomie, 4, 322-336