Digitale Elektro-Gehirntopografie

Produktbeschreibung

Digitale Elektro-GehirntopografieDurch eine nicht-invasive Aufzeichnung der elektrischen Aktivität des Gehirns werden komplexe elektrische Gehirnsignale in intuitive farbige Landkarten umgewandelt, die Ärzten helfen, abnorme Gehirnregionen schnell zu erkennen. Das Gerät ist in der Positionierung von Epilepsie, der Bewertung von Gehirnschäden und der Neurorehabilitationsüberwachung hervorragend und kann auch zur Untersuchung von kognitiven Funktionen wie Lernen, Gedächtnis verwendet werden, was wichtige Werkzeuge für die Neurowissenschaften, Psychologie und Rehabilitationsmedizin bietet.

Produktspezifikation

Die Geräte bieten eine Vielzahl von Optionen, vom Basistyp bis hin zu. Die Grundgeräte unterstützen die Erfassung von 16 Leitungen und eignen sich für die routinemäßige EKG-Untersuchung in medizinischen Einrichtungen; Das Gerät wird auf 128 Leiter erweitert und ermöglicht eine hochdichte EEM-Karte, die den intensiven Forschungsanforderungen wissenschaftlicher Institutionen an funktionalen Gehirnnetzwerken gerecht wird. Das Gerät unterstützt kabelgebundene und drahtlose Übertragungsmodi, und die drahtlose Version verwendet Verschlüsselung, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. Darüber hinaus ist das Gerät mit verstellbaren Ständern ausgestattet, die sich der Prüfposition von Patienten unterschiedlicher Größe anpassen.

Technische Parameter

Das Gerät verwendet eine geräuscharme Verstärkungstechnologie, geringes Eingangsgeräusch und verbessert die Erkennungsfähigkeit schwacher Signale. Sein gemeinsames Modus-Unterdrückungsverhältnis ist hoch und eliminiert effektiv Arbeitsfrequenzstörungen und elektromagnetische Geräusche. Eine hohe Probenahme sorgt für eine vollständige Aufzeichnung der hochfrequenten elektrischen Gehirnkomponenten. Das Gerät unterstützt eine Vielzahl von Analysemodus, einschließlich Zeitbereichsanalyse, Frequenzbereich-Analyse und nichtlineare Dynamik-Analyse, um die Raumzeiteigenschaften der elektrischen Gehirnaktivität umfassend zu bewerten. Darüber hinaus kann das Gerät automatisch Erfolgsberichte generieren, um strukturierte Berichte basierend auf den Testergebnissen zu generieren und die Effizienz des Arztes zu verbessern.

Gerätekonfiguration

Standardkonfigurationen umfassen eine Konsole, einen Funkverstärker, eine Elektrodenkappe, Leitpaste und spezielle Software. Der Host ist modular gestaltet, um spätere Upgrades zu erleichtern; Der drahtlose Verstärker ist klein, komfortabel zu tragen und unterstützt den langen kontinuierlichen Gebrauch; Elektrodenkappe mit medizinischem Silikon-Material, pro-Haut atmungsfähig, um das Unbehagen des Patienten zu reduzieren; Die spezielle Software bietet eine umfangreiche Auswahl an Analysewerkzeugen und unterstützt benutzerdefinierte Analysevorlagen für verschiedene Forschungsanforderungen. Darüber hinaus verfügen die Geräte über detaillierte Bedienungsanleitungen und Online-Schulungsressourcen, die den Benutzern helfen, ihre Techniken schnell zu beherrschen.

Tiefes LernenDeep Learning ist ein Zweig des maschinellen Lernens und ist eine Art von künstlichen neuronalen Netzwerken, die Daten charakterisieren. Algorithmen lernen. Bisher gibt es mehrere Arten von Deep Learning-Architekturen wie Deep Neural Networks, konvolutive neuronale Netzwerke undTiefes Vertrauen in Netzwerke und Rekursion Neurale Netzwerke wurden bereits in der Computersicht, Spracherkennung und natürlichen Sprachverarbeitung angewendet.in den Bereichen Audioerkennung und Bioinformatik gute Wirkung erzielt. Außerdem"Deep Learning" ist ein ähnlicher Begriff geworden, oder eher eine Neumarke für neuronale Netzwerke.