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AI Vision Künstliche Intelligenz Landwirtschaftsroboter Lehrplattform

VerhandlungsfähigAktualisieren am05/06
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Die Landwirtschaftsroboter-Lehrplattform basiert auf einem tief benutzerdefinierten Host mit dem Edge-Computing-Modul Jetson Nano, mit Ubuntu 18.04 und ROS-Systemen, einem vorgefertigten Feature-Paket, einem leistungsstarken Vierrad-Antriebs-Chassis und einem mehrfreien Freiheitsarm mit hoher Last, um die Bewegungssteuerung des Chassis, die Datenerfassung durch Laserradar, die Steuerung des Roboterarms, die Datenerfassung durch Tiefenkameras und USB-Kameras zu ermöglichen.

Produktdetails

Landwirtschaftsroboter LehrplattformMit einem tief benutzerdefinierten Host mit dem Edge-Computing-Modul Jetson Nano im Kern, mit Ubuntu 18.04 und ROS-Systemen, einem vorgefertigten Feature-Paket mit einem leistungsstarken Vierrad-Antrieb-Chassis und einem mehrfreien Freiheitsarm mit hoher Last, ermöglicht es die Bewegungssteuerung des Chassis, die Datenerfassung durch Laserradar, die Steuerung des Roboterarms, die Datenerfassung durch Tiefenkameras und USB-Kameras.

  Landwirtschaftsroboter LehrplattformEin integriertes Deep-Learning-Netzwerk wie YoloV5 Target Detection und Semantic Splitting, zusammen mit Zubehör wie Bewässerungssystemen und Obstgeräten, ermöglicht die einfache Realisierung vieler Wettbewerbsaufgaben wie Landwirtschaftliche Ernte, Bewässerung, Bestäubung und Pflanzenschutz bei mehreren A-Rennen. Es ist eine spezielle Plattform und Lehrlösung für professionelle Kurspraxis und Wettbewerbstraining in den Bereichen intelligente Landwirtschaft, künstliche Intelligenz und Robotik.

Eigenschaften 1 Jetson Nano Künstliche Intelligenz

Produkteigenschaften 2 Für eine Vielzahl von landwirtschaftlichen Szenarien

Produkteigenschaften 3 Künstliche Intelligenz und maschinelle Vision

Eigenschaften 4 Eigenständige Forschung und Entwicklung des Motion Controllers STM32F407

Produkteigenschaften 5 Unterstützung für A-Rennen

Zusatzkurs1 Maschinensicht

Begleitende Kurse 2 Deep Learning

Komplettkurs 3 ROS + Deep Learning

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