09,14,2026 5Ansichten
Thermo Scientific ™ Letzte Woche wurde die neue Version 2025.1 der Amira-Avizo 3D-Visualisierungssoftware veröffentlicht, die erweiterte 3D-Rendering-Funktionen, erweiterte KI-basierte Bildaufteilung und neue zusätzliche Tools enthält, die Ihre Bildanalyse erheblich verbessern sollen.
-
Ein umfassendes Upgrade des neuen Beleuchtungssystems, das aus Umweltkarten und realistischen Materialien entsteht, sorgt für ein höheres Niveau an 3D-Rendering.
-
Eine leistungsstarke 2,5D-Trenntechnologie ermöglicht die Konstruktionskontinuität und bietet eine zuverlässigere Bildinterpretation in einer 3D-Perspektive, während der Ressourcenverbrauch erheblich reduziert wird.
-
KI-unterstütztes Auswahlwerkzeug ermöglicht schnellere und präzisere Markierung von Strukturen, die Sie interessieren
-
Die optimierte, KI-basierte Trenntechnologie verkürzt die Trainingszeit um 85 % durch ein neues dynamisches Verbesserungsprogramm.
-
Bereitstellt einen modernen Arbeitsbereich für die Berichterstattung von Datendiagrammabibliotheken für eine umfassende Datenvisualisierung.
-
Zusätzliche Funktionen: CellposeSAM ermöglicht eine robuste und allgemeine Trennung über verschiedene Modelle und eine Objektkategorisierung auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz für automatisierte Klassifizierung und Analyse.
Fortgeschrittenes 3D-Rendering
Komplexe Szenen mit realistischen Lichteffekten und klaren hervorragenden Elementen zu präsentieren ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Traditionelle Renderingmethoden neigen dazu, Details zu flachen, das Licht monoton zu machen und es schwierig zu machen, sich auf den wichtigsten Teil der Daten zu konzentrieren. In der neuesten Version bietet Amira-Avizo neue 3D-Rendering-Einstellungen für atemberaubende und informative Visualisierungen. Es führt verbesserte Rendering-Technologien, eine breitere und präzisere Lichtsteuerung sowie präzise Fokussierungswerkzeuge ein, so dass Sie Ihre Aufmerksamkeit auf einen bestimmten Datenbereich lenken können, indem Sie die Bildtiefe anpassen und den genauen Fokus auswählen.
Verbesserte KI-basierte Bildaufteilung
Forscher aus den Bereichen Life Sciences und Materialwissenschaften streben ständig nach einer höheren Bildauflösung, da viele Schlüsselmerkmale im Nanoskala vorhanden sind, in dem kleine Unterschiede Funktionalität, Leistung und Zuverlässigkeit bestimmen. Ein klareres Bild verwandelt verschwommene Formen in messbare, quantitative Daten, die die Mechanismen hinter Proteinwechselwirkungen, Membrangwebe, Kristallverhalten und Defektdynamik aufdecken. Mit zunehmenden Bilddetails muss auch die Bildanalyse entsprechend verbessert werden. In der neuesten Version implementiert die Amira-Avizo-Software eine 2.5D-Partition, die die Konstruktionskontinuität aufrechterhalt, indem sie eine zuverlässigere Bildinterpretation als eine 2D-Partition bietet. Diese innovativen Modelle bieten eine tiefgreifende 3D-Umgebung ohne erhebliche Bildressourcen.
Das Bild zeigt die dreidimensionale Struktur der Zystenmembran. Quelle: EMPIAR database 11830 - doi.org/10.1101/2024.12.28.630444.
mit Hilfe von künstlicher Intelligenz,
Markierungsgeschwindigkeit erheblich erhöht
Um eine qualitativ hochwertige Trennung und dreidimensionale Rekonstruktion zu erreichen, müssen Wissenschaftler die betroffenen Strukturen genau markieren. Die manuelle Markierung mit Werkzeugen kann sehr zeitaufwendig und mühsam sein. In der jüngsten Version der Amira-Avizo-Software wurde ein neues Tool zur Auswahl mit künstlicher Intelligenz eingeführt, das die Markierungsgeschwindigkeit beschleunigt und somit eine schnellere Konvertierung von Rohdaten in Ergebnisse ermöglicht.
Steigerung der Effizienz von AI-Tools
und nahtlose Flüssigkeit im Einsatz
Der Aufbau leistungsstarker Segmentierungsmodelle mit stationären, nicht adaptiven Algorithmen ist eine Herausforderung. Statische Verbesserungen erzeugen die gleiche Anzahl an Bildschneiden, unabhängig vom Inhalt, was zu einer Steifigkeit des Arbeitsablaufs führt, die den Experimentsprozess verlangsamt und die Ergebnisse beeinflusst. Mit diesem Update haben wir einen dynamischen Prozess eingeführt, der sich den von Ihnen definierten Interessenbereichen anpasst und die optimale Anzahl von verbesserten Bildblöcken generiert. Mit nur 15 % der Trainingszeit können Modelle mit hoher Qualität und Leistung trainiert werden, was eine erhebliche Zeitersparnis bedeutet. Neue KI-Funktionen wurden implementiert, darunter die Ausführung gängiger Modellverwaltungsaufgaben, die Anzeige von Trainingsprozessen in TensorBoard, die Bewertung von Modellen, die Visualisierung von Prognosen in jedem Interessenbereich und die Anzeige von Segmentierungsmitteln.
Das Bild zeigt die dreidimensionale Struktur von Nasovirus-Partikeln, die Krebszellen infizieren, in der Amira-Avizo-Software und kann mit dem neuen KI-Modellmanager dargestellt werden. Datenquelle: EMPIAR Datenbank - 12270.
Vereinfachung des Berichtsprozesses
Der Reporting-Arbeitsbereich ist jetzt in der Version 2025.1 von Amira - Avizo integriert und ermöglicht Ihnen eine strikte Kontrolle über maßgeschneiderte Berichtsvorlagen und die effiziente Erstellung automatisierter Berichte. Mit diesem neuen Arbeitsbereich können Sie 3D-Ergebnisse einfacher in zuverlässige Dokumente umwandeln, die aufwandsparender und konsistenter sind.
Das Bild zeigt ein Beispiel für einen Bericht.
Die Probe ist eine Verbundfaser, die für Autos verwendet wird.
CellposeSAM und KI-Objektkategorisierung
Als zusätzlicher Workflow
Die neuen Funktionen sind mit nur einem Klick verfügbar und mit der Version 2025.1 kompatibel. Dies sind kostenlose Upgrade-Pakete, die neue oder alternative Arbeitsabläufe implementieren.
-
Instanz-Partition Xtra: Schnelle und qualitativ hochwertige Instanz-Partition von 2D-Bildern mit der Cellpose-SAM-Methode.
-
Klassifizieren Sie Objekte in Splitterdaten basierend auf verschiedenen Merkmalen, um ihre Unterkategorien zu erkennen.
Beispieldarstellung von Batteriepartikel mit der Instanzteilungserweiterung (Bild links)
sowie die Aufteilung von Beispielen für beschichtete Batterien (Bild rechts).
