09,16,2026 4Ansichten
Kürzlich fand das nationale Finale des Wettbewerbs "Data Element X" 2025, das vom Nationalen Datenamt veranstaltet wurde, erfolgreich statt und wurde unter strenger Expertenbewertung, Notarschaft von Notaren und der Aufsicht von Vertretern der zuständigen Ministerien vor Ort überwacht.Technologie (2228.HKAus den 22.000 Teilnehmern im ganzen Land erhielt das Projekt „AI + Automation Technology Enables Drug Research and Development Data Element Building and Application“ den ersten Preis.
Dr. Ma Jian, Mitbegründer und CEO von Crystal Tech
Führung des Teams bei der Endbewertung des Nationalfinales
Der Wettbewerb "Data Element X" 2025 wird von der Nationalen Datenverwaltung mit 19 Abteilungen wie dem Zentralen Netzwerkbüro, dem Ministerium für Industrie und Informationstechnologie veranstaltet und ist ein nationales Wettbewerb, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von Datenelementen konzentriert. Ziel ist es, die Vermarktung von Datenelementen zu fördern und die aktive Rolle des Wettbewerbs "Data Element X" in Bezug auf die Benchmark, die Qualität und die Entwicklung zu fördern.
Unter dem Motto „Data empowerment multiplies up“ konzentriert sich der Wettbewerb auf innovative Anwendungen von Datenelementen in 13 Branchen, darunter industrielle Fertigung, moderne Landwirtschaft und Handelsverkehr, sowie auf offene Innovationen und internationale Rennstrecken. Seit Beginn des Wettbewerbs im April 31 Provinzen (autonome Gebiete, Gemeinden)Und Xinjiang Produktion und Bau Corps in vollem Gange durchgeführt lokalen Teilspiele, es wird berichtet, dass in diesem Jahr der Wettbewerb nationale Anmeldungsmannschaft von mehr als 22.000, durch die Provinz Wettbewerb melden die nationalen Finale Teilnahme Projekte fast 900, nach der nationalen Finale erste Bewertung, endgültige Bewertung, aus Fortschritt, Wirksamkeit, Demonstration und andere Aspekte umfassende Bewertung, schließlich 183 Gewinnerprojekte Wettbewerb.
●Datengetriebene Branchenentwicklung, künstliche Intelligenz ermöglicht Tausende von Branchen
Von der allgemeinen KI, die das menschliche produktive Leben beeinflusst, bis hin zur Super-KI, die Tausende von Branchen befähigt und einen wissenschaftlichen Paradigmenwechsel vorantreibt, sind qualitativ hochwertige Branchendatensätze von entscheidender Bedeutung.
Die Entwicklung neuer Medikamente ist ein typisches Anwendungsszenario für Superkünstliche Intelligenz und ein hochwertiges Szenario für die tiefe Integration von wissenschaftlicher und technologischer Innovation mit industrieller Innovation, aber es gibt ernsthafte Datenengpässe bei der Landanwendung von KI in der biomedizinischen Industrie. Der Erwerb von hochwertigem Wissen basiert auf teuren ausländischen Plattformen; Unterschiede in den Standards der experimentellen Daten, fehlende negative Proben, schwere heterogenität zwischen den Bereichen und unzureichende Datenmengen; Großmodellanwendungen erhöhen den Bedarf an qualitativ hochwertigen, standardisierten und skalierbaren Daten. Hochwertige vertikale Datensätze sind daher von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung von Superkünstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung und -entwicklung.
Crystal Tech hat eine hochwertige Dateninfrastruktur geschaffen, die Spitzentechnologien wie Künstliche Intelligenz, Roboterexperimente, Simulationsrechnen und andere integriert – mit großen Sprachmodellen usw.AI-IntelligenzVerarbeitung von großen Mengen an Patentdaten, Erfassung, Reinigung und Kennzeichnung von Informationen aus öffentlichen Daten wie Patente und akademische Datenbanken; nutzenEin autonomes AI-LaborMit Hilfe von Robotertechnologie mit hohem Durchsatz, um Forschungs- und Entwicklungsexperimente abzuschließen und Daten zu sammeln, um experimentelle Datenproduktion in großem Maßstab durchzuführen; nutzenSimulative RechenplattformMit Hilfe von proprietären physikalischen Modellen und anderen Berechnungssimulierungsdaten zur Mikrosimulation, Massenproduktion von Berechnungsdaten, die schließlich den selbstverständlichen geschlossenen Schleifen der "Datensammlung - Produktion - Algorithmus-Training - Experimentelle Validierung - Datenrückfluss" bilden, bietet der Industrie hochwertige Forschungs- und Entwicklungsdatensätze und Algorithmusmodelle.
Großflächiger Einsatz von AI-Roboter-Experimentsstationen unter der Linie von Crystal Tech
Auf der Grundlage der großen Kapazitäten der lokalen Dateninfrastruktur hat das Unternehmen eine branchenführende intelligente autonome Experimentalplattform entwickelt und offline ein Cluster von Experimentsstationen für Roboter mit hohem Durchsatz bereitgestellt. Gleichzeitig hat es eine Reihe von KI-Medikamentenforschungsprodukten wie PatSight entwickelt, insbesondere einige KI- und physikalische Modelle, die auf Datensatztraining basieren, die in der realen experimentellen Validierung gute Ergebnisse erzielt haben.
Crystal Tech nutzt autonome KI-Labore, um qualitativ hochwertige Branchendatensätze zu erstellen und Produkte und Lösungen zu entwickeln, die einen Paradigmenwechsel in der Forschung und Entwicklung in der Pharmaindustrie vorantreiben. Der Forschungs- und Entwicklungsprozess der Medizinischen Industrie hat in der zugrundeliegenden Forschungs- und Entwicklungslogik mit vielen Bereichen wie Chemie, Materialien, Energie und anderen Beziehungen, und die Datenkonstruktion ist reproduzierbar. Aufgrund der tiefen Anbau und der industriellen Akkumulation in der biomedizinischen Industrie hat sich die Branchenabdeckung auf neue Materialien, chemische Chemie und neue Energien erweitert.
Die kontinuierliche Verfolgung der ursprünglichen Innovation von Crystal Tech ist immer an der Spitze der Schlüsseltechnologie und erforscht kontinuierlich die hochwertigen Szenarien der tiefen Integration von wissenschaftlichen und technologischen Innovationen und industriellen Innovationen, baut gemeinsam neue qualitative Produktivität, fördert den Aufbau digitaler Chinas und fördert die qualitativ hochwertige Entwicklung der Industrie.
