Lösen Sie die Herausforderungen der Industrie und ermöglichen Sie die Anwendung von Technologien - der vierte Workshop über Anwendungen der Hochspektrumbildgebung in Shenyang

Am 22. August 2025 wurde der vierte Workshop über Anwendungen der Hochspektrumbildgebung (North Station), der von Jiangsu Shungli Joint Spectrum Technology Co., Ltd. veranstaltet wurde, erfolgreich abgeschlossen.Mit dem Kernthema "Innovation und Anwendung der Hochspektrumbildgebungstechnologie" konzentriert sich das Forum auf die innovative Anwendung der Hochspektrumbildgebungstechnologie in den Bereichen Landwirtschaft, Umweltüberwachung und intelligente Forstwirtschaft, um die Technologie vom Labor zur Industrialisierung zu fördern. Die Live-Atmosphäre ist aktiv, und die Teilnehmer treffen im Austausch auf Ideenfunken, um gemeinsam zu erforschen, wie Technologie die Entwicklung fördert. Lassen Sie uns gemeinsam einen Blick auf die wunderbaren Momente des Treffens werfen!

Experten treffen sich, um technologische Grenzen zu entdecken

Prof. von Shenyang Agricultural University in Fenghua brachte Ihnen den Bericht "Konstruktion eines Modells für die Strahlungsübertragung von Reisblättern auf der Grundlage der Schichtung der optischen Eigenschaften und der realen Struktur". Der Bericht basiert auf der Annahme, dass die Strahlungsübertragungsmodelle, die derzeit mit dem PROSPECT-Modell als Hauptströmung verwendet werden, hauptsächlich trübe Homogenität im Inneren der Blätter haben, ignoriert die Auswirkungen der realen Struktur im Inneren der Blätter auf das Blätterspektrum und das Vorhandensein eines strukturellen Parameters (N), der nicht messbar ist, was die Fähigkeit des Strahlungsübertragungsmodells zur Interpretation der Mechanismen der Wechselwirkungen zwischen Licht und Vegetation einschränkt. Diese Studie schlägt die Hypothese einer nicht homogenen Verteilung innerhalb der Blätter vor, erstellt ein PIOSL-Modell mit zwei Schichten optischer Eigenschaften, durch die spektrale Simulation von Pflanzenblättern mit offenen Datensätzen, bestätigt die Vorteile des PIOSL-Modells bei der Simulation der Reflexivität und erläutert weiter, dass die Blätter eine gewisse Schichtstruktur haben. Um die Beziehung zwischen N und der realen anatomischen Struktur der Reisblatter zu untersuchen, hat die Studie die Beziehung zwischen den anatomischen Merkmalen der Blätter und den spektralen Merkmalen durch das eLeaf-Modell etabliert und das RSPECT-Modell entwickelt, das N im PROSPECT-Modell durch messbare Blätter-anatomische Parameter ersetzt. Der Vorschlag des RSPECT-Modells bietet einen neuen Rahmen für die Verbesserung des Strahlungsübertragungsmodells für andere Vegetationstypen.

▲Professor der Agraruniversität Shenyang

Prof. Li Zhouqu von der Shenyang Aerospace University bringt Ihnen den Bericht über die Studie der Klassifizierungsmethode für die Anpassung von offenen Gebieten an hochspektrale Bilder. Der Bericht erläutert hauptsächlich die weit verbreitete Anwendung von hochspektralen Bildklassifikationen in Bereichen wie Umweltüberwachung und Präzisionslandwirtschaft, aber die Probleme mit spektralen Verschiebungen und unbekannten Kategorien der Zielgebiete bei Anwendungen über Szenarien hinweg beschränken die Fähigkeit, Modelle zu generalisieren. Die herkömmliche Methode der Domänenanpassung geht davon aus, dass die Quelldomäne die gleiche Kategorie mit der Zieldomäne teilt, und eine direkte Ausrichtung der Domäne führt zu einer negativen Migration, die unbekannte Kategorien in der Zieldomäne nicht effektiv verarbeiten kann. Diese Studie schlägt zwei Ansätze zur Anpassung offener Gruppen vor, um diese Herausforderung zu bewältigen: Die WGDT-Methode baut einen metrischen Raum mit einer Kategorieverankerungsstrategie auf, implementiert gewichtetes Domain-Konfrontationslernen mit Zuverlässigkeitsgewichten und trennt bekannte und unbekannte Klassen mit dynamischen Schwellenwerten; Die PWDA-Methode passt die Nachbarschaftsgewichte dynamisch durch das Pixel-Wahrnehmungsgewichtslernen an, um Eigenschaftsabweichungen zu verringern, und verarbeitet die bekannten und unbekannten Klassen jeweils mit einer Dekouplungs-Doppelausrichtungsstrategie. Die experimentellen Ergebnisse mehrerer High-Spectrum-Datensätze über Szenen hinweg zeigen, dass die vorgeschlagene Methode sowohl bei der Erkennung bekannter Klassen als auch bei der Erkennung unbekannter Klassen deutlich besser ist als die bestehenden Open-Domain-Anpassungsalgorithmen und eine effektive technische Lösung für die Lösung der tatsächlichen High-Spectrum-Bildklassifizierungsprobleme über Szenen hinweg bietet.

▲Professor von Shenyang Aerospace University

Professor Jiang Hongg von der Volksuniversität für öffentliche Sicherheit in China bringt Ihnen den Bericht "Anwendung der Hochspektrumbildgebungstechnologie in der Gerichtswissenschaft". Der Inhalt des Berichts beschreibt hauptsächlich die Technologie der hochspektralen Bildgebung, die Bild und spektrale Informationen (spektrale Einheit) verbindet, um sowohl eindimensionelle spektrale Informationen als auch zweidimensionale räumliche Informationen zu erhalten. Die Informationsdimension wird bereichert und die Erkennungsfähigkeit der Prüfung verbessert. Hochspektrale Bildgebungstechnologie hat eine breite Anwendung im Bereich der Gerichtswissenschaft, hauptsächlich die Anwendung der Hochspektralen Bildgebungstechnologie in der Gerichtswissenschaft in den folgenden drei Bereichen einführen: Erstens, die Verwendung der Hochspektralen Bildgebungstechnologie zur Prüfung von Spurenbeweisen; 2. Prüfung von Medikamenten mit Hochspektrumbildtechnik; Verwenden Sie die High Spectrum Imaging-Technologie zur Prüfung von Nahrungsmittelbedingten Pathogenen.

▲Professor an der chinesischen Volksuniversität für öffentliche Sicherheit

Associate Professor Yu Haoyang von der Dalian Maritime University bringt Ihnen den Bericht über die Untersuchung der Methode der Spektralwiederherstellung unter Wasser auf der Grundlage von Gaiafield-Bildgebungssystemen. Dieser Bericht beschreibt hauptsächlich den wichtigen Anwendungswert der Unterwasserspektrumerfassung in den Bereichen der Exploration von Meeresressourcen und der Ökologieüberwachung, aber durch die Verbreitung und Absorption von Wassermassen beeinflusst wird, und das Ziel-Reflexivitätssignal ist stark verzerrt. Traditionelle Methoden zur Konvertierung der apparenten Reflexivität von Referenzplatten haben viele Einschränkungen bei der Verwendung von Unterwasser-Szenarien, und diese Studie basiert auf einer vertieften Analyse des Unterwasser-Bildgebungsprozesses, um eine genaue Wiederherstellung der Zielspektrummerkmale durch die Erstellung einer Korrekturmethode für die Gleichung der Unterwasserstrahlung zu erreichen. Das Experiment basierte auf den Vorteilen der Pushbildgebung und der spektralen Auflösung in der Nanoskala des Gaiafield High Spectrum Imaging Systems der Dual Benefit Co., Ltd. und baute ein System für die spektrale Wiederherstellung von Unterwasser-Zielen auf, das mit mehreren Materialien getestet wurde. Die Ergebnisse zeigten, dass die Korrekturmethode auf der Grundlage der Gleichung für die Übertragung von Unterwasserstrahlung im Vergleich zu den herkömmlichen Konvertierungsmethoden bei der Reflexionswiederherstellung einen offensichtlichen Vorteil hat und die spektrale Treue des sichtbaren und nahen Infrarotbandes erheblich verbessert wurde. Eine zuverlässige technische Unterstützung für die Zielerkennung und die Umkehrung der Materialzusammensetzung in Unterwasserszenen.

▲Associate Professor, Dalian Maritime University Yu Haoyang

Gong Xuewei, Associate-Forscher des Instituts für angewandte Ökologie von Shenyang der chinesischen Akademie der Wissenschaften, bringt Ihnen den Bericht über die "Umkehrstudie des Wasserzustands der Blätter auf der Grundlage von Hochspektratechnik". Der Bericht erzähltDie Analyse des Blattfeuchtigkeitszustandes ist von entscheidender Bedeutung für die Beurteilung des Trockenstressgrads der Bäume und die Prognose des Risikos des Waldauntergangs, aber ihre herkömmlichen Messmethoden erfordern eine zerstörerische Probenahme, verlassen sich auf schwere Messgeräte und müssen dringend auf der Grundlage der hochspektralen Technologie ein zerstörungsfreies Inversionsmodell des Blattfeuchtigkeitszustandes untersuchen, um die Effizienz der Messung des Blattfeuchtigkeitszustandes zu verbessern. Vorläufige Forschungsergebnisse der High Spectrum Technologie zur Umkehr der Flüssigkeitszustand der Blätter von Bäumen (Flüssigkeitsgehalt und Wasserintensität) werden vorgestellt, die einen wichtigen Referenzwert für das intelligente Forstmanagement im Kontext der Warmtrocknung haben.

▲Gong Xuewei, Associate Fellow, Institut für angewandte Ökologie, Shenyang, chinesische Akademie der Wissenschaften

Zhou Zixiang, Anwendungsexpert von Wuxi Spectrum Horizon Science Technology Co., Ltd., bringt Ihnen den Bericht "Analyse der Anwendung von Sky-Earth-Integration-Technologien in der intelligenten Landwirtschaft". Der Bericht erläutert, dass Bodensensoren, Drohnen-Fernerkundung und Satelliten-Fernerkundung wichtige Bestandteile der Technologie der landwirtschaftlichen Informationswahrnehmung sind, die jeweils Vorteile und Nachteile haben, durch die organische Fusion von drei Technologien, die sich gegenseitig validieren und ergänzen, um ein umfassenderes und genaueres Wahrnehmungsnetzwerk zu bilden, um die Überwachung und Veränderungsforschung der landwirtschaftlichen Informationen besser zu unterstützen. Die Bedeutung der Integration von "Sky Earth" spiegelt sich hauptsächlich in den folgenden Aspekten wider: Verbesserung der Datenqualität, Erweiterung des Überwachungsbereichs und Aktualisierung der Daten in Echtzeit.

▲Wuxi Spektrum Horizont Technologie Co., Ltd. Anwendungsexperten Zhou Zixiang

Ausbildung von Geräten, Unterstützungstechnik

Nach dem Morgenbericht der Experten fand am Nachmittag eine spezielle Ausbildung zur Bedienung der Geräte statt, die eine Vielzahl von Benutzern und Lehrern und Studenten angezogen hat, die bereits Instrumente erworben haben.

Vor Ort führten professionelle After-Sales-Ingenieure eine detaillierte Betriebsausbildung und eine detaillierte Anleitung durch. Für verschiedene Modelle von hochspektralen Bildgeräten führten die Ingenieure detaillierte Vorträge und Demonstrationen vom Start des Geräts über die Einstellung der Parameter über die Datenerfassung bis hin zur späteren Verwendung von Datenverarbeitungs- und Analysesoftware durch. Die Teilnehmer stellten sich aktiv Fragen, tauschten sich tief mit den Ingenieuren aus und beherrschten durch praktische Praxis die Techniken zur Verwendung von Instrumenten und legten eine solide Grundlage für die bessere Anwendung der Hochspektrumbildgebungstechnologie in der Forschung und Produktion in der Zukunft.

Diese Ausbildung ist nicht nur die Übertragung der Technologie, sondern auch ein entscheidender Schritt zur Förderung der hochspektralen Bildgebungstechnologie von der Theorie zur Praxis und vom Labor zur Spitze der Industrie, damit mehr Menschen das große Potenzial der hochspektralen Bildgebungstechnologie nutzen können.

Der vierte erfolgreiche Workshop über Anwendungen der Hochspektrumbildgebung (North Station) in Shenyang brachte der Industrie modernste technische Konzepte, praktische Lösungen und wertvolle Möglichkeiten für den Austausch und die Zusammenarbeit. Wir glauben, dass durch die gemeinsamen Anstrengungen zahlreicher Experten und Wissenschaftler und Praktiker der Industrie die Hochspektrumbildgebungstechnologie in mehr Bereichen Durchbrüche und Innovationen erzielen wird, um die Entwicklung vieler Branchen wie Landwirtschaft, Umwelt und Industrie stärker wissenschaftliche und technologische Unterstützung zu bieten und die entsprechenden Industrien auf ein höheres Niveau zu treiben.

Über Doppelvorteilsspektrum

Duangli Co-Spectrum arbeitet tief auf dem Gebiet der Hochspektertechnologie und schafft eine hochspektrale Produktmatrix mit unabhängiger Forschung und Entwicklung, die mehrere Szenarien abdeckt - von Drohnen-Hochspektralbildsystemen für Luftbetrieb, Hochspektralkameras auf Bord, tragbaren Hochspektrometern, tragbaren Hochspektralanalysatoren für die einfache Erkennung vor Ort, bis hin zu Hochspektralbildsystemen für die Bodenbeobsichtigung und Hochspektralkameras für bestimmte Banden und Szenarien, Nahinfrarot-Hochspektralkameras, Kurzwellen-Infrarot-Hochspektralbildsysteme und Mikrohochspektralbildsysteme, die die Anforderungen an präzise Spektralerkennung in verschiedenen Bereichen erfüllen.

Diese hochspektralen Produkte werden weit verbreitet in der landwirtschaftlichen Fernerkundung, Umweltüberwachung, geologische Erforschung, biomedizinische, industrielle Qualitätskontrolle und anderen Szenarien verwendet, um die Kernleistung mit hoher Auflösung und hoher Empfindlichkeit zu ermöglichen, den Benutzern einen effizienten Zugang zu spektralen Daten und Informationen über die Zusammensetzung von Stoffen zu gewinnen. Kontinuierliche Aufmerksamkeit auf Doppelvorteilsspektrum, um mehr hochspektrale Produktdynamik, technologische Fortschritte und Anwendungsfälle in der Industrie zu erhalten. Lassen Sie die eigenständige Forschung und Entwicklung von Hochspektralen Technologien Ihre wissenschaftliche Forschung und industrielle Modernisierung ermöglichen!