09,16,2026 4Ansichten
Neues Paradigme der Forschung in der synthetischen Chemie
Roboter-Integration-KI-WorkshopWird.Mitteilung
Vor dem Hintergrund einer Zeit, in der Automatisierung, Robotik und künstliche Intelligenz wissenschaftliche Paradigmenwechseln antreiben, wird die tiefe Fusion von Informatik und synthetischer Chemie die theoretischen Systeme und die praktischen Pfade der materiellen Schöpfung neu gestalten. Insbesondere die innovative Anwendung der Technologie „Roboter-Künstliche Intelligenz-Fusion“ in der synthetischen Chemie treibt den historischen Schritt von erfahrungsgetriebenen zu datengetriebenen, intelligenten Technologien voran.
Um die akademische Innovation und die industrielle Transformation in diesem Querschnittsbereich voranzutreiben, bietet das Hefei Institute for Leading Functional Molecular Research akademische Unterstützung durch den Präsidenten der Generalversammlung von Akademiker Ming Maso und Crystal Tech.“Neues Paradigme für die Forschung in der synthetischen Chemie – ein Workshop über robotische Fusion der KI”Es findet vom 27. bis 29. Juni 2025 in Shanghai statt.
Crystal Tech lädt Wissenschaftler aus den Bereichen Chemie, Künstliche Intelligenz und Roboterautomation ein, um die neuesten Fortschritte und zukünftigen Trends auf der Kreuzung von KI, Robotik und Chemie zu diskutieren. Alle Lehrer sind willkommen, sich aktiv zu beteiligen, um mit den führenden Wissenschaftlern des Landes und Pionieren der Branche über die intelligente Blueprint der zukünftigen chemischen Forschung zu sprechen.
Tiefe Interaktion
●Themenberichte, runde Tischforen und Fallstudien fördern die tiefe Integration der Industrie und Wissenschaft und fördern die technologische Einführung und die kollaborative Innovation.
Veranstalter:Crystal Technologie
Akademische Unterstützung:Hefei führendes Institut für funktionelle Moleküle
Aktivitätszeiten:27. bis 29. Juni 2025
Veranstaltungsort:W Hotel Shanghai
Zeitplan
Gast melden
Präsident der Generalversammlung
Akademiker
Berichtsthema:ATA、 Automatisierung und maschinelles Lernen
Mitglied der chinesischen Akademie der Wissenschaften
Akademiker der Dritten Welt
Professor an der Fudan-Universität, Doktorandenlehrer
Akademischer Gast
Yang Wei Ming Akademiker
Titel des Berichts: Herstellung und Anwendung von Molekularsieb-KatalysatormaterialienAus DatenAntrieb auf künstliche Intelligenz
Mitglied der chinesischen Ingenieurakademie,Grüne Chemie und Industrie
Leiter des Nationalen Schlüssellaboratoriums für Industriekatalyse,Mitte
Petrochemie ShanghaiDekan des Instituts für Petrochemische Forschung
Spezielle Gäste
Nach alphabetischer Reihenfolge sortiert
Professor Chen Huajun
„Große Sprachmodelle + Wissenskarten“ ermöglichen wissenschaftliche Erkenntnisse von KI
Fakultät für Informatik und Technologie der Zhejiang Universität
Professor, stellvertretender Mitglied der Wissenschafts- und Technologieforschung der Provinz Zhejiang
Präsident, ChinaKünstliche Intelligenz lernen Wissensarbeiter
Programmierung und Verteilung IntelligenzSpeziellestellvertretender Direktor des Ausschusses,
OpenKG Leiter
Dr Chen Zhu
Generative Modelle: Ein neues Zeitalter im chemischen Design
Tiefenprinzip (Deep Principle)
Gründerals Chief Technology Officer (CTO),
Länder im AuslandJugendliche Talente auf hohem Niveau
Professor Quang
Berichtsthema: KI-gestützte automatisierte chemische Synthese und Screening mit hohem Durchsatz
Die Fakultät für Chemie der Zhejiang Universität ist außerordentlicher Professor,
Doktorandenleiter, Institut für Mikroanalytische Systeme
Direktor, Zhejiang UniversitätHangzhou Internationale Wissenschaft
Direktor des Instituts für Herzmolekulare Intelligenz,
Leiter der Plattform iChemFoundry
Haus ausgezeichnetJugendfonds-Gewinner
Hongxin Forscher
Berichtsthema: Prognose der Effektivitätsmodellierung der Integration von Daten und Mechanismen
Forscher, Doktorand, Abteilung für Chemie, Zhejiang Universität
Mentor, stellvertretender Mitarbeiter des Instituts für organische und pharmazeutische Chemie
Direktor
Prof Blue Wu
Berichtsthema: Präzise Synthese von Wissensdaten mit doppeltem Antrieb
Professor und stellvertretender Dekan der Fakultät für Chemie an der Universität von Zhengzhou
DoktorandenLehrer
Liao Mineralien
Forscher
Berichtsthema: KI-getriebene autonome Chemiker-Systeme
Forscher des Nationalen Labors von Guangzhou, Nationales Meer
Jugendliche Talente auf hohem Niveau, Guangzhou City ausgezeichnet
Experten
Professor Rom
KI Molekuläre Katalyse: Daten, Intelligenz und Automatisierung
Professor, Abteilung für Chemie, Tsinghua Universität
Lehrer, ChiangZentrum für Grundmolekulare Wissenschaften der Universität von China
Direktor
Prof Moffan
Berichtsthema: Überleben und Entwicklung der nächsten traditionellen synthetischen Themengruppe der Automatisierungswelle
Fakultät für Materialwissenschaften und Ingenieurwesen der Pekinger Universität,
Associate Professor der Fachhochschule für neue Materialien,
Peking University Boya Jugendwissenschaftler, Staat
Junge Talente, Stanford Top 2 Prozent weltweit
Top Wissenschaftler
Prof Zhu Shufei
Berichtsbeschreibung: Aufbau einer Katalysatorplattform auf der Grundlage der CODER-Philosophie
Professor, Vizepräsident, Yangtze River University, Nankai University
Professor, Nationaler Jugendfonds
Gewinner, führende Talente des Nationenprogramms,
Leiter des nationalen Forschungs- und Entwicklungsprogramms
Dr Juwei
Bericht: Automatisierung, chemische Synthese mit hohem Durchsatz fördern die Entwicklung neuer Medikamente
Abteilung Pharmachemie des Roche China Innovation Center
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