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Die Anwendung der Fourier-Infrarot-Spektrologie (FT-IR) in der mikrobiellen Detektion ermöglicht eine schnelle Typisierung hauptsächlich durch die Analyse der Infrarot-Absorptionseigenschaften von Komponenten in mikrobiellen Zellen. Die Idee, das Infrarotspektrum auf die Mikrobiologie anzuwenden, nutzt die Tatsache, dass alle Biomoleküle in einer Zelle durch die Absorption von Infrarotstrahlung zur Vibration angeregt werden können. Da in diesen Molekülen eine einzige Bindung vorhanden ist und jedes Molekül unterschiedlich strukturiert ist, erhält jedes Molekül ein charakteristisches Fingerabdrucksabsorptionsspektrum. Obwohl Bakterien sehr komplexe Systeme sind, die aus vielen verschiedenen Arten von Molekülen bestehen, unterscheiden sich sie erheblich in ihrer Struktur, Funktion und Zusammensetzung. So wie einzelne Moleküle spezifische spektrale Muster erzeugen, erzeugen auch verschiedene Arten von Bakterien spezifische spektrale Fingerabdrücke.
Da das mikrobielle Infrarot-Spektrogramm das Spektrogramm der Zellkomponenten ist, zeigt sich die breite Spitze, die Konturlinie, die chemische Information ist in der Konturlinie begraben, obwohl die Hauptabsorptionsspitze zugeschrieben werden können, ist es jedoch nicht möglich, eine vollständige Strukturbestätigung für die Identifizierung von Mikroben durchzuführen, daher ist die Unterscheidung und Identifizierung durch chemometrische Methoden erforderlich.

FTIR kann auch auf Arten- und sogar Stammenebene identifiziert werden, indem das unbekannte Spektrum mit dem Spektrum der Referenzbibliothek verglichen wird. Im Gegensatz zu anderen mikrobiologischen Identifizierungsmethoden erfordert die FT-IR-Methode nur eine Schrittkultivierung, keine Verbrauchsstoffe oder Reagenzien zur Messung und Bewertung und die Messung und Identifizierung der Probe dauert nur 1 Minute.
Probenvorbereitung, Messung und Bewertung
1- Mikrobielle Probenahme: Da viele Mikroben auf Agalplatten wiederholbar wachsen können, besteht der erste Schritt darin, die richtigen Kulturbedingungen zu finden. Die einfache und gängige Technik, Zellen auf Agalplatten zu kultivieren, ermöglicht eine einfache Probenvorbereitung. Zum Beispiel werden Bakterien zunächst 16-24 Stunden in Quadranten mit unterschiedlicher Zelldichte auf Agalplatten kultiviert, um sehr zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Kolonien nur aus dem dritten Quadrant sammeln. Die Studie ergab, dass der Schlüssel zum Erfolg dieser Methode in der Standardisierung der Sammelbedingungen und der Konsistenz des Bakterienwachstums auf Agalplatten lag. Es können auch einige Verbesserungen vorgenommen werden (z. B. Wechsel auf flüssiges Medium oder Änderung der Kultivzeit / Temperatur). Allerdings muss sichergestellt werden, dass alle Messungen unter den gleichen Bedingungen durchgeführt werden, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.
2. Bakterienmesstechnik: Techniken zur mikrobiologischen Identifizierung erfordern einfache und hohe Wiederholbarkeit. Wenn die mikrobielle Lösung langsam trocknet, produzieren die mikrobiellen Zellen feste Biomembrane. Durch die Optimierung dieses Prozesses wurde ein einfach zu bedienendes Probenvorbereitungsprozess erzielt, das die Wiederholbarkeit für Infrarotmessungen erfüllt. Infrarotlicht durchdringt die Biomembrane und wird von verschiedenen molekularen Teilen in der Zelle absorbiert, wodurch chemische Fingerabdrücke für jeden getesteten Stamm erzeugt werden.
Erstellung einer Spektrumbibliothek
Bei der FT-IR-mikrobiologischen Identifizierung ist unsere größte Sorge die Genauigkeit der Ergebnisse, die entscheidend von der Qualität der Referenzspektrometrie abhängt. Die Spektroskopie von Mikroorganismen unterscheidet sich von der allgemeinen Spektroskopie, und um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten, ist eine systematische Spektroskopie unter standardisierten Bedingungen erforderlich.
Zunächst muss sichergestellt werden, dass Mikroorganismen wiederholbar kultiviert werden können. Medien, Kulturbedingungen (z. B. Zeit, Temperatur) und Probenvorbehandlung haben Einfluss auf das Infrarotspektrum, so dass diese Bedingungen eine standardisierte Arbeitsweise erfordern.
Zweitens beeinflussen die Nichthomogenitäten und Variabilitäten während der Probenvorbehandlung (z. B. Probenvolumen, Trocknungsgrad der Membrane usw.) sowie Messfaktoren (z. B. Lichtstreuung durch Partikel in der Probe usw.) das Infrarotspektrogramm. Daher sind mehrere Messungen an derselben Probe erforderlich, um die Reproduzierbarkeit des Infrarotspektrogramms zu gewährleisten.
Drittens basiert die Glaubwürdigkeit unbekannter Proben, die durch Infrarot identifiziert wurden, auf der Glaubwürdigkeit des Referenzspektrums. Deshalb müssen Referenzstamme mit zuverlässigen Methoden identifiziert werden. Andernfalls können falsche Informationen in der Spektralbereich zu einer Abweichung der Endergebnisse führen. Die Kombination mehrerer signifikanter Spektralbereiche ermöglicht den Aufbau einer Datenbank bekannter Bakterienstämme. Um unbekannte Bakterien zu klassifizieren und zu identifizieren, werden die spektralen Informationen mit einer Referenzdatenbank bekannter Bakterien verglichen, um spektrale Muster zu zeigen, die mit unbekannten Stämmen übereinstimmen. Die Ähnlichkeit verschiedener mikrobieller Spektren kann auch in Form von Baumdiagrammen grafisch beschrieben werden.
Allgemeiner Vergleich von unbekannten Stämmen und Datenbanken
In den baumförmigen Diagrammen zeigt das Spektrum der unbekannten Stämme eine hohe Ähnlichkeit mit dem Spektrum der falschen Monozyten. Zur Identifizierung kann das Spektrum unbekannter Bakterien mit einer vorhandenen Bibliothek verglichen werden und die Ähnlichkeit mit einem Trefferwert angezeigt werden. Beide Arten von Fake-Monozyten hatten niedrigere Trefferwerte, die bestätigten, dass der unbekannte Stamm ein Fake-Monozyte war. Der Trefferwert der fluoreszierenden Fake-Monozyten liegt unter der Schwelle der Gruppe. Dies deutet darauf hin, dass unbekannte Stämme zur Fluoreszenz-Fake-Monozyten-Gattung gehören. Um eine weitere Identifizierung auf Stammenebene durchzuführen, sollten unbekannte Fake-Monocyte-Stämme mit einer Referenzdatenbank (Unterbibliothek) verglichen werden, die nur das Spektrum der Fake-Monocyte-Stämme enthält.
Anwendungsfälle
◆ Arzneimittelkontaminanten Bakterien Detektion: Sie können schnell identifizieren Hepatitis coli, Staphylococcus gold und andere sechs Arten von Kontrollbakterien, die Erkennungszeit auf 3 Stunden verkürzt.
◆ Mundmikrobiologische Studien: 50 Mundstamme wurden klassifiziert, die charakteristischen Absorptionsspitzenbereiche waren 3000-2800cm-1, 1500-1400cm-1, 1200-900cm-1, die Clusteringsergebnisse waren hoch im Einklang mit den Standardstammen.
Zusammenfassung:
FTIR bietet ein schnelles, leistungsfähiges, nicht zerstörerisches (ohne Beschädigung oder Veränderung der Probe), umweltfreundliches, kostengünstiges und zeitsparendes Werkzeug zur Typisierung von mikrobiellen Stämmen, was es für eine Vielzahl von Anwendungen in der Lebensmittelmikrobiologie, Epidemiologie und klinischer Diagnose eignet.
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