Materialien wie KohleKorngrößenprüfungssystem

Die Kohlepartikelgröße bezieht sich auf die Größe und Verteilungsform der Materialpartikel. In der industriellen Produktion ist die Feinheit von Kohlepulver ein wichtiger Parameter für die Bewertung der Kraftstoffverarbeitungsqualität, deren Werte sich direkt auf die Verbrennungseigenschaften, die Transportleistung und die Verschmutzungskontrolle auswirken. In der Regel, je höher der Zerkleinerungsgrad des Materials, desto niedriger der Brandpunkt und desto höhere Verbrennungsrate, kann der Rest-Kohlenstoff-Verlust effektiv reduziert werden. Ultrafeine Partikel können nicht nur die Gleichmäßigkeit der Mischung verbessern, sondern auch die Verteilung der Wärmefelder im Ofen stabilisieren und den thermischen Effizienzverlust durch lokale hohe oder niedrige Temperaturen reduzieren. Übermäßiges Zerkleinern führt jedoch zu erhöhten Energiekosten für Schleifgeräte, beschleunigt den mechanischen Verlust von Schleifwalzen, Stahlkugeln und anderen Kernkomponenten, erhöht die Wartungsfrequenz der Geräte erheblich und führt gleichzeitig zu übermäßiger Staubflucht, was Ressourcenverschwendung und Umweltrisiken verursacht. Angesichts der unterschiedlichen Anforderungen an Kraftstoffspezifikationen in unterschiedlichen industriellen Szenarien ist der Aufbau eines präzisen Partikelgrößenüberwachungssystems von doppelter Bedeutung, um Energieeinsparungen und Prozessoptimierungen zu erzielen.

Das intelligente Material-Partikelgrößenanalysesystem von GYCUB bietet eine Kombination optischer Bildgebung und intelligenter Algorithmen an, um herkömmliche künstliche Proben durch eine hochfrequente dynamische Überwachung zu ersetzen. Das System ist neben der Übertragungsleitung für metallurgisches Sintern, Rohstofftransport und andere Prozesse eingesetzt und basiert auf einem hochpräzisen Bildsensor, der den Bewegungszustand des Materials in Echtzeit erfasst, kombiniert mit einem Deep-Learning-Framework für die mehrdimensionale Analyse der Mineralmorphologie. Es kann die Berechnung der Partikelgrößenverteilung und die Klassifizierung der Mineralbestandteile in einer Millisekundenzeit abschließen und synchron einen visuellen Qualitätsbericht generieren. Die Kernarchitektur besteht aus drei Teilen: Die Front-End-HD-Kameraeinrichtung gewährleistet eine stabile Bilderfassung unter komplexen Arbeitsbedingungen, die Big-Data-Analyseplattform ermöglicht die intelligente Extraktion und Mustererkennung von umfangreichen Bildmerkmalen und die interaktive Schnittstelle des Endgerätes unterstützt die Einstellung der Korngrößenschwelle und die Anpassung der Prozessparameter, um die Brecheneffizienz und das Rohstoffverhältnis zu optimieren.

Zu den gängigen Methoden zur Partikelgrößenmessung gehören:

Screening-Analysemethode:

Durch mehrschichtiges Standardsieb wird das Streumaterial stufenweise gesehen und der Anteil der einzelnen Partikelgrößen basierend auf der Siebrumstqualität berechnet. Diese herkömmliche Methode hat eine niedrige Datengenauigkeit und kann keine Mängel wie das kontinuierliche Korngrößenspektrum darstellen und hat sich allmählich aus dem Bereich der Feinversuchung zurückgezogen.

Optische Diffraktionstechnik:

Basierend auf der Mitchell-Dispersionstheorie, reflektiert die Diffraktionskarte, die durch die Analyse des Lasers durch die Partikelgruppe erzeugt wird, die Partikelgrößenparameter. Obwohl es den Vorteil der einfachen Bedienung hat, ist es jedoch durch das fehlende Layout des optischen Sensors und die fehlende Kalibrierungsfunktion des Systems begrenzt, dass die Erkennung von Abweichungen schwer durch die Software-Korrektur erfolgt und sich auf manuelle Sekundärkorrektur verlassen muss.

Intelligente Bildgebungstechnologie:

Erfassen Sie hochauflösende Materialbilder durch Optimierung des Lichtquellalayouts und der Aufnahmeparameter für Industriekameras und führen Sie mit digitalen Bildverarbeitungsalgorithmen die morfologische Analyse von dispersen oder akkumulierten Partikeln durch. Zum Beispiel nutzt eine Marke intelligente Erkennungsgeräte den ganztägig automatisierten Arbeitsmodus, um nicht nur die Echtzeit-Erfassung von Partikelgrößendaten und die Cloud-Speicherung zu ermöglichen, sondern auch dynamische Trendkurven und visuelle Berichte automatisch zu generieren. Durch die präzise Regelung der Kraftstoffverarbeitungsparameter können solche Systeme die Qualitätsklasse und die Wertumwandlungsfähigkeit von Kohleressourcen erheblich verbessern.

Funktionen und Merkmale des Korngrößenkontrollsystems für Kohle und andere Materialien:

1) Echtzeit-Online-Prüfung

Der Betriebszustand des Materials wird in Echtzeit online erkannt und in Echtzeit auf der Systemoberfläche angezeigt.

2) Prüfung der Materialpartikelgröße

Das Modul zur Prüfung der Partikelgröße berechnet die Partikelgröße durch die Prüfung und Messung der Partikelgröße des Materials. Die einzelnen Intervalle, die durch die Partikelgrößenanalyse erkannt werden, können auf Grundlage der Anforderungen an die Partikelgröße mehrere Stufen festgelegt werden. Ausgabe von Trenddaten für die einzelnen Phasen.

3) Berechnung der Korngrößenverteilung und Absperrungskompensation

Die Korngrößenverteilung des Materials wird automatisch in Echtzeit erkannt und der Korngrößenverhältnis entsprechend dem Messbereich festgelegt. Für den Zustand der Dicke kann der tatsächliche Kornstoffanteil durch die Funktion der Verstellung des Absperrungskoeffizienten korrigiert werden.

4) Das System zur automatischen Erkennung von Koks- und Erzstoffatorten kann die Erzstoffatorten automatisch anhand der Bildcharakteristiken anhand der erfassten Echtzeitbilder erkennen.

5) Historische Trenddiagramme

Das Trenddiagramm der durchschnittlichen Korngröße des Materials zeigt, dass die Trendänderungen des Materials intuitiv beobachtet werden können.

6) Historische Abfrage

Funktionen wie die Abfrage der Korngröße und Korngrößenverteilung von Koks und Erz über einen beliebigen Zeitraum, der Export aller Daten oder der Export einzelner Daten.

7) Erkennung Alarmhinweise

Sie können die Alarmschwelle anpassen, wenn die Erkennungsdaten die Schwelle erreichen, und das System warnt das Personal, dass es rechtzeitig verarbeitet werden muss. Es kann eine automatische Echtzeit-Erkennung der Materialgranulität erreichen und die Messdaten gespeichert werden, die Ergebnisse der einzelnen Prüfpunkte als Kurvenkarten dargestellt und gespeichert werden, um die Nachprüfung des Personals vor Ort und die Prüfung der Materialqualität zu erleichtern. Präzise und rechtzeitige Prüfung kann die Reaktionszeit der Korngrößenkontrolle deutlich verkürzen und die Stabilität der Korngrößenkontrolle verbessern, was von großer Bedeutung ist für die Analyse der Produktion von Ofenmaterialien.