Das Greifen und Zusammenfügen unordentlicher Bausteine scheint ein Kinderspiel zu sein, aber diese Reihe von Bewegungen bei der Erkennung, Greifen und Platzierung von Robotern und Roboterhänden bedeutet: Der Roboter und sein Handhabungssystem können Objekte unabhängig erkennen, Tests durchführen und schließlich autonome Entscheidungen treffen. Mit Hilfe des maschinellen Lernens erkennen Handlungslösungen zukünftig Regeln auf Grundlage von Datenbanken und Algorithmen und reagieren darauf. Das intelligente Erfassungssystem von Jonker sammelt Daten über mehrere Sensoren und verbindet diese mit intelligenten Entscheidungen.

Die Verringerung der ergonomischen Nachteile ist ein wichtiger Vorteil für Anwendungen der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit, da die zuvor eingeführten sicheren Industrie-Roboter-Handklammern nur 140 N halten und den Anwendungsbereich auf die Montage kleiner Komponenten beschränken. Auf der Hannoverer Messe zeigt Junker den Co-act EGL-C, einen leistungsstärkeren und vielfältigeren kollaborativen Roboter, der neue Potenziale für die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit im Handling eröffnet.