Goldmineralressourcen als wichtige strategische Mineralressourcen des Landes haben eine wichtige Bedeutung bei der Gewährleistung der Sicherheit der Edelmetallversorgung, der Unterstützung der neuen Materialindustrie und der Stabilität des Finanzsystems. Mit dem kontinuierlichen Verbrauch von flachen, leicht erkennbaren Goldressourcen erweitert sich die aktuelle Golderforschung allmählich auf tiefe, versteckte Mineralien und komplexe Gebiete, was die Schwierigkeiten bei der Suche nach Minen erheblich erhöht. Traditionelle Goldmine-Ermittlungsmethoden, die sich auf geologische Kartierung, Bohrungen und geochemische Probenahme konzentrieren, bestehen aus langen Arbeitszyklen, hohen Kosten, begrenzter Abdeckung und größeren Störungen der Oberfläche, insbesondere in komplexen Geländen, starker Vegetationsbedeckung oder selten zugänglichen Gebieten, deren Anwendungseffizienz und Wirtschaftlichkeit deutlich eingeschränkt sind.

Mineralisierungs-Erosionsinformationen sind ein wichtiges direkte oder indirektes Zeichen für die Suche nach Goldminen. Eine Vielzahl von Studien zeigt, dass der Goldmineralisierungsprozess in der Regel mit einer Vielzahl von Erosionswirkungen wie Silizierung, Nuggeting, grüner Schlammpetrochemie, gelbe Eisenmineralisierung begleitet wird, und verschiedene Arten von Erosionsmineralien haben bemerkenswerte und erkennbare spektrale Eigenschaften im sichtbaren Licht - nahen Infrarot - kurzwelligen Infrarot-Band. Die räumliche Verteilung von Erosionsmineralien und ihre Kombinationsbeziehungen können oft effektiv den Umfang der Aktivität von Minenflüssigkeiten und die potenzielle Gold-Anreicherungsgebiete anzeigen, was die Schlüsselbasis für die Verringerung der Zielzone und die Verbesserung der Erfolgsquote bei der Suche nach Minen ist.

Die hochspektrale Fernerfassungstechnologie ermöglicht die Erfassung feiner spektraler Geodaten unter kontinuierlichen, schmalen Bandbedingungen und bietet einzigartige Vorteile bei der Mineralerkennung, der Extraktion von Erosionsinformationen und der Vorhersage der Mineralisierung. Die hochspektrale Technologie ist im Vergleich zur herkömmlichen multispektralen Fernerkundung präziser bei der Unterscheidung von Mineraltypen, der Zersetzung von Mischbildern und der Erosionsstärkerkennung und hat gute Anwendungsaussichten in der regionalen Mineralforschung und der Bewertung der Bergbauperspektive gezeigt. Traditionelle Satelliten- oder Luftfahrtssysteme mit hohem Spektrum sind jedoch durch die Raumauflösung, die Wiederherstellungszeitraume und die Flexibilität der Missionen eingeschränkt, um den Bedarf an detaillierter Bergbausuche in kleinen und mittleren Bergbaugebieten gerecht zu werden.

Die hochspektrale Fernerkundungstechnologie von Drohnen bietet ein effizientes und präzises technisches Mittel zur genauen Identifizierung von Mineralisierungs-Erosionsinformationen und zur Ermittlung von Minenzielgebieten durch die Erfassung kontinuierlicher, schmalebandiger Oberflächenreflexionsinformationen in niedriger Höhe. Die Kerngedachte besteht darin, die charakteristischen Absorptions- und Reflexionsdifferenzen von Erosionsmineralien im sichtbaren Licht - Nahinfrarot - Kurzwellen-Infrarot-Bereich zu nutzen, um die quantitative Extraktion von Erosionstypen, räumlicher Verteilung und ihren Zusammenhängen zu erreichen, um dem Verständnis der Mineralbildungsvorteilsgebiete zu dienen.

1. Hochspektrale Datenerfassung und Vorverarbeitung von Drohnen

Zunächst einmal, basierend auf dem Gelände der Forschungsgebiete, der Größe der Minengebiete und der Art der Zielerosion, wird die Flughöhe, der Streckenabstand und die Überlappung der Drohne rational gestaltet, um den Zugang zu hochspektralen Bilddaten mit hoher räumlicher Auflösung und hohem Signal-Rausch-Verhältnis zu gewährleisten. Drohnenplattformen können mit sichtbaren Hochspektrumbildgeräten für Nahinfrarot oder Kurzwellen-Infrarot ausgestattet werden, um feine Beobachtungen von Bergbaugebieten in niedriger Höhe durchzuführen.

Die gewonnenen Daten müssen durch einen systematischen Vorverarbeitungsprozess, einschließlich Strahlungsmarkierung, Dunkelstromkorrektur, geometrische Korrektur und spektrale Gleichung, etc. verarbeitet werden, um Sensorgeräusche, atmosphärische Auswirkungen und geometrische Verzerrungen zu beseitigen, um echte und zuverlässige Oberflächenreflexivitätsdaten zu erhalten und die Grundlage für die Identifizierung von Erosionsinformationen zu schaffen.

2. Spektrale Charakteristikanalyse von Erosionsmineralen

Typische Erosionsminerale, die sich während der Mineralisierung bilden, wie z. B. Kallitz, Kallitz, Qualitz und Eisenfärbungsminerale, weisen im hohen Spektrumbereich eindeutige diagnostische Spektralspektrummerkmale auf. Beispielsweise zeigen hydroxyhaltige Mineralien häufig offensichtliche Absorptionseigenschaften im kurzwelligen Infrarotband, während Eisenoxide und Eisenhydroxide eine charakteristische Reflexionsveränderung im sichtbaren Licht-Nahinfrarotband aufweisen.

Durch eine umfassende Analyse der Spektralspektrum, der Laborspektrumbibliothek und der Spektralspektrumdaten der vorhandenen Ablagerungen wird ein Spektralspektrummodell für typische Erosionsmineralien im Forschungsgebiet erstellt, um die automatische oder halbautomatische Identifizierung von Erosionsinformationen in nachfolgenden Bildern zu belegen.

3. Erkennung und Extraktion von Erosionsinformationen

Auf der Grundlage der vollständigen spektralen Charakteristikanalyse können Erosionsinformationen mit einer Vielzahl von hochspektralen Datenanalysemethoden erkannt und extrahiert werden. Zu den häufig verwendeten Methoden zählen die Spektralpartingstechnik, die Analyse des Charakterbandverhältnisses, die Analyse der kontinuierlichen Entfernung und die auf maschinellem Lernen basierende Klassifizierung.

Spektrale Übereinstimmungsmethode zur Erkennung der Erosionsmineraltypen durch Berechnung der Ähnlichkeit des Bildbildmetaspektrums mit dem bekannten Erosionsmineralspektrum; Die Analyse des Charakteristikbands nutzt die Absorptionseigenschaften von Erosionsmineralen in einem bestimmten Band, um Indexe oder Unterscheidungsregeln aufzubauen, um Informationen über Erosionsabweichungen hervorzuheben. Für Bereiche mit schwerer spektraler Mischung kann die spektrale Demischtechnologie eingeführt werden, um die Genauigkeit der Erosionsinformationsextraktion zu verbessern.

4. Anormale räumliche Verteilung und Kombinationsanalyse

Auf der Grundlage der Erosionsmineralerkennung wird eine umfassende Analyse der räumlichen Verteilungsmerkmale verschiedener Erosionstypen durchgeführt, die sich auf die Kombinationsbeziehung der Erosionsminerale, die Stärketsänderungen und ihre räumlichen Kopplungsmerkmale mit der Konstruktionslinie und der Gesteinsgrenze konzentriert. Normalerweise zeigen Anomalien der Erosion von hydrothermischen Ablagerungen wie Goldminen eine bandförmige, ringförmige oder lineare Verteilung, die eine offensichtliche Kontrollbeziehung zu der Bruchkonstruktion hat.

Durch die Analyse der räumlichen Überlagerung von Erosionsabweichungen kann eine regionale Hintergrundveränderung von der Erosion im Zusammenhang mit der Erosion unterschieden werden und eine abweichende Konzentrationszone mit einer indikativen Bedeutung für die Erosion identifiziert werden.

5. Beurteilung der Zielzone und der Suche nach günstigen Gebieten

Auf der Grundlage der Erosionsanomalien-Erkennung und der räumlichen Analyse wird eine umfassende Bergbauvorteilsbewertung des Forschungsgebiets in Kombination mit vorhandenen geologischen, geochemischen und strukturellen Daten durchgeführt. Auf der Grundlage der Art, der Größe, der Intensität und der räumlichen Kombination der Erosionsanomalien werden die Minen-Visionszonen, die Schwerpunktziele und die allgemeinen Potenzialzonen unterteilt.

Schwerpunktzielgebiete zeigen sich in der Regel als Gebiete mit einer Überlagerung mehrerer Erosionstypen, einer außergewöhnlich hohen Intensität und einer deutlich kontrollierten Konstruktion. Durch die präzise Festlegung des Zielbereichs durch die hochspektrale Fernerkundung von Drohnen kann der Bereich der Minensuche erheblich verkürzt werden und klare Ziele für nachfolgende Bodenuntersuchungen, Objektsuche und Bohrungen bereitgestellt werden.

ATH9030 ist die dritte Generation der Drohne High-Spectrum-Bildgeber von Optical Tiancheng eingeführt, es ist eine Reihe von kleinen, leichten Drohnen Micro-High-Spectrum-Bildgeber, bestehend aus sechs Rotoren / vier Rotoren hohe Stabilität Drohne, hohe Stabilität Cloud Platform, High-Spectrum-Bildgeber, Storage-System mit großer Kapazität, GPS-Navigationssystem und so weiter.

Durch die Erfassung und Analyse von hochspektralen Daten von Drohnen, die Identifizierung und Extraktion von Anomalien bei der Mineralisierung und die Eingrenzung in Zielgebiete, verringern Sie so effektiv die möglichen Gebiete für die Suche nach Goldminen und verbessern Sie die Zielgebung und die Erfolgsquote der Ermittlungsarbeit.