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Nordas (Beijing) Information Technology Co., Ltd
Gesichtsausdruck Analysesystem (FaceReader)
Datum:2023-03-30Lesen Sie:0
Gesichtsausdruck Analysesystem
Analysesystem für Gesichtsausdrücke (FaceReader)jaStarkGroßAutomatisiertes Ausdrucksanalysesystem, das Ihnen hilft, präzise, objektive und zuverlässige Daten über Ihre Gesichtsausdrücke zu erhalten. Die Einstellung der Systemoberfläche ist freundlich und die Integration mit Augenbewegungs- und physiologischen Daten ist ein leistungsstarkes Werkzeug für verschiedene Forschungen!
Das System analysiert sieben grundlegende Emotionen: Freude, Trauer, Wut, Überraschung, Angst und Hass. Darüber hinaus können Neutralitäten erkannt und Verachtung analysiert werden, emotionale Haltungsanalysen wie Interesse, Verwirrung und Langeweile, Gesichtsbewegungseinheiten, Effizienz, Wachheit, Herzfrequenz, Blickrichtung, Kopfrichtung und persönliche Merkmale wie Alter, Geschlecht usw. analysiert werden und benutzerdefinierte Ausdrücke unterstützt werden. Die neue Version fügt emotionale Sprachanalyse, Multiplayer-Analyse, Verbraucherverhaltensanalyse und weitere synchronisierte Messdaten wie Augenbewegungen und Atemfrequenz hinzu.
Systemarbeitsabläufe
面部定位Gesichtssuche und -positionierung basierend auf Deep-Learning-Algorithmen.
GesichtsmodellGenaue Gesichtsmodellierung durch die Hauptmerkmale des Gesichts.
GesichtsteilklasseKlassifizierung von Gesichtsausdrücken mit künstlichen neuronalen Netzwerken.
Vorteile und Merkmale des Systems
Englisches Menü, frei wechselbar
Bilder und Videos können analysiert werden (Echtzeit/Offline unterstützt)
Automatische Analyse emotionaler Veränderungen durch verschiedene Reize
Einfach zu bedienen, spart viel Zeit und Ressourcen
Schnelle Integration mit Daten wie Augenbewegungen, Physiologie und mehr
Verfügbar in der Baby-Version für Kinder zwischen 6 und 24 Monaten
Online-Version zur Recherche jederzeit und überall
Kontaktlose Beobachtung für objektivere Genauigkeit
Modulares Design für Ihre vielfältigen Forschungsanforderungen
Visualisierung, damit das Ergebnis auf einen Blick sichtbar ist
Datenunterstützung
Laut verifizierten Studien mit ADFS-Datensätzen bietet FaceReader eine genaue Leistung bei der Klassifizierung von Emotionen mit einer durchschnittlichen Genauigkeit von 99%.
Hauptmodulzusammensetzung
FaceReader ist ein fortgeschrittenes System mit modularem Design, mit unterschiedlichen Modulfunktionen, können Sie das entsprechende Modul entsprechend den spezifischen Erfordernissen der Micro-Emotion-Analyse-Module auswählen.
Projektanalysemodul
Das Modul enthält ein Tool zur Darstellung von Stimulationen, das den Teilnehmern automatisch entsprechende Stimulationen wie Werbeanzeigen oder Bilder anzeigt und schließlich einen detaillierten Datenbericht liefert.
Das Modul unterstützt die einfache Codierung und Markierung von stimulierenden Ereignissen wie „Ablenkung“, „Gespräch“ usw. und erkennt emotionale Veränderungen bei verschiedenen Stimulationen. Darüber hinaus können die Reaktionen auf verschiedene Stimulationen in verschiedenen Kategorien der Probanden (z. B. Geschlecht) verglichen werden.
Mikro-Emotion-Analysemodul
Das System ist derzeit in der Lage, 20 Gesichtsbewegungseinheiten wie „Wangenheben“, „Nasenflitzen“, „Weinhülle herausdrücken“ oder „Lippen spannen“ automatisch zu analysieren. Darüber hinaus wird die individuelle Analyse der Gesichtsbewegungseinheiten (11) auf der linken und rechten Seite des Gesichts unterstützt, was die Entwicklung von Forschungen wie Schlaganfällen im medizinischen Bereich fördert.
Durch die Kombination von Grundausdrücken, Bewegungseinheiten, Herzfrequenz und anderen Variablen können Sie benutzerdefinierte Algorithmen erstellen, um Gesichtsausdrücke anzupassen (wie Aufmerksamkeit, Peinlichkeit, echtes Lachen, falsches Lachen, Schmerz usw.). Die neue Version aktualisiert und validiert die benutzerdefinierten Gesichtsausdrücke „Note“ und validiert weitere neue Gesichtsbewegungseinheiten, die die Genauigkeit verbessern.
Module zur Analyse des Ernährungsverhaltens
Dieses Modul analysiert Verhaltensweisen wie Ernährung, Gespräche und andere. Mit dieser Funktion können Forschungszwecke auf experimenteller Basis bewertet und verifiziert werden.
Kauen
Biss mal.
Gespräch
Module für Lebenszeichen
Das Modul unterstützt die Messung der Herzfrequenzvariabilität (HRV) und dient als zusätzlicher Indikator zur Bewertung der Wachheit. Die Messung kann durch die Kamera des Systems durchgeführt werden, ohne dass zusätzliche Werkzeuge erforderlich sind. Die Anwendung der Photokapazitativ-Akkumulationsmetrie (PPG) -Technologie zur Messung physiologischer Signale und Merkmale durch Veränderungen des Blutverhältnisses unter der Hautepidermis ist eine nicht-invasive Messtechnik.
Auf dieser Grundlage ergänzt die neue Version die Messung der Atemfrequenz (bpm) und verbessert allmählich die umfassendere Messung von Biomarkendaten.
Emotionelle Sprachanalyse Modul
Neue Version eines neuen Moduls! Auf der Grundlage eines englischen Sprachdatenmodells können Stimmmerkmale, Emotionen (Glück, Trauer, Wut und Neutralität) sowie Lautstärke und Sprachgeschwindigkeit analysiert werden. Die Ergebnisse werden visualisiert, wie z. B. Klangintensitäts-Balkendiagramme, Klangwellen-Diagramme, Klangeffekte-Lifesign-Module Updatepreise und Aufwachbarkeit.
Fortgeschrittene Forschungsmodule
Dieses Modul unterstützt die Analyse von Gesichtsausdrücken in mehreren Spielern, ermöglicht die Analyse von bis zu acht Teilnehmern gleichzeitig (nur Videos) und ermöglicht die flexible Auswahl oder Entfernung von Analyseobjekten.
Module für Verbraucherverhalten
Mit diesem Modul können Verbraucherverhaltensstatistiken durchgeführt werden:
• Zufuhrzählung
• Kaubewegungen zählen
Anwendungsbereiche
Die Anwendungsbereiche von FaceReader sind äußerst breit und umfassen derzeit die folgenden Hauptbereiche (einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Liste):
Psychologische Anwendungen (z.B. Angstforschung)
Bildungsbereich (Verbesserung der Lehrwerkzeuge)
Usability Tests (Mensch-Computer-Interaktion und User Experience) Verbraucher
Verhaltensforschung (Sinnesforschung usw.)
Marktforschung (Werbemessung, Verpackungsdesign usw.) Unterhaltungsanbieter
Gesicht (Spielerlebnis)
Medizinische Forschung (Schmerzerkennung usw.)
Gebaute Umweltforschung (Schall, Licht, Raumerfahrung usw.)
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