Das Forschungsteam „KI for Discovery and Self-Driving Labs“ unter der Leitung von Alán Aspuru-Guzik, Professor für Chemie und Informatik an der Universität von Toronto, widmet sich der Entwicklung von selbstfahrenden Laboren und schlägt vorKombinieren Sie künstliche Intelligenz mit einer automatisierten Roboterplattform für die autonome Entdeckung neuer Materialien in Form eines hohen DurchflussesDas Ziel ist es, die Zeit und die Kosten für die Entdeckung neuer Funktionsmaterialien oder die Optimierung bekannter Funktionsmaterialien um das Zehnfache zu reduzieren, also von geschätzten 10 Millionen US-Dollar und 10 Jahren Entwicklungszeit auf 1 Million US-Dollar und 1 Jahr.

Um dieses Ziel zu erreichen, erforschten die Teammitglieder verschiedene Bereiche und fanden heraus, dass die Intelligenz von Roboterplattformen und die automatisierte Synthese wichtige Glieder in diesem Bereich sind. Im Labor von Alán nutzte er die automatisierte Roboterplattform von Chemspeed, um Vorhersagen durch Computersimulationen und maschinelles Lernen zu machen und Informationen wie Grenzbedingungen zu gewinnen, um Moleküle im richtigen Bereich zu gewinnen, um den Produktentwicklungszyklus mit hohem Durchsatz für Probenvorbereitung, Synthese, Prozessentwicklung, Rezepturen, Anwendungen oder Tests zu beschleunigen..

durchChemspeed Plattform für schnelle Synthese und Zubereitung mit hohem DurchsatzZusammen mit der Unterstützung des Softwaresystems für Offline-ProbenvorbereitungsaufgabenNiemand wartet.Bedingungen und könnenSchnell genug.Ausführung, Überwachung, Fernsteuerung, automatische Datenaufzeichnung und Informationsmanagement.Mit anderenDurch die Kombination von intelligenten Technologien funktioniert das Labor von Alán* autonom und unbeaufsichtigt.In nur wenigen Tagen wurden 1100 Experimente durchgeführt.Eine große Menge an Daten wurde mit einem anschließenden Prozess des maschinellen Lernens erfasst, was eine sehr gute Grundlage für die Entwicklung und Innovation des Teams bildete.