In den letzten Jahren wurde ein großer Durchbruch in der Technik zur Simulation von in vitro Tumorzellenaggregaten als in vivo Gewebeumgebungsmodelle erzielt. Diese Technik ermöglicht es, Zellen, die in einer runden Bodenplatte mit niedriger Adsorption gepflanzt wurden, in Kugeln zu aggregieren. Es wird angenommen, dass Sphären das Tumorverhalten effektiver simulieren können als konventionelle 2D-Zellkulturen. Denn ähnlich wie die Tumoreinheiten enthalten 3D-Zellkugeln auch Zellen, die der Kugel ausgesetzt sind, und Zellen, die tief in der Kugel begraben sind, sowohl proliferierende als auch nicht proliferierende Zellen, und das Zentrum der Kugel ist eine sauerstoffmangelnde Umgebung. Zunehmende Beispiele haben es gelungen, dieses dreidimensionale Sphärenmodell für das Screening von Verbindungen für verschiedene Zwecke zu verwenden, um potenzielle Krebstherapien zu untersuchen. Eine zuverlässige Methode für diese Art von 3D-Sphärenanalyse ist jedoch eine Herausforderung: Die Positionierung der gesamten Sphäre in einem Sichtfeld fokussiert, um jedes Loch in einer Menge zu bilden. Optimieren Sie die Verbindungen und die Färbungsbehandlung, um sicherzustellen, dass Farbstoffe durchdringen und die Position der Kugel nicht stören. Erhalten Sie repräsentative Bilder in der gesamten 3D-Struktur und minimieren Sie Ablenkungen und Hintergrundsignale auf der Bildebene. Schnelle Analyse von Bildern, um sinnvolle Ergebnisse zu erzielen, aus denen experimentelle Schlussfolgerungen gezogen werden können.