Der Pflanzenkoronanalysator ist eine Kernausrüstung zur Untersuchung der Pflanzenpopulationsstruktur und zur Beurteilung des Wachstumszustands, die weit verbreitet in der Landwirtschaft, Forstwirtschaft und Ökologie eingesetzt wird. Die Beherrschung seiner Arbeitsprinzipien und Anwendungsszenarien kann wissenschaftliche Daten zur Unterstützung des Pflanzenmanagements und der Ressourcenregulierung liefern. ​

　　PflanzenkoronenanalysatorDas Arbeitsprinzip dreht sich um die „Erfassung von Lichtsignalen und Datenanalyse“, wobei der Kern darin besteht, die Parameter der Krone umzukehren, indem die Abfangeigenschaften der Vegetation für das Sonnenlicht verwendet werden. Die Geräte sind in der Regel mit Fischiuglünsen oder Multispektral-Sensoren ausgestattet, um die Messung durch zwei Schlüsseltechnologien zu erreichen: Erstens ist die Halbkugelbildtechnik (Mainstream-Technologie), die Fischiuglünsen können ein halbkugelförmiges Bild über der Korone erfassen, der Koronenbereich (Blatt, Zweig) im Bild als dunkle Pixel dargestellt wird, der Himmelbereich als helle Pixel dargestellt wird, der eingebaute Algorithmus berechnet die Koronenporosität (d. h. den Anteil der Koronenluft) durch die Teilung der hellen und dunklen Gebiete, kombiniert mit dem Bill-Lambert-Gesetz, leitet den Koronenblattflächenindex (LAI, die Gesamtfläche der Blätter auf der Einheit der Landfläche widerspiegelt), die durchschnittliche Blattennigung und andere Kernparameter mit einer Messgenauigkeit von bis zu ± 5%; Zweitens ist die spektrale Reflexionstechnologie, einige Analysatoren sind mit Multi-Spektralsensoren ausgestattet, die bestimmte Wellenlängen des Lichts (wie 650nm Rotlicht, 850nm Nahinfrarotlicht) erfassen können, durch Berechnung des Vegetationsnormalisierungsindices (NDVI) synchron den Gehalt an Coronarchlorophyl und die Wachstumsstärke beurteilen, um die Doppelüberwachung von "Struktur + Physiologie" zu erreichen. Unabhängig von der Technologie ist vor der Verwendung eine Kalibrierung des Himmelslichts erforderlich, die Wahl eines wolkenfreien Wetters, die Erfassung eines Referenzlichtsignals in einem offenen Bereich ohne Vegetation und die Beseitigung der Auswirkungen von Schwankungen der Lichtverhältnisse auf die Daten. ​

Seine Anwendungsszenarien konzentrieren sich auf die beiden Hauptrichtungen „Produktionsführung“ und „Forschungsforschung“ und decken die Bedürfnisse vieler Bereiche ab. In der landwirtschaftlichen Produktion wird es hauptsächlich für die Überwachung und Optimierung der Erntenwächstung verwendet: wie Weizen, Reis und andere große Feldkulturen, durch die regelmäßige Messung des Koronalblattflächenindexes, um zu bestimmen, ob die Ernte in einem "starken" oder "schwachen Pflanzenzustand" ist - LAI zu hoch (wie Weizen-Phase LAI> 6) führt leicht zu einer Belüftungsdifferenz auf dem Feld, die rechtzeitig kontrolliert werden muss; Eine zu niedrige LAI (z. B. Reisschweife LAI <2) erfordert eine Ergänzung des Dünges. Gleichzeitig kann die Anbaudichte durch die Kombination von Koranenporositätsdaten optimiert werden, z. B. durch die Anpassung des Stammabstands, so dass die Koranenporosität von 20% -30% aufrechterhalten wird, um sicherzustellen, dass die unteren Blätter ausreichend Licht erhalten und die Festigkeit verbessern. In der Forstwirtschaftsforschung zur Überwachung der Waldökosysteme: durch Messung der Koronaturstruktur verschiedener Baumarten (wie Kiefern, Yelken) und Analyse der Beziehung zwischen der Waldstreckung (die die Koronatenbedeckung widerspiegelt) und der Lichtverteilung unter dem Wald, die Grundlage für die Erneuerung des Waldes und den Schutz der biologischen Vielfalt; Der Beitrag der Wälder zu den Kohlenstoffspeichern kann auch in Verbindung mit Klimadaten bewertet werden (der Koronalblätterflächenindex ist positiv mit der Effizienz der Photosynthese korreliert). Bei der ökologischen Restauration wird die Beurteilung der Wiederherstellung der Vegetation für Prairien, Feuchtgebiete und andere Gebiete angewendet: Durch den Vergleich von Koronalparametern vor und nach der Restauration (z. B. LAI, Vegetationsbedeckung) wird die Wiederherstellungseffekt quantifiziert und die Anpassung der Strategien für das Vegetationsmanagement begleitet. ​

Außerdem,PflanzenkoronenanalysatorDie Anwendung muss auch auf die Anpassung der Szenarien achten: Die Messung von großen Feldfuttern muss die kritische Phase des Pflanzenwachstums auswählen (z. B. die Phase der Entfernung, die Phase der Zerstörung), um eine schwere Überlappung der Blätter am Mittag zu vermeiden; Die Waldmessungen müssen topografische Faktoren berücksichtigen und Probenpunkte in Gebieten mit Steigungen < 15 ° auflegen, um die Repräsentativität der Daten zu gewährleisten. Durch die präzise Anwendung bietet das Gerät eine effiziente und zuverlässige Datenunterstützung für die Pflanzenwachstumsregulation und die ökologische Forschung.