Im AutoBereich AIOb Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) oder autonome Fahrtechnik.DatenDaher.Hohe Qualität und PräzisionundVollständige Daten aufzeichnenEs ist die zentrale Unterstützung für das Training, die Validierung und die Simulation von neuronalen Netzwerken.

DochDatenerfassungOft im Lebenszyklus der KI-EntwicklungDie Kosten sind hoch.Das erfordert Fahrzeuge, Sensoren, Fahrer, maßgeschneiderte Software und viel Engineering-Zeit. Noch beunruhigender ist, weilSensor falsch eingesetzt、Kalibrierung fehlgeschlagen、Versionskontrolle fehltoderFehlende Metadaten diagnostizierenWarten Sie!Vermeidbare ProblemeDiese riesige Investition kann oft nicht ihren vollen Wert nutzen, was letztendlich zu einer Verlangsamung des Forschungs- und Entwicklungsfortschritts und einer erhöhten Inbetriebnahme führt.Datenzuverlässigkeit reduziert.

Dieser Artikel präsentiertaiData Vollautomatisierte DatenverarbeitungslösungenEs soll Designern helfen, diese Probleme von Anfang an zu vermeiden. Das Programm hilft den Nutzern dabei, sichHohe AutomatisierungundÖffnungDas autonome Fahrsystem gewährleistet, dass das Eigentum an den Daten ausschließlich dem Benutzer selbst gehört und mit der umfangreichen Erfahrung, die er in den praktischen Projekten gesammelt hat, das Forschungs- und Entwicklungsteam unterstützt.Vermeiden Sie kostspielige FehlerReduzieren Sie effektiv die Personalkosten und den Verbrauch von Rechenressourcen und beschleunigen Sie die Landung der KI-Technologie im Automobil.

aiData Recorder (Datenaufzeichner)AusgestattetAdaptive intelligente DatenerfassungssoftwareDurchGenaue SensorkalibrierungundSynchronisierungstechnologieQualitativ hochwertige Datenquellen für autonome Fahrtechniken generieren.

① Unterstützung der Offline- und Echtzeit-dynamischen Kalibrierung von Multimodus-Sensorarrays

② Hochpräzise Zeitsynchronisierung der Sensoraufzeichnung

aiData Auto Annotator

aiData Auto Annotator (Automatischer Annotator)Es ist eine auf künstlicher Intelligenz basierende Multi-Sensor-Automatisierungslösung für dynamische und statische ObjekteMarkierungsgenauigkeitNach der Erhebung der RohdatenAbwicklung in wenigen Stunden.

① Synchronisieren Sie alle Sensordaten wie Laser-Radar-Punktwolken, Kamerabilder und andere, um ein einheitliches 4D-Umgebungsmodell in der Raumzeit aufzubauen

2. Statische Objektkennzeichnungsgenauigkeit von 100%, dynamische Objektkennzeichnungsgenauigkeit von 92%

aiData Metriken

aiData Metrics (Indikatorbewertungssystem)IntegrationMultidimensionale IndikatorenBewertungssystem,Echtzeit-ÜberwachungDie Übereinstimmung zwischen Forschungs- und Entwicklungsfortschritten und Anforderungen bietet eine tiefgreifende Analyse der Datenlücken.

Intelligente Diagnose für Datenwerte und fehlende Verbindungen

② Ausgestattet mit einem Werkzeugsatz zur Bewertung von Algorithmen für neuronale Netzwerke, der Benchmark-Tests für Kernalgorithmen wie Umweltwahrnehmung und Zielverfolgung abdeckt

aiData Versionierungssystem

aiData Versioning System (Versionskontrollsystem) DVS）Gebaut.Transparenz und Rückverfolgbarkeit des gesamten ProzessesDatenmanagementsystem zur Unterstützung vielfältiger AnwendungsszenarienKundenspezifische Datensatzerstellung.

① Integration modernster KI-Technologien für intelligente Suchfunktionen auf Text-, Bild- und Szenenbasis

Unterstützung lokaler Privatisierungseinsätze zur Datensicherheit oder Cloud-Einsätze zur effizienten Zusammenarbeit im Team

Zuverlässigkeit der SensorkonfigurationVoraussetzung für die Datenqualität ist aiDataWissenschaftliche PlanungundSimulationsverifizierungSchaffen Sie eine solide Sammlungsgrundlage.

Vor der physischen InstallationAiSim SimulationswerkzeugVirtuelle Validierung des Sensorlayouts zur Präzisionsbehebung von Blindzonen, Überlappungen von Sehfeldern und Reichweitebegrenzungen zur Optimierung der Sensorpositionen. Vermeiden Sie gleichzeitig die Montage des GT-Sensors an beweglichen Teilen wie Rückspiegeln, Kofferdeckeln und anderen, um zu verhindern, dass die Kalibrierungsstabilität beeinträchtigt wird. Verstärkung der steifen Montage durch KI-optimierten 3D-Druck als Ersatz für schwere und störende Metallkonstruktionen, die sowohl die Installationsstabilität als auch die Sicherheitsrisiken reduzieren;

Konfiguration des Programms von Anfang anHochleistungs-GT-SensorAusgewogenAktuelle BedürfnisseundZukünftige technologische EntwicklungBei der Integration von Sensoren werden die Auswirkungen neuer Sensoren auf den Datenverarbeitungsprozess vollständig berücksichtigt und ausreichende Validierungszeit reserviert, um sicherzustellen, dass Sensoren und SystemeAnpassungBereitstellung mehrerer DatenerfassungsrundenEinheit、Zuverlässige Hardware-Basis.

Präzise Kalibrierung und Synchronisierung

Der SensorKalibrierungsgenauigkeitundGenauigkeit der ZeitsynchronisierungDirekte Bestimmung des Datensatzwertes,aiDatendurchAutomatisierungstechnikGenaue Steuerung der Kalibrierung und Synchronisierung.

aiData basierendSpezifische AnwendungsszenarienDefinieren Sie die Kalibriertoleranzen und setzen Sie Genauigkeitsstandards für sehr strenge Anwendungsanforderungen, anstatt einheitliche Standards zu verwenden; Außerdem ausgestattetAutomatisiertes VerifikationswerkzeugÜberwachen Sie kontinuierlich den Kalibrierungszustand während oder nach jeder Fahrt, um Abweichungen rechtzeitig zu erkennen. Alle Kalibrierungsänderungen gleichzeitig vornehmenVersionsaufzeichnungDefinieren Sie den effektiven Bereich der Kalibrierungsdaten, um sicherzustellen, dass der Fehlerbehebungsprozess zurückverfolgbar ist,Effiziente Verwaltung von Sensor-Drift-Problemen.

aiData hat auch den Support bevorzugtHardware-SynchronisierungderSensorenund eingebautEchtzeit-DiagnoseDynamische Überprüfung der Genauigkeit der Zeitreihenfolge und automatische Kennzeichnung von Anomalien, um Datensatzausfälle aufgrund von Kalibrierungs- oder Synchronisierungsfehlern zu vermeiden.

Intelligente Aufzeichnungssoftwarekonfiguration

Effiziente Aufzeichnungssoftware garantiert die DatenintegritätVerfeinerte KonfigurationSicherung der DatenRückverfolgbar, wiederverwendbar.

Aufzeichnung von Rohdaten anstelle von nachverarbeiteten Ausgaben, um Platz für zukünftige Wiederverarbeitung zu reservieren;

② umfassende Aufzeichnung von Sensorausgängen, Systemzustand, GPS-Informationen, Diagnosemarken, Bedienerbemerkungen und Umgebungsbedingungen, um eine vollständige Metadatenverbindung zu bilden.

3. Über eine einzige Bedienschnittstelle können die Sensorparametersteuerung und die automatische Generierung von Metadaten erreicht werden, um die Konsistenz und Rückverfolgbarkeit des Datenflusses zu gewährleisten.

Geräte wie Logger und ConverterFlexible InstallationUnter dem Kofferboden beeinträchtigt das Gepäckfach nicht den normalen Gebrauch.PraktischundRaumnutzung.

Echtzeit-Feedback des Fahrers

Um eine ungültige Erfassung aufgrund eines Sensorfehlers zu verhindern, ist aiData mitEchtzeit-Fahrer-DashboardIntuitiv den Betriebszustand des Systems anzeigen, so dass der Fahrer Anomalien sofort erkennen kann.

Dashboard Design konzentriert sich auf Sichtbarkeit und Benutzerfreundlichkeit durchKlare visuelle HinweiseHelfen Sie dem Fahrer, Fehler schnell zu erkennen.

AußerdemIntegrierte dynamische DiagnoseSetzen Sie klare Schwellenwerte für Probleme wie Überhitzung, Absperrung, Synchronisierungsverlust und so weiter, indem Sie den Fahrer eingreifen lassen, sobald er ausgelöst wird, um sicherzustellen, dass 500 km usw.LangstreckenaufgabenMitteDatenkontinuitätundWirksamkeitVermeiden Sie spätere Datenfehler.

Optimierung des Datenuploads und -managements

DatenZugänglichkeitDirekte Auswirkungen auf ihren Wert spielen, aiData durchProzesse automatisierenundIntelligente VerwaltungsfunktionenDadurch können Daten schnell in Forschungs- und Entwicklungskraft umgewandelt werden.

Bereitstellung von Uploadstationen vor Ort für die Erfassung der Aufgaben des Fahrzeugs,Unterstützung für Hot-Plug-Standard-SSDs,realisierenDaten automatisch hochladenundJetzt den Prozess startenSie müssen keine Tage oder sogar Wochen warten, bis der Ingenieur die Daten abrufen kann.

Wenn eine VerbindungPrüfsoftware (SuT)die während der Erfassung erzeugten automatischen Markierungen nutzen können,PriorisierungSchlüsseldaten, deren Software weniger vertrauenswürdig ist als erwartet; Darüber hinaus können Trends und Schwellenänderungen durch die Verfolgung diagnostiziert werden.Vorzeitige Erkennung potenzieller Hardwareproblemeund rechtzeitig verarbeitet. Alle aufgezeichneten Daten und Diagnoseinformationen werden realisiertAutomatisches Hochladen, Bearbeiten und IndexierenUm sicherzustellen, dass das Team schnell auf die benötigten Daten zugreifen kann und die Agilität der Forschung und Entwicklung aufrechterhalten kann.

Hochwertige DatenKernstein der Technologie des autonomen Fahrens,aiDatenMit AbdeckungDatenerfassung, Kennzeichnung, Bewertung, Management, ErgänzungderVollständige ProzessautomatisierungLösung der herkömmlichen Datenverarbeitung成本高、Niedrige Effizienz、Schlechte Qualität、Große SicherheitsrisikenWarte auf Schmerzen.

aiDatenMit präzisen und effizienten technischen Fähigkeiten, flexiblen und sicheren Bereitstellungsmodellen und kundenspezifischen Dienstleistungen auf Anforderungen wurdeOEM HerstellerundTier-1 AnbieterAuf dem Weg zum autonomen FahrenZuverlässige Partner.