SHARK-Projektzusammenfassung und digitale Präsentation

Wir haben einen langen Weg geleitet, und Senfa ist als Mitglied des Konsortiums dem EU-Projekt SHARK beigetreten (gefördert durch Forschungs- und Innovationsfinanzierungen im Rahmen des EU-Rahmenprogramms Horizon 2020, Fördervereinbarungsnummer 768701) und nähert sich derzeit dem Ende des Projekts.

Ziel des Projekts ist es, zu beweisen, dass es möglich ist, die Laserfunktion Texturen ohne spezifische Zusatz von Beschichtungen zu industrialisieren.

Während dieser Zeit arbeiten 11 Partner aus der Europäischen Union (3 Forschungseinrichtungen, 4 Technologieanbieter und 5 Endbenutzer in Märkten) zusammen, um alle unsere Kenntnisse und Erfahrungen der Gruppe zur Verfügung zu stellen, um jeden Prozess während des gesamten Zyklus zu bereichern.

Insbesondere Sensofar bietet in diesem Zusammenhang seine gesamte Erfahrung auf dem Gebiet der Messung an, und diese neuen Textur-Technologien, die im Rahmen des Projekts entwickelt wurden, zeigen die Wichtigkeit der Integration der optischen Oberflächenmessung in den aktuellen Produktionsprozessen.

Sen far hat vier Hauptbereiche:

Es ist Textur Forschung und Systemempfehlungen:
Im Projekt SHARK sind die Größe und die Messzeit des Sensors die Grenze für die in situ Charakterisierung der Oberfläche. Von allen Endbenutzer-Fällen, die Summe von 49 verschiedenen Texturen, die gekennzeichnet sind und identifiziert als ihre beste Messtechnik. Für so anspruchsvolle Anwendungen hat Senspel auch einen Hochgeschwindigkeitssensor entwickelt, dessen Grundtechnologie die Interferenzmessung, insbesondere die SI, ist. Hier passen wir eines der Produkte in unserem Portfolio,

Der zweite Bereich ist die Online-Integration des vorgeschlagenen Systems:
Das Entwicklungsteam von Sen far, das an dem Projekt beteiligt war, hat einen kommerziellen Sensorkopf erfolgreich neu gestaltet und miniaturisiert, um ihn in die Laserbearbeitungsmaschine zu integrieren. Sen far hat erneut seine Fähigkeit und seinen Wettbewerbsvorteil bewiesen, sich an die Anforderungen seiner Kunden oder Lösungen anzupassen.

Der dritte Bereich widmet sich Algorithmen und Optimierung, um die Geschwindigkeit und den Rest der gewünschten Spezifikationen zu gewährleisten
Aufgrund der erhöhten Datenmenge und Datengeschwindigkeit wird der Algorithmus Coherent Scan Interference Measurement (CSI) in der GPU implementiert, um den Durchsatz der Datenverarbeitung zu maximieren und die Echtzeitverarbeitung zu ermöglichen. Außerdem wurde ein neuer kompakter Z-Scanner implementiert und zwei spezifische Lichtquellen integriert, um die beste Leistung der anderen optischen Technologien zu gewährleisten: Focus Variation und Focus .

Schließlich wird das optische System in das Lasersystem integriert und seine Fähigkeit und Machbarkeit zur gleichzeitigen Arbeit demonstriert.
In dieser Projektphase wurde eine optisch-mechanische Änderung durchgeführt, um den Lichtweg des Sensorkopfes anzupassen und den Laserstrahl auf eine Probe mit geeigneter Optik zu fokussieren, so dass sie die gewünschte Laserwellenlänge erreicht.

Bisher war das Projekt sehr erfolgreich und hat in den untersuchten Fallstudien erfolgreich bemerkenswerte funktionelle Eigenschaften gezeigt (hier finden Sie ein Beispiel: "Der Einfluss des Phytosekundenlasers auf die Werkzeugreibung durch periodische Oberflächenstrukturen"”)

Wir freuen uns über die Möglichkeit, Prozesse mit diesen Eigenschaften und so komplexen Produktionszyklen zu integrieren, was zweifellos der beste Teil des Projekts ist. Es stellte sich heraus, dass der Himmel die Grenze ist, indem Fähigkeiten gemeinsam und Wissen geteilt werden.

Wenn Sie neugierig auf das Design und die Industrialisierung von Oberflächentechnik sind oder mehr erfahren möchten, organisieren wir eine Präsentation und Präsentation aller Ergebnisse des Projekts SHARK.

Erfahren Sie mehr über die Abschlussfeier und die digitale Präsentation des Projekts SHARK: