Der onboard-Massenanalysator ist ein Prüfgerät, das für eine aktive fließende Umgebung von Getreide entwickelt wurde. Es verwendet die Near Infrared Spectrum (NIR) -Technologie, die 360-Grad-Lichtpenetrationsmethode (Integrationskugel) verwendet. Wenn die Getreideprobe durch einen Sensor passiert, durchdringt das Near Infrared-Licht die Probe, die unterschiedlichen Bestandteile der Lichtabsorption und -streuungseigenschaften unterscheiden sich, indem sie die Veränderungen des Lichtsignals analysieren, um den Gehalt an Protein, Feuchtigkeit, Kohlenhydraten und Fetten synchron zu bestimmen.
Hauptmerkmale
Echtzeitüberwachung: In Erntemaschinen, Getreidelagern und -verarbeitungsanlagen installiert, ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung des fließenden Getreides und erhält Qualitätsdaten in Echtzeit.
Schnelle und genaue Messung von kleinen Probenmengen (ca. 100 g/s) in kurzer Zeit für eine Vielzahl von Getreide wie Weizen, Gerste, Mais, Sojabohnen, Raps, Hafer und Gerste.
Vielfältige Funktionen: Optional mit Kamerafunktion, um grüne und gebrochene Samen und dunkle Schimmel zu erkennen.
Anwendungsszenen
Integration von Landmaschinen
Auf der Erntemaschine installiert, überwacht die Qualität der Ernte in Echtzeit und leitet die Lagerung oder die Feldbehandlung.
Beispielsweise: Automatische Unterscheidung zwischen proteinreichen und proteinarmen Weizen während der Ernte zur Optimierung des Nachbearbeitungsprozesses.
Lagerung und Verarbeitung von Getreide
Einsatz in Getreidelageranlagen zur kontinuierlichen Überwachung von Veränderungen der Samenkomponente während der Lagerung, um Schimmel oder Nährstoffverlust zu verhindern.
Forschung und Zucht
Bereitstellung von Samenkomponentendaten, um Züchtern bei der Auswahl von Zielmerkmalen (z. B. ölreiche und proteinreiche Sorten) zu unterstützen.
Zusammenfassung: Der in-Bord-Saatgut-Analysator bietet eine effektive und präzise Lösung zur Saatgut-Qualitätsüberwachung in der Landwirtschaft durch die Near-Infrarot-Spektrum-Technologie. Der Kernwert liegt in der Echtzeit- und mehrparametrischen Erkennungsfähigkeit und eignet sich besonders für Massenanbau- und Bearbeitungsszenarien. Mit der Integration von Intelligenz und IoT-Technologien wird die Tiefe und Breite ihrer Anwendung in Zukunft weiter erweitert.