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22. November 2025, Peking – Vor kurzem fand in Peking eine weitere Spendenzeremonie für das Anwendungs- und Kerntechnologie-Universitätsforschungsprogramm (ACT-UR) von Agilent statt.
Diese Spende richtet sich an Dr. Zhang Qiangfeng, Associate Professor an der Tsinghua University School of Life Sciences.Das ACT-UR-Projekt zielt darauf ab, Dr. Zhang und seine Fachgruppe bei der Verwendung von künstlicher Intelligenz und Big-Data-Analysen bei der Durchführung des Screenings von neuen Krebsmedikamenten gegen gezielte RNA zu unterstützen. Auf molekularer Ebene, basierend auf RNA-Sequenz und sekundäre strukturelle Informationen, die Forscherteams mit Hilfe von Deep-Learning-Algorithmen prognostizieren kleine molekulare führende Verbindungen mit einem hohen pharmazeutischen Potenzial; Gleichzeitig integrierte das Team die Screening-Daten der RNA‑ALIS-Massenspektrumplattform in den Modelltrainingsprozess, um den Algorithmus kontinuierlich zu optimieren. Dadurch wird erwartet, dass die Entdeckungsrate von neuen Zielen für gezielte RNA-Medikamente und die Effizienz der Forschung und Entwicklung von Krebsmedikamenten erheblich verbessert werden.
Dr. Zhang Qiangfeng und mehrere Mitglieder seiner Fachgruppe, des Agilen Business Solutions Teams und des Geschäftsteams nahmen an der Zeremonie teil und führten ausgezeichnete technische Berichte und eingehende Diskussionen durch.

Dr. Zhang Qiangfeng, Fachhochschule für Lebenswissenschaften der Tsinghua Universität (rechts), General Manager für den Vertrieb von Komplettmaschinen in der Nordchinesischen Region von Agilen (links) bei der Preisverleihung
In diesem von Agilent ACT-UR finanzierten Forschungsprojekt schlägt die Gruppe Zhang einen innovativen Prozess vor, der einen Deep-Learning-Algorithmus mit der High-Throughput-Screening-Plattform RNA-ALIS (RNA-Automated Ligand Identification System) integriert. Der Prozess erstellt zunächst ein prädiktives Modell auf der Grundlage von RNA-Sequenzen und sekundären / tertiären strukturellen Informationen, um potenzielle kleine molekulare Bindungsstellen von MYC-RNA zu identifizieren. Anschließend wird der geschlossene Kreislaufprozess „Computational Prediction → Experimental Validation“ durch virtuelles Screening von Milliarden von Verbindungen ausgewählt, die Kandidatenmoleküle ausgewählt und ihre Bindungsaktivität an die RNA mit Hilfe der Massenspektrumplattform RNA‑ALIS und der zugehörigen Testtechnologie schnell bewertet. Diese Methode verspricht, die Entdeckung von RNA-gezielten Medikamenten zu beschleunigen und neue Ideen für die Entwicklung systematischer Therapiestrategien für MYC-gen-getriebene Tumoren zu liefern.
Diese Zusammenarbeit spiegelt die kontinuierliche Erforschung neuer Technologien bei der Entwicklung von Krebsmedikamenten wider und zeigt die wichtige Rolle der interdisziplinären Integration bei der Entwicklung innovativer Medikamente. Agilen verfügt über ausgereifte Plattformtechnologie und umfangreiche praktische Erfahrung im Bereich der Kleinmolekularen-Screening und der molekularen Charakterisierung, die eine starke technische Unterstützung für die Forschung im Zusammenhang mit der Themengruppe Zhang Qiangfeng bieten kann. Im Gegensatz zur Herausforderung, dass es schwierig ist, MYC-Proteine in der herkömmlichen Medikamentenentwicklung direkt zu verarbeiten, erforschte die Gruppe neue Zielstrategien, die Ziele von Proteinen auf ihre zugehörige RNA erweitern, um neue Forschungswege für die Behandlung von MYC-zugehörigen Tumoren zu eröffnen. Die Vorteile beider Seiten ergänzen sich und sollen gemeinsam die Verbesserung von RNA-zielgerichteten Medikamenten und verwandten Technologiesystemen fördern und neue Ideen und Werkzeuge für die zukünftige Entwicklung von Krebsmedikamenten bereitstellen.
Associate Professor Zhang Qiangfeng ist der Gewinner des Nationalen herausragenden Jugendwissenschaftlichen Fonds und derzeit stellvertretender Direktor des Nationalen Schlüssellaboratoriums für Membranbiologie, Direktor des Sonderausschusses für Künstliche Intelligenz und Lebenswissenschaften der Chinese Bioinformatik-Gesellschaft (CHI) und Redaktionsvorstand von Zeitschriften wie Molecular Cell, Cell Systems, Genomics Proteomics & Bioinformatics. Sein Forschungsteam beschäftigt sich hauptsächlich mit der von Künstlicher Intelligenz (KI) angetriebenen Querschnittsforschung in der Strukturbiologie und der Genomik. Er erhielt den Preis für wissenschaftliche Entdeckung im Jahr 2024 und den Promega-Preis der chinesischen Biochemischen Gesellschaft im Jahr 2021 und wurde in die Top Ten Fortschritte der chinesischen Bioinformatik 2019, 2021 und 2024 ausgewählt. Veröffentlicht wissenschaftliche Artikel in Zeitschriften wie Cell, Nature Biotechnology und Nature Genetics. Er leitet mehrere wissenschaftliche Forschungsprojekte wie das National Outstanding Youth Science Fund-Projekt, das Schlüsselprojekt des Stiftungsausschusses und das Schlüsselforschungsprogramm des Wissenschaftsministeriums für Technologie.
Diese Spende ist ein weiteres von ACT-UR weltweit finanziertes Projekt.Mit dem ACT-UR-Programm möchte Agilen fachliche Verbindungen zu globalen Forschern in Spitzentechnologien aufbauen, um gemeinsam innovative wissenschaftliche Forschungsmethoden zu entwickeln und wichtige wissenschaftliche Probleme zu lösen.Wir freuen uns darauf, dass Agilent weiterhin Spitzenkooperation mit Wissenschaftlern von führenden Universitäten und Forschungseinrichtungen in China aufbaut.